Cách Remote Dùng AI Để Đạt 300 Triệu USD ARR và Tăng Doanh Thu Trên Mỗi Nhân Viên Thêm 50%

Lập trình với sự hỗ trợ của AI trên toàn công ty

Van der Voort chia sẻ với báo chí rằng cá nhân ông chạy nhiều phiên bản lập trình AI cùng một lúc – ông mô tả mình có tới năm phiên bản Claude khác nhau đang hoạt động – và cho biết công ty hiện đang tạo ra nhiều doanh thu hơn mà không cần tăng quy mô nhân sự . Mặc dù tuyên bố cụ thể rằng hơn 85% mã nguồn của Remote được AI hỗ trợ không được xác nhận trong các tài liệu nguồn, cách CEO mô tả quy trình làm việc của chính mình cho thấy một văn hóa nơi việc phát triển có sự hỗ trợ của AI đã ăn sâu vào công ty.

Remote Build: Kỹ sư tiền tuyến cùng khách hàng xây dựng quy trình AI

Remote đã thành lập một đội ngũ kỹ sư tiền tuyến, những người trực tiếp làm việc cùng khách hàng và khách hàng tiềm năng để xây dựng các quy trình làm việc AI tùy chỉnh ngay trong tổ chức của họ. Mục tiêu là giúp khách hàng tái tạo lại những lợi ích năng suất của chính Remote bằng cách tích hợp tự động hóa dựa trên AI vào hoạt động nhân sự của họ .

Remote MCP: Trao cho các tác nhân AI quyền truy cập trực tiếp vào dữ liệu tính lương

Công ty đã giới thiệu một giao thức có tên là Remote MCP (Model Context Protocol), kết nối bất kỳ tác nhân AI nào một cách trực tiếp và an toàn đến dữ liệu tính lương, hợp đồng, tuân thủ và cơ cấu tổ chức theo thời gian thực. Không giống như các tích hợp API thông thường, giao thức này được thiết kế để không yêu cầu khóa API, không xuất dữ liệu và không cần trình kết nối tùy chỉnh . Giao thức này định vị cơ sở hạ tầng của Remote như một thứ mà các tác nhân AI có thể tương tác trực tiếp, chứ không chỉ thông qua giao diện người dùng.

Bên trong sự thay đổi chiến lược của CEO Job van der Voort

Vào thời điểm Remote chạm mốc 300 triệu đô la ARR và có dòng tiền dương, nhiều startup sẽ coi đó là sự xác nhận cho lối chơi hiện tại. Thay vào đó, Van der Voort nói với toàn bộ công ty rằng nhiều vai trò sắp thay đổi, đưa một số sản phẩm vào chế độ bảo trì và đóng cửa hoàn toàn những sản phẩm khác để tập trung nguồn lực vào các dịch vụ ưu tiên AI . Công ty đã giảm tốc độ tuyển dụng vì AI cho phép họ tăng trưởng doanh thu mà không cần mở rộng quy mô nhân sự.

Sự thay đổi này còn đi xa hơn cả hiệu quả vận hành. Remote đã mô tả tham vọng của mình là trở thành một "doanh nghiệp hạ tầng nhân sự toàn cầu", mở rộng quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng tính lương và việc làm của mình cho các đối tác, khách hàng, nhà phát triển và các tác nhân AI. Năm 2026, công ty đã mở rộng quyền truy cập nền tảng tại Úc và công khai định hình động thái này như một phần của việc trở thành một lớp hạ tầng được kích hoạt bởi AI, chứ không chỉ là một sản phẩm SaaS nhân sự . Mảng kinh doanh tính lương cốt lõi của công ty đã tăng trưởng hơn 300% so với cùng kỳ năm trước, một con số mà van der Voort phần lớn quy cho việc ứng dụng AI; con số này đến từ ban lãnh đạo công ty và chưa được xác minh độc lập .

Van der Voort cũng cảnh báo rằng cái giá phải trả cho việc dành thời gian cho những công việc "không có tương lai" là vô cùng lớn, và ông đã tái cấu trúc toàn bộ lộ trình sản phẩm của Remote xoay quanh AI . Ông định hình công nghệ này như đang "trở thành hệ điều hành cho cách các công ty vận hành lực lượng lao động toàn cầu" .

Giới hạn của các bằng chứng hiện có

Các chỉ số được báo cáo của Remote – cột mốc 300 triệu đô la ARR, mức tăng 50% doanh thu trên mỗi nhân viên và con số tăng trưởng 300% của mảng tính lương – đến từ các tuyên bố của công ty và các cuộc phỏng vấn với lãnh đạo. Các nguồn tin không bao gồm báo cáo tài chính đã được kiểm toán bởi bên thứ ba, vì vậy các con số này nên được đọc như những điểm chuẩn tự công bố, chứ không phải dữ liệu tài chính đã được xác thực độc lập. Tỷ lệ phần trăm mã nguồn được AI hỗ trợ được đề cập trong câu hỏi ban đầu không thể xác nhận trong các tài liệu nguồn. Ở những chỗ các tuyên bố là do công ty cung cấp và chưa được kiểm chứng từ bên ngoài, nội dung nguồn đã phản ánh rõ ràng lưu ý đó.

Dù vậy, phạm vi triển khai AI – từ một chợ ứng dụng nội bộ được sử dụng bởi những người không phải kỹ sư, đến một chương trình kỹ thuật hướng tới khách hàng, rồi một giao thức mới cho phép các tác nhân AI truy cập trực tiếp vào hạ tầng – đã cung cấp một bức tranh chi tiết về cách một công ty đang nỗ lực biến những lời hứa về năng suất của AI thành các lợi ích hiệu quả có thể đo đếm được.