Lợi thế của Ulanqab không chỉ là điện rẻ: thành phố kết hợp độ trễ cáp quang khoảng 4,2 mili giây tới Bắc Kinh với giá điện trung tâm dữ liệu khoảng 0,33–0,36 nhân dân tệ/kWh.[15][37] Ulanqab có hơn 20 GW công suất năng lượng tái tạo đã lắp đặt, hơn 3.200 giờ nắng mỗi năm và tỷ lệ điện xanh khoảng 67%, trong khi các...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Ulanqab, an Inner Mongolian city about 240 kilometers from Beijing, become one of Asia-Pacific’s fastest-growing AI compute clusters. Article summary: Ulanqab has turned proximity to Beijing into an AI-infrastructure advantage: near-real-time connectivity makes it suitable for Beijing-linked workloads, while cheap local renewable power makes energy-intensive model trai. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Ulanqab, thành phố thuộc khu tự trị Nội Mông, đang nổi lên như một cứ điểm hạ tầng AI quan trọng của Trung Quốc. Nơi đây giải cùng lúc hai bài toán lớn của ngành AI: đủ gần Bắc Kinh để phục vụ các tác vụ cần độ trễ thấp, nhưng có nhiều đất và nguồn điện tái tạo rẻ hơn so với các trung tâm kinh tế phía đông.
Độ trễ vòng của tuyến cáp quang tới thủ đô được báo cáo ở mức khoảng 4,2 mili giây. Thành phố cũng có hơn 20 GW công suất năng lượng tái tạo đã lắp đặt, hơn 3.200 giờ nắng mỗi năm và tỷ lệ điện xanh khoảng 67%.15
37 Với giá điện cho trung tâm dữ liệu vào khoảng 0,33–0,36 nhân dân tệ/kWh, Ulanqab đang biến lợi thế gió, nắng và khí hậu lạnh thành chi phí vận hành hấp dẫn cho các cụm máy tính AI.
36
37
Biệt danh “nhà máy token” dễ khiến người ta hình dung Ulanqab chỉ là một siêu trung tâm dữ liệu. Thực tế, lợi thế của thành phố nằm ở một hệ thống rộng hơn: nguồn phát điện tái tạo, đường truyền chuyên dụng, trạm biến áp, lưu trữ năng lượng, làm mát, mạng tốc độ cao và hạ tầng máy chủ cùng được phát triển trong một khu vực.
Điều này phù hợp với chiến lược “Đông số Tây toán” của Trung Quốc: đưa các tác vụ tiêu tốn nhiều điện và tài nguyên tính toán tới những vùng có đất, năng lượng và điều kiện làm mát thuận lợi hơn, sau đó dùng mạng dung lượng lớn để phục vụ nhu cầu tập trung ở các đô thị phía đông.32
42
Ulanqab nằm cách Bắc Kinh khoảng vài trăm km, đủ gần để duy trì kết nối với hệ sinh thái điện toán đám mây và khách hàng doanh nghiệp của thủ đô. Độ trễ cáp quang khoảng 4,2 mili giây tạo điều kiện để thành phố không chỉ xử lý các tác vụ theo lô như huấn luyện mô hình, mà còn có thể đảm nhận các tác vụ trực tuyến và phần năng lực tính toán dồn sang từ Bắc Kinh.37
Đây là điểm cân bằng quan trọng. Một trung tâm ở quá xa có thể tiết kiệm điện nhưng khó đáp ứng các dịch vụ cần phản hồi nhanh. Ngược lại, đặt toàn bộ hạ tầng tại các thành phố phía đông có thể khiến doanh nghiệp phải trả giá cao hơn cho đất, điện và mở rộng công suất.
Các cụm máy chủ AI sử dụng bộ tăng tốc với mật độ cao và thường hoạt động liên tục. Vì vậy, giá điện có ảnh hưởng trực tiếp tới chi phí huấn luyện mô hình, suy luận và tạo token.
Ulanqab có hơn 20 GW công suất năng lượng tái tạo, hơn 3.200 giờ nắng mỗi năm và tỷ lệ điện xanh toàn thành phố khoảng 67%.15
37 Giá điện trung tâm dữ liệu được báo cáo ở mức khoảng 0,33–0,36 nhân dân tệ/kWh, tạo lợi thế so với nhiều địa điểm ven biển phía đông.
