Một vụ xâm nhập tại nhà cung cấp đám mây bên thứ ba đã mở đường cho kẻ tấn công tiếp cận máy phát triển của Fireworks AI và chạy một tác vụ trái phép. Sự cố dẫn đến ảnh hưởng thêm tới dữ liệu khách hàng, trong đó có bản ghi trò chuyện Notion AI được dùng cho tính năng Insights. Notion cho biết chưa đến 1% workspace bị ảnh hưởng và làm rõ rằng vụ việc xảy ra ở nhà cung cấp của họ, không phải trong hệ thống Notion.
4
8
Đường xâm nhập đi qua đâu?
Fireworks cho biết nhà cung cấp đám mây lưu trữ máy nghiên cứu và phát triển của công ty gặp sự cố an ninh ngày 23/10. Sang ngày 24/10, một bên không được phép đã lợi dụng đường truy cập này để vào máy phát triển của Fireworks và chạy một tác vụ trái phép. Fireworks phát hiện hoạt động đó trong cùng ngày.
4
14
Các thông tin được công bố mô tả đường đi qua nhà cung cấp đám mây và môi trường phát triển, nhưng chưa xác định cụ thể lỗ hổng kỹ thuật nào đã bị khai thác hay toàn bộ các bước dẫn tới từng tập dữ liệu. Điều được xác nhận là việc truy cập môi trường phát triển của nhà cung cấp đã kéo theo ảnh hưởng đến dữ liệu khách hàng.
14
Những dữ liệu nào bị ảnh hưởng?
Bản cập nhật mở rộng của Fireworks đề cập đến siêu dữ liệu tài nguyên và thông tin thanh toán, bao gồm lịch sử hóa đơn và thanh toán. Một số khách hàng còn bị ảnh hưởng dữ liệu và các phiên bản trọng số mô hình chưa hoàn thiện. Fireworks cho biết công ty không lưu số thẻ thanh toán.
4
9
34
Với Notion, dữ liệu liên quan là bản ghi trò chuyện được dùng trong các tác vụ phân loại cho Insights — tính năng giúp khách hàng hiểu cách họ sử dụng AI. Notion cho biết chưa đến 1% workspace bị ảnh hưởng; phần lớn bản ghi trong nhóm workspace đó không thể gắn với một người dùng hoặc workspace cụ thể.
3
4
Diễn biến từ ngày 2 đến 11/11
- 2/11: Fireworks báo với Notion rằng một tập dữ liệu nhỏ đã bị truy cập. Qua rà soát ban đầu, Notion nhận định tập dữ liệu chỉ gồm dữ liệu thử nghiệm tổng hợp, không phải trò chuyện của khách hàng.
8
- 3/11: Notion ngắt kết nối với Fireworks và xóa dữ liệu của mình đang lưu trong hệ thống của nhà cung cấp.
5
- 6/11: Fireworks cảnh báo Notion rằng dữ liệu khách hàng có thể cũng đã bị truy cập.
5
- 8/11: Fireworks xác nhận tập dữ liệu có bản ghi trò chuyện Notion AI dùng cho Insights.
8
- 9/11: Notion bắt đầu liên hệ những khách hàng bị ảnh hưởng.
15
- 11/11: Notion thu hồi các khóa API của mình bị lộ, sau khi phát hiện chúng trong tin nhắn của người dùng thuộc nhóm bị ảnh hưởng.
8
Theo các thông tin về phản ứng của công ty, Notion cũng đã tắt Insights và ngừng cung cấp các mô hình có trọng số mở thông qua Fireworks. Khách hàng bị ảnh hưởng được khuyến nghị xem mật khẩu, khóa API và thông tin xác thực khác đã nhập vào trợ lý là có thể đã bị lộ, rồi thay đổi hoặc thu hồi chúng.
10
11
21
Điều tra và nhận định về động cơ
Fireworks thuê Unit 42 của Palo Alto Networks điều tra, thông báo cho cơ quan thực thi pháp luật và hạn chế một số chức năng bị ảnh hưởng.
34 Công ty nhận định kẻ tấn công có thể muốn bán lại quyền truy cập mô hình trái phép qua các cổng định tuyến bất hợp pháp, một hình thức được gọi là “LLMJacking”. Đây là đánh giá của Fireworks về động cơ, không phải kết luận xác định danh tính thủ phạm.
7
Sự cố qua nhà cung cấp đám mây được công bố là vụ xâm nhập thứ hai của Fireworks trong tháng 10, sau một sự cố khác được phát hiện ngày 6/10. Không nên gộp hai vụ thành một: đường xâm nhập trong sự cố đang được nói tới bắt đầu từ nhà cung cấp bên thứ ba và dẫn tới máy phát triển ngày 24/10.
7
Bài học về rủi ro chuỗi cung ứng AI
Rủi ro an ninh không chỉ nằm trong hệ thống của công ty trực tiếp cung cấp dịch vụ. Khi một dịch vụ AI chuyển dữ liệu sang nhà cung cấp ngoài để xử lý, hạ tầng và môi trường phát triển của bên đó cũng trở thành một phần trong bức tranh rủi ro. Vụ việc của Notion cho thấy điều này: đường xâm nhập được báo cáo nằm ở nhà cung cấp đám mây của Fireworks, còn các cuộc trò chuyện bị ảnh hưởng thuộc về một tính năng của Notion.
4
8
Khi đánh giá dịch vụ AI, các nhóm nên tìm hiểu nhà cung cấp và bên xử lý phụ lưu giữ dữ liệu gì, xử lý dữ liệu ở đâu và có thể ngắt quyền truy cập nhanh đến mức nào. Nếu có thể, tránh nhập thông tin xác thực vào câu lệnh; nếu bí mật có thể xuất hiện trong bản ghi bị ảnh hưởng, hãy thu hồi hoặc đổi thông tin đó. Việc giới hạn quyền truy cập vào dữ liệu, thông tin xác thực và hệ thống phát triển ở mức cần thiết cũng giúp giảm rủi ro.