Google đang biến Search thành nền tảng điều phối AI agents

Google cũng đang đặt AI Mode vào vị trí trung tâm của giao diện Search.

Tại I/O 2026, công ty tích hợp sâu hơn các mô hình Gemini vào AI Mode và thiết kế lại giao diện để ưu tiên tương tác dạng hội thoại. Hệ thống có thể xử lý nhiều loại đầu vào như:

• văn bản
• hình ảnh
• tệp
• video

và cố gắng dự đoán mục đích tìm kiếm ngay khi người dùng đang gõ câu hỏi.

Thanh tìm kiếm truyền thống cũng đang biến thành một bề mặt nhập liệu thông minh: nó mở rộng theo nội dung người dùng nhập và gợi ý câu hỏi vượt xa cơ chế autocomplete cũ.

Generative UI: giao diện được tạo ra ngay trong lúc tìm

Một điểm mới đáng chú ý khác là generative UI trong Search.

Thay vì mọi truy vấn đều hiển thị cùng một trang kết quả, Google có thể tạo giao diện tương tác riêng cho từng nhiệm vụ.

Ví dụ, với một truy vấn khác nhau, Search có thể tạo ra:

• bảng so sánh sản phẩm
• công cụ lập kế hoạch chuyến đi
• bảng phân tích dữ liệu
• bảng điều khiển thông tin có thể tương tác

Những giao diện này được tạo ra ngay khi người dùng tìm kiếm, khiến Search hoạt động giống một ứng dụng mini được dựng lên theo thời gian thực, thay vì chỉ là danh sách liên kết.

Từ “tìm thông tin” sang “hoàn thành việc”

Google cũng nhấn mạnh rằng Search trong tương lai sẽ không chỉ giúp khám phá thông tin mà còn hỗ trợ thực hiện hành động.

Một số phân tích về keynote cho thấy Google đang xây dựng cái gọi là agentic‑commerce stack, nơi AI agents có thể giúp người dùng tiến từ giai đoạn tìm hiểu sang hành động như đặt chỗ, đặt dịch vụ hoặc thực hiện giao dịch.

Điều này thay đổi vai trò truyền thống của Google trên web. Trước đây, Search chủ yếu chuyển người dùng sang các website khác để hoàn tất việc. Mô hình mới giữ nhiều bước hơn bên trong trải nghiệm AI của Google.

Antigravity và lớp công cụ dành cho nhà phát triển

Để hỗ trợ hệ sinh thái agent này, Google cũng mở rộng các công cụ dành cho lập trình viên.

Tại I/O 2026, công ty nâng cấp Antigravity, nền tảng phát triển “agent‑first”, cho phép nhà phát triển xây dựng và điều phối nhiều AI agents thực hiện các workflow phức tạp giữa nhiều ứng dụng và dịch vụ.

Mô hình này cho phép nhiều agent phối hợp với nhau — một kiến trúc phù hợp với tầm nhìn mới của Google về Search.

Hạ tầng AI quy mô lớn phía sau

Chạy agent liên tục, tạo giao diện động và xử lý truy vấn đa phương thức đòi hỏi lượng tính toán lớn hơn rất nhiều so với hệ thống tìm kiếm truyền thống.

Google vì thế đang mở rộng mạnh hạ tầng AI, bao gồm:

• các thế hệ TPU mới
• hệ thống tính toán quy mô lớn cho AI

Theo công ty, các mô hình và dịch vụ AI của Google hiện xử lý hàng nghìn nghìn tỷ token mỗi tháng.

Đây là nền tảng giúp các hệ thống agentic có thể vận hành ở quy mô toàn cầu.

Tầm nhìn của Sundar Pichai: “kỷ nguyên Gemini agentic”

CEO Sundar Pichai mô tả những thay đổi này là khởi đầu của “agentic Gemini era.” Trong tầm nhìn đó, Search đóng vai trò trung tâm vì đây là sản phẩm đã tiếp cận hàng tỷ người dùng trên toàn thế giới.

Google nói mục tiêu không phải thay thế web, mà là giúp người dùng điều hướng web thông minh hơn bằng cách kết hợp:

• câu trả lời do AI tạo ra
• liên kết và nguồn thông tin từ internet

Khi ghép tất cả các mảnh lại, mô hình Search mới có thể được hiểu như sau:

• AI hiểu mục tiêu người dùng, không chỉ từ khóa
• các agent theo dõi thông tin liên tục ở chế độ nền
• giao diện được tạo động theo từng nhiệm vụ
• hệ thống giúp thực hiện hành động, không chỉ cung cấp thông tin

Nói cách khác, Google đang biến Search từ một công cụ tìm trang web thành nền tảng điều phối AI agents cho các tác vụ hàng ngày.