36
37
Lợi thế này còn phù hợp với yêu cầu quản lý của Trung Quốc: các trung tâm tính toán AI mới phải lấy ít nhất 80% điện từ nguồn xanh. Một số dự án mới tại Ulanqab được báo cáo đạt tỷ lệ trên 86%.27 Các mô hình “nguồn - lưới - phụ tải - lưu trữ” và kết nối điện tái tạo trực tiếp nhằm rút ngắn khoảng cách giữa nơi phát điện và các giá máy chủ tiêu thụ điện.
42
43
Khí hậu cũng hỗ trợ bài toán làm mát. Nhiệt độ trung bình năm của Ulanqab được báo cáo khoảng 4,3°C; nguồn lạnh tự nhiên có thể được tận dụng trong phần lớn thời gian trong năm, giúp giảm điện năng cần thiết để tản nhiệt cho các thiết bị tính toán mật độ cao.53
Đà mở rộng của Ulanqab rất đáng chú ý, song cần phân biệt rõ các chỉ số. “Công suất cam kết”, “công suất đang vận hành” và “công suất được sử dụng” phản ánh những thực tế khác nhau.
Các đơn vị trên đo những thứ khác nhau: GW mô tả công suất điện, PFLOPS hoặc EFLOPS mô tả năng lực tính toán, còn MW được sử dụng phản ánh phụ tải thực tế. Đáng chú ý nhất, con số 12,5 GW bao gồm cả dự án đang vận hành và dự án mới ở giai đoạn quy hoạch hoặc cam kết; nó không có nghĩa 12,5 GW hạ tầng AI đã hoạt động đầy đủ.27
40
Hệ sinh thái Ulanqab gồm nhà vận hành trung tâm dữ liệu, doanh nghiệp hạ tầng, nền tảng internet và các công ty phát triển mô hình AI. Các báo cáo điểm tên GDS Holdings, VNET Group và Envision ở nhóm hạ tầng; DeepSeek và Kimi trong nhóm doanh nghiệp mô hình; còn Tencent và ByteDance là những khách hàng nền tảng lớn có liên quan tới cụm này.33
51
DeepSeek được cho là đang xem xét bổ sung khoảng 1 GW năng lực tính toán tại Ulanqab, kết hợp giữa cơ sở tự xây dựng và công suất thuê từ các nhà vận hành khác. Một phần năng lực có thể bắt đầu đi vào hoạt động từ cuối năm 2027 đến đầu năm 2028, theo các nguồn tin được trích dẫn trong các bản tin.17
57
Tuy nhiên, đây vẫn là kế hoạch được đưa tin chứ chưa phải công suất đã được xác nhận. DeepSeek chưa công khai xác nhận dự án trong các nguồn nói trên; cấu hình chip và cách diễn giải chính xác của con số 1 GW cũng chưa rõ.45
Khu phức hợp Xinghe, còn gọi là Galaxy Campus, của Envision là ví dụ rõ nhất cho hướng đi của Ulanqab. Tòa nhà trung tâm dữ liệu AI rộng 120.000 m², tương đương diện tích khoảng 20 sân bóng đá tiêu chuẩn, được quy hoạch với công suất điện trên 2 GW và khả năng hỗ trợ tới 1 triệu bộ tăng tốc AI.3
21
Điểm đáng chú ý không chỉ nằm ở kích thước tòa nhà. Envision đang giới thiệu Galaxy Campus như một hệ thống tích hợp giữa phát điện tái tạo, cấp điện xanh trực tiếp, lưu trữ năng lượng, thiết bị điện công suất và tính toán AI mật độ cao.3
51
Giai đoạn đầu nhỏ hơn đáng kể so với quy mô cuối cùng. Một nguồn tin trong ngành năng lượng cho biết giai đoạn ban đầu có công suất 120 MW, đã được phân bổ cho các công ty công nghệ địa phương, trong khi toàn bộ khu phức hợp được thiết kế để mở rộng lên khoảng 2 GW.14 Nói cách khác, việc một cơ sở bắt đầu vận hành không đồng nghĩa toàn bộ công suất điện và số bộ tăng tốc theo thiết kế đã được lắp đặt.
