Bên trong kỷ nguyên “Agentic Gemini” được Google công bố tại I/O 2026

• các mô hình AI ngày càng mạnh hơn
• AI được tích hợp sâu vào nhiều sản phẩm quen thuộc như Search, Workspace, Android, YouTube và các công cụ dành cho lập trình viên

Vì vậy, Pichai cho rằng khi nhìn lại sau vài năm, người dùng có thể xem các hệ thống AI hiện tại giống như những thiết bị đời đầu: rất ấn tượng ở thời điểm ra mắt nhưng khá hạn chế so với những gì xuất hiện sau đó.

“Agentic Gemini era” nghĩa là gì?

Trung tâm của Google I/O 2026 là khái niệm AI có tính “agentic”.

Khác với chatbot truyền thống chỉ phản hồi khi được hỏi, hệ thống agentic có thể:

• suy luận về một vấn đề
• lập kế hoạch nhiều bước
• tự thực hiện hành động trên nhiều ứng dụng hoặc dịch vụ

Pichai cho biết các công bố tại I/O đánh dấu sự khởi đầu của “agentic Gemini era”, khi AI dần trở thành trợ lý chủ động thay vì công cụ phản hồi thụ động.

Chiến lược này cũng phù hợp với lợi thế của Google: một hệ sinh thái rộng lớn gồm Search, Android, Gmail, YouTube, Cloud và nhiều nền tảng khác, nơi AI có thể phối hợp các tác vụ giữa nhiều dịch vụ.

Gemini Spark: trợ lý AI cá nhân hoạt động 24/7

Một ví dụ rõ ràng của xu hướng này là Gemini Spark.

Google mô tả Spark là một AI agent cá nhân hoạt động 24/7, có thể giúp người dùng quản lý đời sống số của mình. Dưới sự chỉ đạo của người dùng, hệ thống có thể tự thực hiện các nhiệm vụ và phối hợp dữ liệu từ nhiều sản phẩm Google khác nhau.

Các đặc điểm chính gồm:

• hoạt động liên tục thay vì chỉ trả lời từng câu hỏi
• kết nối nhiều ứng dụng Google
• có thể hoàn thành chuỗi nhiệm vụ nhiều bước

Điều này cho thấy Google đang hướng đến những trợ lý AI tồn tại lâu dài và chủ động hơn, gần giống một “cộng sự số” thay vì chỉ là công cụ.

Gemini 3.5 Flash: mô hình AI dành cho agent và lập trình

Google cũng ra mắt Gemini 3.5 Flash, mô hình đầu tiên trong dòng Gemini 3.5 mới.

Theo Google, Flash được tối ưu cho workflow agentic và các tác vụ lập trình phức tạp, đặc biệt là những nhiệm vụ dài và nhiều bước.

Công ty cho biết mô hình này:

• kết hợp trí tuệ cấp frontier với tốc độ phản hồi cao
• đạt hiệu năng tương đương các mô hình lớn trên nhiều bài kiểm tra
• đặc biệt mạnh ở các bài toán “long‑horizon” như phát triển phần mềm nhiều bước hoặc nghiên cứu phức tạp.

Những khả năng này rất quan trọng đối với AI agent, vì chúng cần lập kế hoạch và thực thi nhiệm vụ thay vì chỉ đưa ra một câu trả lời.

Gemini Omni: AI đa phương thức tạo nội dung từ mọi loại đầu vào

Một công bố đáng chú ý khác là Gemini Omni, mô hình tập trung vào khả năng sáng tạo đa phương thức.

Google cho biết Omni có thể kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh và video làm đầu vào để tạo ra video chất lượng cao, bao gồm cả chỉnh sửa và sáng tạo nội dung thông qua hội thoại.

Nói cách khác, Omni kết hợp khả năng suy luận của Gemini với các hệ thống tạo nội dung, hướng tới một AI có thể hiểu và tạo ra nhiều định dạng thông tin cùng lúc.

Công việc của kỹ sư phần mềm có thể thay đổi ra sao

Sự xuất hiện của AI agent cũng có thể làm thay đổi cách phát triển phần mềm.

Khi các hệ thống AI có thể lập kế hoạch và thực hiện chuỗi nhiệm vụ dài, kỹ sư có thể dành ít thời gian hơn cho việc viết từng dòng mã và nhiều thời gian hơn cho việc:

• định hướng hệ thống AI
• kiểm tra kết quả
• quản lý quy trình tự động

Việc Google thiết kế Gemini 3.5 Flash đặc biệt cho coding agents và workflow dài hạn cho thấy hướng đi này.

Tuy vậy, các phát biểu chính thức tại I/O 2026 chưa khẳng định rằng kỹ sư sẽ hoàn toàn chuyển sang “quản lý đội ngũ AI agent”. Kết luận chắc chắn hơn là Google kỳ vọng AI sẽ đảm nhận ngày càng nhiều phần việc lập trình phức tạp theo thời gian.

Nỗi lo của công chúng và cuộc đua AI

Pichai cũng thừa nhận tốc độ phát triển nhanh của AI đang tạo ra cả sự hào hứng lẫn lo lắng.

Những cuộc tranh luận về AI ngày càng xoay quanh các vấn đề như:

• nguy cơ mất việc do tự động hóa
• độ an toàn và độ tin cậy của hệ thống AI
• tác động rộng hơn đối với xã hội

Trong khi đó, cạnh tranh trong ngành cũng đang tăng mạnh. Các công bố tại Google I/O cho thấy Google đang tăng tốc phát triển sản phẩm và đầu tư lớn vào hạ tầng để giữ vị thế trong cuộc đua AI toàn cầu.

Bức tranh lớn: AI như một nền tảng máy tính mới

Nhìn tổng thể, Google I/O 2026 cho thấy ngành công nghệ đang bước vào một giai đoạn chuyển đổi lớn.

AI đang dịch chuyển từ công cụ trả lời câu hỏi sang nền tảng có thể hoàn thành công việc.

Các hệ thống như Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash và Gemini Omni cho thấy tham vọng của Google: xây dựng một hệ sinh thái nơi AI agent có thể phối hợp thông tin, tạo nội dung và tự thực hiện các quy trình phức tạp giữa nhiều ứng dụng.

Nếu tốc độ phát triển mà Pichai dự đoán tiếp tục, thì chỉ trong vài năm tới, thế hệ AI hiện nay có thể trông “nguyên thủy” giống như cách điện thoại nắp gập trở nên lỗi thời khi smartphone xuất hiện.