Bên Trong Recursive Superintelligence: Canh Bạc 650 Triệu USD Vào AI Có Khả Năng Tự Cải Thiện

Trí tuệ nhân tạo đã đạt đến một ngưỡng mà bước nhảy vọt tiếp theo có thể không đến từ những tập dữ liệu khổng lồ hay các mô hình to lớn hơn—mà đến từ chính các hệ thống AI tự giúp cải thiện bản thân mình. Một công ty khởi nghiệp mới, Recursive Superintelligence, vừa chính thức gia nhập cuộc đua này với một trong những vòng gọi vốn giai đoạn đầu lớn nhất ngành và một đội ngũ sáng lập đến từ các phòng lab AI hàng đầu thế giới.

Trong số những người đồng sáng lập có Tian Yuandong (Điền Uyên Đống), cựu giám đốc nghiên cứu tại phòng lab FAIR (Nghiên cứu AI cơ bản) của Meta. Việc ông rời một gã khổng lồ công nghệ để gia nhập một startup AI tiên phong cho thấy niềm tin ngày càng lớn của giới nghiên cứu và đầu tư: cột mốc tiếp theo của AI có thể là những hệ thống có khả năng tự cải thiện một cách đệ quy.

Hành Trình Từ Meta Đến Recursive Superintelligence

Tian Yuandong được cộng đồng AI biết đến rộng rãi trong thời gian làm việc tại nhóm nghiên cứu FAIR của Meta. Ông từng dẫn dắt dự án ELF OpenGo, một dự án mã nguồn mở tái hiện những ý tưởng cốt lõi từ AlphaZero và chứng minh cách học tăng cường kết hợp tự đấu có thể tạo ra các chiến lược chơi game siêu việt.

Sau khi rời Meta, Tian cùng một nhóm các nhà nghiên cứu AI danh tiếng đã thành lập Recursive Superintelligence, một công ty khởi nghiệp chuyên tâm xây dựng các hệ thống AI có khả năng tự cải thiện thông qua quá trình thử nghiệm tự động.

Công ty ra mắt với một đội ngũ tập hợp từ nhiều trung tâm nghiên cứu AI lớn, bao gồm Meta AI, Google DeepMind, OpenAI, Salesforce AI, và Uber AI. Sự tập trung của những nhà nghiên cứu kỳ cựu này phản ánh tham vọng của dự án: tạo ra một vòng lặp nghiên cứu AI mới, nơi máy móc giúp tăng tốc quá trình phát triển của chính chúng.

"Tự Cải Thiện Đệ Quy" Trong AI Là Gì?

Tự cải thiện đệ quy đề cập đến một quá trình mà ở đó, một hệ thống AI giúp thiết kế ra các phiên bản tốt hơn của chính nó. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các kỹ sư con người, hệ thống sẽ tham gia vào các nhiệm vụ như:

• Viết hoặc tối ưu hóa mã nguồn
• Đề xuất ý tưởng nghiên cứu mới
• Tự chạy thử nghiệm
• Đánh giá hiệu suất mô hình và đề xuất cải tiến

Nếu những hệ thống như vậy hoạt động một cách đáng tin cậy, chúng có thể tăng tốc đáng kể tiến bộ AI. Những cải tiến mà trước đây hoàn toàn phụ thuộc vào các nhà nghiên cứu giờ đây có thể xuất hiện qua quá trình thử nghiệm và lặp lại tự động.

Các nhà đầu tư và nhà nghiên cứu coi ý tưởng này là đặc biệt mạnh mẽ bởi chính AI là phần mềm. Như một nhà nghiên cứu tham gia vào nỗ lực này đã nói, "AI là mã nguồn. Và giờ đây, AI có thể viết mã."

Hàm ý ở đây là một khi các hệ thống AI có thể thiết kế và kiểm tra các bản nâng cấp của chính mình một cách hiệu quả, một vòng lặp cải tiến liên tục sẽ trở nên khả thi. Theo các nhà đầu tư như GV, mục tiêu dài hạn là một AI có thể học hỏi thông qua các thuật toán mở có khả năng thúc đẩy những khám phá khoa học không ngừng.