Điện gió và điện mặt trời không phải lúc nào cũng sản xuất đúng thời điểm các mô hình AI cần điện. Trong khi đó, các cụm GPU lớn có thể tạo ra những thay đổi phụ tải đồng bộ và đột ngột, gây áp lực đặc biệt lên máy biến áp, thiết bị điện tử công suất và hệ thống điều khiển lưới điện.48
51
Vì vậy, lưu trữ năng lượng không chỉ là một yếu tố để quảng bá tính bền vững. Hệ thống này có thể hấp thụ điện tái tạo dư thừa, phát điện khi gió hoặc nắng suy giảm và phản ứng nhanh trước những thay đổi bất ngờ trong phụ tải tính toán. Cách tiếp cận của Envision được mô tả là sử dụng nhiều lớp lưu trữ với các khoảng thời gian khác nhau: từ cân bằng theo giờ tới kiểm soát chất lượng điện ở tốc độ rất nhanh cho các hệ thống AI mật độ cao.51
Truyền tải và đấu nối cũng quan trọng không kém. Nguồn điện tái tạo giá rẻ chỉ có giá trị đối với máy chủ nếu đường dây chuyên dụng, trạm biến áp và lưới điện bên ngoài có thể đưa nguồn điện ổn định tới các giá máy chủ ở quy mô gigawatt. Về lâu dài, nút thắt của Ulanqab có thể nằm ở năng lực đấu nối và chất lượng điện, thay vì thiếu đất hoặc thiếu nguồn gió, nắng.22
42
Giai đoạn từ năm 2028 sẽ là phép thử thực tế quan trọng. Đây là thời điểm một phần công suất được cho là liên quan tới kế hoạch của DeepSeek có thể bắt đầu đi vào hoạt động, qua đó kiểm tra Ulanqab có thể biến các tuyên bố đầu tư thành năng lực tính toán ổn định và được sử dụng thương mại hay không.17
45
Bài kiểm tra lớn hơn bao gồm nhiều điều kiện cùng lúc: thiết bị GPU hoặc các bộ tăng tốc khác phải được cung cấp, công trình phải hoàn thành, khách hàng phải duy trì nhu cầu, hệ thống truyền tải phải mở rộng và nguồn điện giàu năng lượng tái tạo phải ổn định suốt ngày đêm.
Một danh mục dự án lớn cho thấy sức hút đầu tư, nhưng chưa tự động chứng minh mức độ sử dụng hay khả năng sinh lời. Lợi thế cạnh tranh của Ulanqab nên được nhìn như một bài toán hệ thống: kết nối gần chuẩn Bắc Kinh kết hợp với điện tái tạo chi phí thấp, khí hậu thuận lợi và hạ tầng được thiết kế quanh đặc tính phụ tải của AI.
Nếu lưu trữ và tích hợp lưới điện theo kịp tốc độ xây dựng, Ulanqab có thể trở thành ví dụ tiêu biểu về cách các vùng giàu năng lượng tái tạo hỗ trợ làn sóng AI. Nếu không, con số 12,5 GW sẽ chỉ là một đường ống dự án lớn — chứ chưa phải một “nhà máy token” hoạt động thực sự.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Lợi thế của Ulanqab không chỉ là điện rẻ: thành phố kết hợp độ trễ cáp quang khoảng 4,2 mili giây tới Bắc Kinh với giá điện trung tâm dữ liệu khoảng 0,33–0,36 nhân dân tệ/kWh.[15][37]
Lợi thế của Ulanqab không chỉ là điện rẻ: thành phố kết hợp độ trễ cáp quang khoảng 4,2 mili giây tới Bắc Kinh với giá điện trung tâm dữ liệu khoảng 0,33–0,36 nhân dân tệ/kWh.[15][37] Ulanqab có hơn 20 GW công suất năng lượng tái tạo đã lắp đặt, hơn 3.200 giờ nắng mỗi năm và tỷ lệ điện xanh khoảng 67%, trong khi các trung tâm AI mới phải sử dụng ít nhất 80% điện xanh.[15][27][42]
Đến tháng 6/2026, công suất trung tâm dữ liệu được cam kết đạt khoảng 12,5 GW; quy mô tính toán đang vận hành đạt khoảng 165 EFLOPS, còn lượng điện tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu trong nửa đầu năm tăng khoảng 90%...
