Anthropic và Amazon mở rộng liên minh AI với thỏa thuận hạ tầng 100 tỷ USD

Theo kế hoạch triển khai:

• Các cụm Trainium2 mới sẽ bắt đầu hoạt động từ nửa đầu năm 2026
• Gần 1 gigawatt năng lực Trainium2 và Trainium3 dự kiến đi vào hoạt động trước cuối năm 2026

Quy mô này cho phép Anthropic vừa huấn luyện các mô hình AI thế hệ mới, vừa phục vụ hàng triệu truy vấn từ người dùng và doanh nghiệp.

Ngoài ra, việc khóa trước năng lực tính toán giúp Anthropic giảm rủi ro thiếu nguồn GPU hoặc chip AI cao cấp — một vấn đề thường xuyên xảy ra trong ngành.

Cam kết chi hơn 100 tỷ USD cho AWS trong 10 năm

Song song với thỏa thuận hạ tầng, Anthropic đã cam kết chi hơn 100 tỷ USD cho Amazon Web Services (AWS) trong vòng một thập kỷ để huấn luyện và vận hành hệ thống AI của mình.

Điều này gần như biến AWS thành đối tác hạ tầng chính cho Claude ở quy mô toàn cầu. Thỏa thuận bao gồm cả các thế hệ chip AI hiện tại và tương lai của Amazon, đặc biệt là dòng Trainium.

Theo các nhà quan sát ngành, đây là một trong những cam kết chi tiêu cloud lớn nhất từng được một phòng thí nghiệm AI thực hiện với một nhà cung cấp duy nhất.

Amazon rót thêm vốn vào Anthropic

Không chỉ cung cấp hạ tầng, Amazon còn tăng mức đầu tư tài chính vào công ty AI này.

Amazon công bố khoản đầu tư mới 5 tỷ USD, kèm khả năng tăng thêm tới 20 tỷ USD nếu đạt các mốc kinh doanh và thương mại trong tương lai.

Tổng vốn Amazon đã rót vào Anthropic từ năm 2023 đến nay vào khoảng 13 tỷ USD, giúp Amazon trở thành một trong những cổ đông lớn nhưng vẫn ở vị trí thiểu số.

Đổi lại, Amazon đảm bảo rằng một trong những phòng thí nghiệm AI phát triển nhanh nhất thế giới sẽ chủ yếu xây dựng hệ thống của mình trên AWS.

Claude sẽ được tích hợp trực tiếp trong AWS

Ngoài hạ tầng và vốn, hai công ty còn tăng cường tích hợp sản phẩm.

Theo thỏa thuận mới, Claude Platform sẽ có mặt trực tiếp trên AWS, cho phép lập trình viên và doanh nghiệp truy cập các mô hình Anthropic ngay trong môi trường cloud hiện tại của họ.

Điều này giúp các tổ chức:

• Xây dựng ứng dụng AI dựa trên Claude bằng tài khoản AWS hiện có
• Sử dụng hệ thống bảo mật, quản lý danh tính và thanh toán sẵn có
• Triển khai AI cùng các dịch vụ cloud khác

Hiện đã có hơn 100.000 khách hàng sử dụng Claude thông qua Amazon Bedrock, nền tảng dịch vụ AI tạo sinh của AWS.

Vì sao Anthropic cần nhiều năng lực tính toán đến vậy?

Nguyên nhân lớn nhất là nhu cầu đối với Claude đang tăng nhanh.

Các báo cáo đầu năm 2026 cho biết doanh thu thường niên hóa của Anthropic đã vượt 30 tỷ USD, tăng mạnh từ khoảng 9 tỷ USD vào cuối năm 2025.

Sự tăng trưởng này kéo theo nhu cầu khổng lồ về tài nguyên tính toán để:

• huấn luyện các mô hình AI ngày càng lớn
• phục vụ hàng triệu yêu cầu từ người dùng và doanh nghiệp

Việc có sẵn năng lực AWS riêng giúp Anthropic mở rộng quy mô nhanh hơn mà không phải cạnh tranh khốc liệt để mua GPU trên thị trường.

Mục tiêu: vận hành ổn định và triển khai toàn cầu

Một động lực khác của thỏa thuận là khả năng vận hành ở quy mô lớn.

Các dịch vụ AI quy mô toàn cầu cần hạ tầng khổng lồ để đảm bảo độ trễ thấp, tính ổn định và khả năng mở rộng khi lưu lượng tăng đột biến.

Nhờ năng lực AWS được đặt trước và tích hợp sâu hơn với hệ thống cloud của Amazon, Anthropic có thể:

• triển khai Claude trên nhiều khu vực AWS trên toàn thế giới
• cải thiện hiệu năng cho khách hàng doanh nghiệp
• tăng “dự phòng” hạ tầng khi nhu cầu tăng đột ngột

Tuy vậy, hai công ty chưa công bố các mục tiêu cụ thể về uptime hoặc độ tin cậy liên quan trực tiếp đến thỏa thuận này.

Cuộc đua hạ tầng AI đang nóng lên

Liên minh Anthropic–Amazon cho thấy xu hướng mới trong ngành: các phòng thí nghiệm AI hàng đầu ngày càng gắn chặt với các nhà cung cấp cloud siêu quy mô.

• Với Anthropic, thỏa thuận mang lại nguồn compute khổng lồ, vốn đầu tư và kênh phân phối toàn cầu thông qua AWS.
• Với Amazon, đây là khách hàng chiến lược cho hạ tầng AI, đồng thời là cơ hội chứng minh sức mạnh của chip Trainium.

Kết quả là một hệ sinh thái AI gắn chặt quanh AWS và Claude — được thiết kế để cạnh tranh với các nền tảng AI khác như hệ sinh thái Microsoft–OpenAI hay Google Cloud và các mô hình AI của Google.

Trong bối cảnh chi phí phát triển AI ngày càng lớn, những liên minh hạ tầng kiểu này có thể trở thành yếu tố quyết định cho tương lai của các mô hình AI tiên tiến.