Câu trả lờiĐã xuất bản19 nguồn
MiMo-V2.5 dẫn đầu bảng token của OpenRouter: Khi AI được quyết định bởi chi phí và khả năng triển khai
Trong ảnh chụp dữ liệu OpenRouter tuần 20–26/7, MiMo V2.5 của Xiaomi được cho là xử lý khoảng 10,5 nghìn tỷ token và đứng đầu nhóm năm mô hình đều do Trung Quốc phát triển. MiMo kết hợp cửa sổ ngữ cảnh đến 1 triệu token, hiểu hình ảnh và âm thanh gốc, khả năng tiếp cận API, gói giá theo token và sau đó là trọng số m...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 TerraHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Trong ảnh chụp dữ liệu OpenRouter tuần 20–26/7, MiMo V2.5 của Xiaomi được cho là xử lý khoảng 10,5 nghìn tỷ token và đứng đầu nhóm năm mô hình đều do Trung Quốc phát triển.
- MiMo kết hợp cửa sổ ngữ cảnh đến 1 triệu token, hiểu hình ảnh và âm thanh gốc, khả năng tiếp cận API, gói giá theo token và sau đó là trọng số mở theo giấy phép MIT.
- Lượng token không đồng nghĩa doanh thu, số người dùng, độ an toàn hay vị thế dẫn đầu nghiên cứu; chỉ số này còn bị tác động mạnh bởi ngữ cảnh dài và các vòng lặp của tác tử AI.
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Xiaomi’s MiMo‑V2.5 become the world’s most-used LLM by token volume by July 2026—reaching 10.5 trillion weekly and 31.2 trillion mon. Article summary: MiMo‑V2.5’s rise appears to be a distribution-and-economics win as much as a model-quality win: Xiaomi paired agent-oriented, native multimodal capability and a 1M-token context window with aggressively accessible API ac. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Con số lớn, nhưng không phải “toàn bộ thị trường AI”
Bảng xếp hạng OpenRouter trong tháng 7/2026 cho thấy một chuyển dịch đáng chú ý trong nhu cầu sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên thực tế. MiMo-V2.5 của Xiaomi được báo cáo đứng đầu với khoảng 10,5 nghìn tỷ token trong tuần 20–26/7, đồng thời đạt 31,2 nghìn tỷ token theo tháng. Cũng trong tuần này, năm vị trí đầu đều thuộc về các mô hình do Trung Quốc phát triển. 8
15
Tuy nhiên, cần hiểu đúng phạm vi của số liệu. OpenRouter là nền tảng trung gian cho phép nhà phát triển truy cập và định tuyến yêu cầu tới nhiều mô hình, nên dữ liệu phản ánh lượng token đi qua OpenRouter, không phải tổng số lượt suy luận AI trên toàn cầu.
Token cũng không tương đương số lượt gọi API, số người dùng, doanh thu hay mức độ quan trọng của một ứng dụng. Một hệ thống xử lý tài liệu dài hoặc tác tử AI (AI agent) thực hiện nhiều bước có thể tiêu tốn số token lớn hơn nhiều so với một chatbot trả lời ngắn.
Mức tăng được báo cáo từ 1,46 nghìn tỷ token mỗi tuần vào tháng 5 lên 10,46 nghìn tỷ vào tháng 7 tương đương khoảng 616%. Tỷ trọng 63,5% của các mô hình Trung Quốc so với 35,5% của mô hình Mỹ cũng là số liệu riêng trên OpenRouter trong 28 ngày kết thúc ngày 26/7, không nên xem là bản điều tra dân số của toàn bộ thị trường suy luận AI toàn cầu. 15
Vì sao MiMo-V2.5 phù hợp với các tác vụ “ngốn” token?
Xiaomi định vị MiMo-V2.5 cho năng lực tác tử và hiểu đa phương thức. Theo công ty, mô hình có thể hiểu trực tiếp hình ảnh và âm thanh, đồng thời hỗ trợ ngữ cảnh dài đến 1 triệu token. 16
Các khả năng này đặc biệt phù hợp với những tác vụ có mức tiêu thụ token cao như:
- tác tử lập trình đọc mã nguồn, lập kế hoạch, gọi công cụ và kiểm tra kết quả;
- nghiên cứu trên bộ tài liệu lớn;
- trợ lý xử lý nội dung có hình, âm thanh hoặc video;
- quy trình tự động nhiều bước, liên tục đọc lại ngữ cảnh và điều chỉnh câu trả lời.
Với những công việc như vậy, một phiên làm việc không chỉ gồm một câu hỏi và một câu trả lời. Mô hình có thể phải lặp lại chu trình lập kế hoạch, gọi công cụ, đọc đầu ra rồi sửa phương án. Vì thế, lượng token tăng nhanh là điều dễ hiểu.
MiMo-V2.5 bắt đầu thử nghiệm công khai ngày 23/4/2026 và ban đầu được cung cấp miễn phí trong thời gian giới hạn. 3 Việc cho phép tiếp cận sớm có thể giúp lập trình viên thử trực tiếp trên sản phẩm, thay đổi quy tắc định tuyến mô hình và mở rộng mức sử dụng mà không cần qua chu trình mua sắm kéo dài.
Giá thành và quyền lựa chọn triển khai có thể quyết định việc sử dụng
Khi nhiều mô hình đều đạt ngưỡng chất lượng cần thiết, câu hỏi thực tế của đội ngũ kỹ thuật thường không còn chỉ là “mô hình nào giỏi nhất”. Họ cần biết một tác vụ hoàn chỉnh tốn bao nhiêu tiền, hệ thống có chịu được tải hay không, API có phù hợp với hạ tầng sẵn có không và liệu doanh nghiệp có bị phụ thuộc vào một nhà cung cấp hay không.