Lợi thế của Ulanqab không chỉ là điện rẻ: thành phố kết hợp độ trễ cáp quang khoảng 4,2 mili giây tới Bắc Kinh với giá điện trung tâm dữ liệu khoảng 0,33–0,36 nhân dân tệ/kWh.[15][37] Ulanqab có hơn 20 GW công suất năng lượng tái tạo đã lắp đặt, hơn 3.200 giờ nắng mỗi năm và tỷ lệ điện xanh khoảng 67%, trong khi các...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Ulanqab, an Inner Mongolian city about 240 kilometers from Beijing, become one of Asia-Pacific’s fastest-growing AI compute clusters. Article summary: Ulanqab has turned proximity to Beijing into an AI-infrastructure advantage: near-real-time connectivity makes it suitable for Beijing-linked workloads, while cheap local renewable power makes energy-intensive model trai. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Ulanqab, thành phố thuộc khu tự trị Nội Mông, đang nổi lên như một cứ điểm hạ tầng AI quan trọng của Trung Quốc. Nơi đây giải cùng lúc hai bài toán lớn của ngành AI: đủ gần Bắc Kinh để phục vụ các tác vụ cần độ trễ thấp, nhưng có nhiều đất và nguồn điện tái tạo rẻ hơn so với các trung tâm kinh tế phía đông.
Độ trễ vòng của tuyến cáp quang tới thủ đô được báo cáo ở mức khoảng 4,2 mili giây. Thành phố cũng có hơn 20 GW công suất năng lượng tái tạo đã lắp đặt, hơn 3.200 giờ nắng mỗi năm và tỷ lệ điện xanh khoảng 67%.15
37 Với giá điện cho trung tâm dữ liệu vào khoảng 0,33–0,36 nhân dân tệ/kWh, Ulanqab đang biến lợi thế gió, nắng và khí hậu lạnh thành chi phí vận hành hấp dẫn cho các cụm máy tính AI.
36
37
Biệt danh “nhà máy token” dễ khiến người ta hình dung Ulanqab chỉ là một siêu trung tâm dữ liệu. Thực tế, lợi thế của thành phố nằm ở một hệ thống rộng hơn: nguồn phát điện tái tạo, đường truyền chuyên dụng, trạm biến áp, lưu trữ năng lượng, làm mát, mạng tốc độ cao và hạ tầng máy chủ cùng được phát triển trong một khu vực.
Điều này phù hợp với chiến lược “Đông số Tây toán” của Trung Quốc: đưa các tác vụ tiêu tốn nhiều điện và tài nguyên tính toán tới những vùng có đất, năng lượng và điều kiện làm mát thuận lợi hơn, sau đó dùng mạng dung lượng lớn để phục vụ nhu cầu tập trung ở các đô thị phía đông.32
42
Ulanqab nằm cách Bắc Kinh khoảng vài trăm km, đủ gần để duy trì kết nối với hệ sinh thái điện toán đám mây và khách hàng doanh nghiệp của thủ đô. Độ trễ cáp quang khoảng 4,2 mili giây tạo điều kiện để thành phố không chỉ xử lý các tác vụ theo lô như huấn luyện mô hình, mà còn có thể đảm nhận các tác vụ trực tuyến và phần năng lực tính toán dồn sang từ Bắc Kinh.37
Đây là điểm cân bằng quan trọng. Một trung tâm ở quá xa có thể tiết kiệm điện nhưng khó đáp ứng các dịch vụ cần phản hồi nhanh. Ngược lại, đặt toàn bộ hạ tầng tại các thành phố phía đông có thể khiến doanh nghiệp phải trả giá cao hơn cho đất, điện và mở rộng công suất.
Các cụm máy chủ AI sử dụng bộ tăng tốc với mật độ cao và thường hoạt động liên tục. Vì vậy, giá điện có ảnh hưởng trực tiếp tới chi phí huấn luyện mô hình, suy luận và tạo token.
Ulanqab có hơn 20 GW công suất năng lượng tái tạo, hơn 3.200 giờ nắng mỗi năm và tỷ lệ điện xanh toàn thành phố khoảng 67%.15
37 Giá điện trung tâm dữ liệu được báo cáo ở mức khoảng 0,33–0,36 nhân dân tệ/kWh, tạo lợi thế so với nhiều địa điểm ven biển phía đông.
