Dell mở rộng hạ tầng AI doanh nghiệp với PowerRack và AI Factory 2.0

Điều đó có nghĩa là một cụm AI có thể được triển khai như một hệ thống tích hợp sẵn gồm:

• Compute tăng tốc GPU
• Hệ thống mạng và kết nối
• Lưu trữ dữ liệu quy mô lớn
• Hạ tầng điện và làm mát
• Công cụ quản lý và triển khai

Theo Dell, AI Factory hiện đã có hơn 5.000 khách hàng, tạo nền tảng lớn để mở rộng sang các giải pháp hạ tầng AI toàn diện hơn.

PowerRack: hệ thống AI rack‑scale tích hợp

Sản phẩm nổi bật nhất trong sự kiện là Dell PowerRack. Đây là một hệ thống rack‑scale được thiết kế để đóng gói toàn bộ thành phần hạ tầng AI trong một rack được tích hợp sẵn từ nhà máy.

Thay vì doanh nghiệp phải tự lắp ghép máy chủ, switch mạng, lưu trữ và hệ thống làm mát, PowerRack cung cấp một môi trường hoàn chỉnh gồm:

• Tài nguyên compute, networking và storage tích hợp
• Hệ thống nguồn điện và làm mát sẵn sàng cho AI
• Công cụ quản lý và triển khai thống nhất
• Rack được lắp ráp và kiểm thử sẵn tại nhà máy

Mô hình này phản ánh xu hướng mới trong ngành trung tâm dữ liệu: triển khai AI ở cấp độ rack thay vì từng máy chủ riêng lẻ, giúp rút ngắn thời gian triển khai và giảm độ phức tạp tích hợp.

Lưu trữ và nền tảng dữ liệu cho AI

Bên cạnh hạ tầng compute, Dell cũng giới thiệu các giải pháp lưu trữ mới tối ưu cho AI.

Một trong những sản phẩm đáng chú ý là Dell ObjectScale X7700, hệ thống lưu trữ object được thiết kế để tăng mật độ lưu trữ so với thế hệ trước và giảm chi phí hạ tầng khi xử lý các tập dữ liệu AI cực lớn.

Song song với phần cứng, Dell nâng cấp AI Data Platform, bổ sung các cải tiến như:

• Tăng tốc khả năng lập chỉ mục dữ liệu
• Phân tích dữ liệu nhanh hơn
• Tối ưu hóa cho khối dữ liệu phi cấu trúc khổng lồ

Những yếu tố này đặc biệt quan trọng vì huấn luyện và suy luận AI phụ thuộc rất nhiều vào tốc độ truy cập dữ liệu lớn.

Làm mát chất lỏng cho AI mật độ cao

Một thách thức lớn của hạ tầng AI hiện đại là mức tiêu thụ điện và nhiệt lượng cao từ GPU thế hệ mới.

Dell cho biết các hệ thống mới trong AI Factory hỗ trợ công nghệ làm mát bằng chất lỏng (liquid cooling) để đáp ứng yêu cầu nhiệt của các nền tảng GPU thế hệ mới như NVIDIA Blackwell.

Trong các cụm AI mật độ cao, làm mát bằng không khí thường không còn đủ hiệu quả. Vì vậy, liquid cooling đang dần trở thành tiêu chuẩn cho các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn.

Agentic AI và hệ sinh thái phần mềm

Ngoài hạ tầng, Dell cũng nhấn mạnh vào agentic AI – các hệ thống AI có khả năng tự động thực hiện nhiệm vụ và tương tác với phần mềm doanh nghiệp.

Một ví dụ là Dell Deskside Agentic AI, môi trường phát triển cho phép doanh nghiệp xây dựng và chạy các AI agent ngay trên hạ tầng nội bộ. Hệ thống này sử dụng phần mềm NVIDIA như NeMo để xây dựng và vận hành các tác nhân AI tự động.

Lợi ích của mô hình này là dữ liệu nhạy cảm có thể giữ hoàn toàn trong môi trường nội bộ, thay vì gửi lên dịch vụ AI công cộng trên cloud.

Dell cũng mở rộng AI Ecosystem Program, tích hợp các công nghệ từ nhiều đối tác lớn, bao gồm:

• NVIDIA
• Google
• OpenAI
• Palantir
• ServiceNow

Nhờ đó, doanh nghiệp có thể chạy các mô hình AI, framework và hệ thống tự động hóa trực tiếp trên hạ tầng Dell mà họ kiểm soát.

Thời điểm công bố và tình trạng phát hành

Các sản phẩm và nền tảng mới được công bố tại Dell Technologies World 2026, bắt đầu từ ngày 18/5/2026.

Tuy nhiên, theo các nguồn công khai, thời điểm phát hành chính thức, giá bán hoặc lịch giao hàng cụ thể cho các hệ thống như PowerRack hoặc ObjectScale X7700 chưa được công bố chi tiết tại thời điểm sự kiện.

Ý nghĩa đối với chiến lược AI của Dell

Thông báo lần này cho thấy Dell đang chuyển từ việc bán máy chủ AI riêng lẻ sang cung cấp toàn bộ hạ tầng AI doanh nghiệp.

AI Factory hiện được định vị như một nền tảng full‑stack bao gồm:

• Compute tăng tốc GPU
• Hạ tầng rack‑scale
• Mạng và lưu trữ
• Điện năng và làm mát
• Nền tảng dữ liệu và orchestration
• Hệ sinh thái phần mềm AI

Mục tiêu là giúp doanh nghiệp vượt qua cái mà Dell gọi là “execution gap” – khoảng cách giữa thử nghiệm AI và triển khai thực tế ở quy mô lớn.

Nếu chiến lược này thành công, Dell có thể cạnh tranh mạnh hơn với các nhà cung cấp cloud bằng cách cung cấp hạ tầng AI on‑premises hoặc hybrid hoàn chỉnh, cho phép tổ chức chạy các workload AI lớn ngay trong trung tâm dữ liệu của mình.

Nói cách khác, sự ra mắt của PowerRack và AI Factory 2.0 cho thấy giai đoạn tiếp theo của AI doanh nghiệp sẽ không chỉ xoay quanh GPU, mà còn phụ thuộc vào nền tảng hạ tầng tích hợp giữa compute, dữ liệu, lưu trữ và vận hành ở quy mô sản xuất.