Vòng Gọi Vốn 650 Triệu USD

Recursive Superintelligence ra mắt với một vòng tài trợ lớn bất thường đối với một startup vừa thoát khỏi chế độ ẩn mình: hơn 650 triệu USD với mức định giá 4,65 tỷ USD.

Vòng gọi vốn này được dẫn dắt bởi GV (Google Ventures) và Greycroft, với sự tham gia của hai gã khổng lồ sản xuất chip là Nvidia và AMD.

Quy mô tài trợ này rất đáng chú ý vì một số lý do:

• Tập trung vào nghiên cứu tiên phong: Công ty chủ yếu là một nỗ lực nghiên cứu hơn là một startup sản phẩm AI doanh nghiệp thông thường.
• Sự liên kết của nhà đầu tư với hạ tầng AI: Sự tham gia của Nvidia và AMD cho thấy mối quan tâm chiến lược đến các công nghệ có khả năng thúc đẩy nhu cầu về phần cứng tính toán tiên tiến.
• Niềm tin vào đội ngũ sáng lập: Các nhà đầu tư thường hậu thuẫn cho những nhà nghiên cứu giàu kinh nghiệm khi lộ trình kỹ thuật còn chưa chắc chắn nhưng có tiềm năng tạo ra sự đột phá.

Các báo cáo cũng mô tả vòng gọi vốn này là bị quá tải đăng ký nghiêm trọng, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ từ các nhà đầu tư muốn tham gia.

Tại Sao Giới Đầu Tư Tin Vào Một Cột Mốc AI Mới

Tự cải thiện đệ quy từ lâu đã được thảo luận trong lý thuyết AI như một bước ngoặt tiềm năng. Nếu máy móc có thể cải thiện đáng tin cậy các thuật toán, quy trình huấn luyện, hoặc kiến trúc tạo ra thế hệ mô hình tiếp theo, tiến bộ AI có thể tăng tốc vượt xa tốc độ nghiên cứu thủ công.

Khả năng đó là lý do tại sao các công ty khởi nghiệp theo đuổi hướng tiếp cận này đang thu hút sự chú ý. Ý tưởng không chỉ đơn thuần là xây dựng các mô hình tốt hơn—mà là xây dựng những hệ thống giúp phát minh ra chính thế hệ hệ thống AI tiếp theo.

Tuy nhiên, khái niệm này phần lớn vẫn chưa được chứng minh. Trong khi AI hiện tại có thể hỗ trợ viết mã, thử nghiệm và phân tích, các nhà nghiên cứu vẫn chưa thể hiện được các vòng lặp cải tiến hoàn toàn tự động có khả năng liên tục nâng tầm các mô hình tiên tiến nhất mà không cần sự giám sát của con người.

Bức Tranh Toàn Cảnh

Recursive Superintelligence đại diện cho một sự dịch chuyển trong ngành công nghiệp AI: từ việc xây dựng các mô hình đơn lẻ sang xây dựng các hệ thống nghiên cứu tự động.

Bằng cách kết hợp một đội ngũ sáng lập danh tiếng với nguồn tài trợ ban đầu khổng lồ, công ty khởi nghiệp này đã định vị mình nằm trong số các phòng lab đang khám phá liệu cải tiến đệ quy có thể mở khóa giai đoạn tiếp theo của năng lực AI hay không.

Liệu tầm nhìn đó có thành công hay không vẫn còn là một ẩn số. Nhưng quy mô của khoản đầu tư—và tầm cỡ của các nhà nghiên cứu tham gia—cho thấy nhiều người trong giới công nghệ và đầu tư mạo hiểm tin rằng việc theo đuổi AI tự cải thiện có thể sẽ định hình chương tiếp theo của lĩnh vực này.