36
37
Lợi thế này còn phù hợp với yêu cầu quản lý của Trung Quốc: các trung tâm tính toán AI mới phải lấy ít nhất 80% điện từ nguồn xanh. Một số dự án mới tại Ulanqab được báo cáo đạt tỷ lệ trên 86%.27 Các mô hình “nguồn - lưới - phụ tải - lưu trữ” và kết nối điện tái tạo trực tiếp nhằm rút ngắn khoảng cách giữa nơi phát điện và các giá máy chủ tiêu thụ điện.
42
43
Khí hậu cũng hỗ trợ bài toán làm mát. Nhiệt độ trung bình năm của Ulanqab được báo cáo khoảng 4,3°C; nguồn lạnh tự nhiên có thể được tận dụng trong phần lớn thời gian trong năm, giúp giảm điện năng cần thiết để tản nhiệt cho các thiết bị tính toán mật độ cao.53
Đà mở rộng của Ulanqab rất đáng chú ý, song cần phân biệt rõ các chỉ số. “Công suất cam kết”, “công suất đang vận hành” và “công suất được sử dụng” phản ánh những thực tế khác nhau.
Các đơn vị trên đo những thứ khác nhau: GW mô tả công suất điện, PFLOPS hoặc EFLOPS mô tả năng lực tính toán, còn MW được sử dụng phản ánh phụ tải thực tế. Đáng chú ý nhất, con số 12,5 GW bao gồm cả dự án đang vận hành và dự án mới ở giai đoạn quy hoạch hoặc cam kết; nó không có nghĩa 12,5 GW hạ tầng AI đã hoạt động đầy đủ.27
40
Hệ sinh thái Ulanqab gồm nhà vận hành trung tâm dữ liệu, doanh nghiệp hạ tầng, nền tảng internet và các công ty phát triển mô hình AI. Các báo cáo điểm tên GDS Holdings, VNET Group và Envision ở nhóm hạ tầng; DeepSeek và Kimi trong nhóm doanh nghiệp mô hình; còn Tencent và ByteDance là những khách hàng nền tảng lớn có liên quan tới cụm này.33
51
DeepSeek được cho là đang xem xét bổ sung khoảng 1 GW năng lực tính toán tại Ulanqab, kết hợp giữa cơ sở tự xây dựng và công suất thuê từ các nhà vận hành khác. Một phần năng lực có thể bắt đầu đi vào hoạt động từ cuối năm 2027 đến đầu năm 2028, theo các nguồn tin được trích dẫn trong các bản tin.17
57
Tuy nhiên, đây vẫn là kế hoạch được đưa tin chứ chưa phải công suất đã được xác nhận. DeepSeek chưa công khai xác nhận dự án trong các nguồn nói trên; cấu hình chip và cách diễn giải chính xác của con số 1 GW cũng chưa rõ.45
Khu phức hợp Xinghe, còn gọi là Galaxy Campus, của Envision là ví dụ rõ nhất cho hướng đi của Ulanqab. Tòa nhà trung tâm dữ liệu AI rộng 120.000 m², tương đương diện tích khoảng 20 sân bóng đá tiêu chuẩn, được quy hoạch với công suất điện trên 2 GW và khả năng hỗ trợ tới 1 triệu bộ tăng tốc AI.3
21
Điểm đáng chú ý không chỉ nằm ở kích thước tòa nhà. Envision đang giới thiệu Galaxy Campus như một hệ thống tích hợp giữa phát điện tái tạo, cấp điện xanh trực tiếp, lưu trữ năng lượng, thiết bị điện công suất và tính toán AI mật độ cao.3
51
Giai đoạn đầu nhỏ hơn đáng kể so với quy mô cuối cùng. Một nguồn tin trong ngành năng lượng cho biết giai đoạn ban đầu có công suất 120 MW, đã được phân bổ cho các công ty công nghệ địa phương, trong khi toàn bộ khu phức hợp được thiết kế để mở rộng lên khoảng 2 GW.14 Nói cách khác, việc một cơ sở bắt đầu vận hành không đồng nghĩa toàn bộ công suất điện và số bộ tăng tốc theo thiết kế đã được lắp đặt.