Xiaomi đã quảng bá gói giá theo token và hiệu quả sử dụng token cho dòng MiMo. 1 Quan trọng hơn, sau đó hãng phát hành dòng V2.5 theo giấy phép MIT cho phép triển khai suy luận thương mại, huấn luyện tiếp và tinh chỉnh mà không cần xin thêm phê duyệt.
2
Trọng số mở không tự động tạo ra nhu cầu, nhưng mở rộng lựa chọn cho khách hàng: dùng API lưu trữ sẵn, tự triển khai, tinh chỉnh theo dữ liệu riêng hoặc duy trì phương án thay thế. Với sản phẩm có lưu lượng lớn, chi phí đơn vị và rủi ro phụ thuộc nhà cung cấp có thể trở thành yếu tố đáng kể.
“Quét sạch” top 5 của mô hình Trung Quốc thực sự cho thấy điều gì?
Các báo cáo dựa trên dữ liệu OpenRouter cho tuần 20–26/7 xếp MiMo-V2.5 ở vị trí đầu, sau đó là DeepSeek V4 Flash, Tencent HY3, Zhipu GLM-5.2 và DeepSeek V4 Pro. 8 Những báo cáo khác trong tháng 7 cũng mô tả các mô hình có xuất xứ Trung Quốc chiếm hơn 60% lưu lượng được định tuyến trên nền tảng này.
19
26
Điều đó không có nghĩa các mô hình Trung Quốc đã vượt mọi mô hình Mỹ trên mọi phép đo. Nhưng bảng xếp hạng cho thấy thị trường suy luận AI ở tầng triển khai đang cạnh tranh quyết liệt: một mô hình đủ tốt, tiết kiệm khi vận hành và dễ tích hợp có thể thu hút lưu lượng sản xuất rất lớn, ngay cả khi cuộc tranh luận về mô hình biên (frontier model) vẫn chưa có hồi kết.
Nhu cầu không chỉ đến từ thị trường nội địa Trung Quốc. CNBC cho biết tỷ lệ token mà các công ty Mỹ sử dụng cho mô hình Trung Quốc qua OpenRouter luôn trên 30% mỗi tuần kể từ ngày 8/2, có lúc lên tới 46%. 23
Bài học lớn hơn: mức độ được dùng khác với vị thế dẫn đầu nghiên cứu
Trường hợp MiMo-V2.5 nhấn mạnh sự khác biệt giữa hai cuộc đua:
- Năng lực biên: mô hình xử lý tốt đến đâu những bài toán khó và các bộ đánh giá.
- Mức độ chấp nhận trong suy luận: lập trình viên thực tế định tuyến mô hình nào vào ứng dụng ở quy mô lớn.
Cuộc đua thứ hai thưởng cho nhiều yếu tố hơn: tỷ lệ hiệu năng trên chi phí, độ dài ngữ cảnh, khả năng tiếp nhận dữ liệu đa phương thức, cách tích hợp và điều khoản thương mại. MiMo hội tụ một số yếu tố này, trong khi hệ sinh thái mô hình Trung Quốc cung cấp nhiều lựa chọn cạnh tranh cho cùng nhu cầu của nhà phát triển.
Khối lượng token không đo trực tiếp độ an toàn, độ tin cậy, lợi nhuận, số người dùng riêng biệt hay tầm quan trọng của khách hàng doanh nghiệp. Nó cũng không xóa bỏ thế mạnh của Mỹ ở các mô hình biên khép kín. Nhưng dữ liệu cho thấy trọng tâm của nhu cầu suy luận khối lượng lớn có thể dịch chuyển nhanh khi mô hình vừa đủ mạnh, dễ tiếp cận và có điều kiện kinh tế hấp dẫn.
Kết luận
Vị trí dẫn đầu của MiMo-V2.5 trong tháng 7 nên được xem là một cột mốc về phân phối và kinh tế vận hành. Khoảng 10,5 nghìn tỷ token mỗi tuần phản ánh một sản phẩm hướng đến tác tử và đa phương thức, có ngữ cảnh 1 triệu token, lộ trình tiếp cận công khai và sau đó là giấy phép thương mại mở. 2
8
16
Vì vậy, top 5 toàn mô hình Trung Quốc là dấu hiệu cho thấy việc chấp nhận LLM trong thực tế ngày càng ưu tiên hệ thống có thể triển khai, có chi phí hợp lý và dễ đưa vào sản phẩm — chứ chưa phải bằng chứng rằng cuộc đua dẫn đầu AI toàn cầu đã được định đoạt.
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "MiMo-V2.5 dẫn đầu bảng token của OpenRouter: Khi AI được quyết định bởi chi phí và khả năng triển khai" là gì?
Trong ảnh chụp dữ liệu OpenRouter tuần 20–26/7, MiMo V2.5 của Xiaomi được cho là xử lý khoảng 10,5 nghìn tỷ token và đứng đầu nhóm năm mô hình đều do Trung Quốc phát triển.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Trong ảnh chụp dữ liệu OpenRouter tuần 20–26/7, MiMo V2.5 của Xiaomi được cho là xử lý khoảng 10,5 nghìn tỷ token và đứng đầu nhóm năm mô hình đều do Trung Quốc phát triển. MiMo kết hợp cửa sổ ngữ cảnh đến 1 triệu token, hiểu hình ảnh và âm thanh gốc, khả năng tiếp cận API, gói giá theo token và sau đó là trọng số mở theo giấy phép MIT.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Lượng token không đồng nghĩa doanh thu, số người dùng, độ an toàn hay vị thế dẫn đầu nghiên cứu; chỉ số này còn bị tác động mạnh bởi ngữ cảnh dài và các vòng lặp của tác tử AI.