Điện gió và điện mặt trời không phải lúc nào cũng sản xuất đúng thời điểm các mô hình AI cần điện. Trong khi đó, các cụm GPU lớn có thể tạo ra những thay đổi phụ tải đồng bộ và đột ngột, gây áp lực đặc biệt lên máy biến áp, thiết bị điện tử công suất và hệ thống điều khiển lưới điện.48
51
Vì vậy, lưu trữ năng lượng không chỉ là một yếu tố để quảng bá tính bền vững. Hệ thống này có thể hấp thụ điện tái tạo dư thừa, phát điện khi gió hoặc nắng suy giảm và phản ứng nhanh trước những thay đổi bất ngờ trong phụ tải tính toán. Cách tiếp cận của Envision được mô tả là sử dụng nhiều lớp lưu trữ với các khoảng thời gian khác nhau: từ cân bằng theo giờ tới kiểm soát chất lượng điện ở tốc độ rất nhanh cho các hệ thống AI mật độ cao.51
Truyền tải và đấu nối cũng quan trọng không kém. Nguồn điện tái tạo giá rẻ chỉ có giá trị đối với máy chủ nếu đường dây chuyên dụng, trạm biến áp và lưới điện bên ngoài có thể đưa nguồn điện ổn định tới các giá máy chủ ở quy mô gigawatt. Về lâu dài, nút thắt của Ulanqab có thể nằm ở năng lực đấu nối và chất lượng điện, thay vì thiếu đất hoặc thiếu nguồn gió, nắng.22
42
Giai đoạn từ năm 2028 sẽ là phép thử thực tế quan trọng. Đây là thời điểm một phần công suất được cho là liên quan tới kế hoạch của DeepSeek có thể bắt đầu đi vào hoạt động, qua đó kiểm tra Ulanqab có thể biến các tuyên bố đầu tư thành năng lực tính toán ổn định và được sử dụng thương mại hay không.17
45
Bài kiểm tra lớn hơn bao gồm nhiều điều kiện cùng lúc: thiết bị GPU hoặc các bộ tăng tốc khác phải được cung cấp, công trình phải hoàn thành, khách hàng phải duy trì nhu cầu, hệ thống truyền tải phải mở rộng và nguồn điện giàu năng lượng tái tạo phải ổn định suốt ngày đêm.
Một danh mục dự án lớn cho thấy sức hút đầu tư, nhưng chưa tự động chứng minh mức độ sử dụng hay khả năng sinh lời. Lợi thế cạnh tranh của Ulanqab nên được nhìn như một bài toán hệ thống: kết nối gần chuẩn Bắc Kinh kết hợp với điện tái tạo chi phí thấp, khí hậu thuận lợi và hạ tầng được thiết kế quanh đặc tính phụ tải của AI.
Nếu lưu trữ và tích hợp lưới điện theo kịp tốc độ xây dựng, Ulanqab có thể trở thành ví dụ tiêu biểu về cách các vùng giàu năng lượng tái tạo hỗ trợ làn sóng AI. Nếu không, con số 12,5 GW sẽ chỉ là một đường ống dự án lớn — chứ chưa phải một “nhà máy token” hoạt động thực sự.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Lợi thế của Ulanqab không chỉ là điện rẻ: thành phố kết hợp độ trễ cáp quang khoảng 4,2 mili giây tới Bắc Kinh với giá điện trung tâm dữ liệu khoảng 0,33–0,36 nhân dân tệ/kWh.[15][37]
Lợi thế của Ulanqab không chỉ là điện rẻ: thành phố kết hợp độ trễ cáp quang khoảng 4,2 mili giây tới Bắc Kinh với giá điện trung tâm dữ liệu khoảng 0,33–0,36 nhân dân tệ/kWh.[15][37] Ulanqab có hơn 20 GW công suất năng lượng tái tạo đã lắp đặt, hơn 3.200 giờ nắng mỗi năm và tỷ lệ điện xanh khoảng 67%, trong khi các trung tâm AI mới phải sử dụng ít nhất 80% điện xanh.[15][27][42]
Đến tháng 6/2026, công suất trung tâm dữ liệu được cam kết đạt khoảng 12,5 GW; quy mô tính toán đang vận hành đạt khoảng 165 EFLOPS, còn lượng điện tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu trong nửa đầu năm tăng khoảng 90%...