GPT Image 2 vs GPT Image 1.5: bằng chứng nói gì về app screenshot và UI mockup?

Những gì có thể xác nhận từ tài liệu

Có ba điểm tương đối chắc chắn:

• OpenAI API hỗ trợ tạo và chỉnh sửa ảnh bằng GPT Image models, và tài liệu có nhắc rõ gpt-image-2.
• Hướng dẫn image generation của OpenAI chia workflow thành Generations — tạo ảnh mới từ prompt — và Edits — chỉnh sửa ảnh có sẵn.
• OpenAI Developers có trang model cho GPT Image 1.5 và GPT Image 2; trang GPT Image 1.5 nhắc đến instruction following và prompt adherence.

Ngoài ra, API reference của OpenAI có schema phản hồi liên quan đến screenshot, với các trường như type, file_id, image_url. Nhưng đây chỉ là cấu trúc phản hồi API, không phải bằng chứng so sánh chất lượng tạo UI. Không thể dựa vào schema đó để suy ra GPT Image 2 sẽ tạo app screenshot giống sản phẩm thật hơn GPT Image 1.5.

Phần còn thiếu: chưa có so sánh UI chuyên biệt

Để khẳng định “GPT Image 2 làm UI tự nhiên hơn”, cần bằng chứng trực tiếp hơn. Với những tài liệu công khai hiện có, chưa thấy đủ cơ sở cho các kết luận kiểu này:

Vì vậy, kết luận chính xác hơn không phải là “GPT Image 2 không tiến bộ”, mà là: với riêng độ tự nhiên của app screenshot và UI mockup, tài liệu công khai hiện tại chưa đủ để chứng minh GPT Image 2 ổn định tốt hơn GPT Image 1.5.

“Tự nhiên” trong UI nên được chấm thành tiêu chí cụ thể

Với UI, “tự nhiên” không chỉ là ảnh có bắt mắt hay không. Một mockup có thể trông rất bóng bẩy nhưng vẫn lỗi chữ, icon giả, khung thiết bị bị méo, thanh trình duyệt sai logic hoặc layout dashboard không giống một sản phẩm thật.

Một rubric thực dụng có thể gồm:

Cách chấm này hữu ích hơn câu hỏi chung chung “model nào tự nhiên hơn”, vì cùng một model có thể làm marketing visual rất đẹp nhưng lại kém ổn định ở dashboard nhiều chữ nhỏ.

Cách A/B test trước khi nâng cấp

OpenAI Cookbook có tài liệu về image evals, có thể dùng làm tham khảo khi thiết kế quy trình đánh giá image generation và editing; bản thân tài liệu đó không phải benchmark UI cho GPT Image 2 vs GPT Image 1.5.

Một quy trình nhỏ nhưng lặp lại được có thể như sau:

1. Chuẩn bị một bộ prompt cố định: ví dụ mobile dashboard, settings screen, onboarding modal cho SaaS, analytics web app, desktop browser scene, App Store screenshot.
2. Dùng cùng đầu vào cho cả hai model: cùng prompt, cùng ảnh tham chiếu nếu có, cùng yêu cầu tỷ lệ; không viết prompt chi tiết hơn cho một bên.
3. Ẩn danh kết quả: người đánh giá không nên biết ảnh nào đến từ GPT Image 2, ảnh nào đến từ GPT Image 1.5.
4. Chấm theo rubric cố định: mỗi ảnh được chấm về bố cục UI, độ đọc được của chữ, consistency component, độ tự nhiên và số lỗi thấy được.
5. Quyết định theo từng use case: đừng chỉ nhìn điểm trung bình; hãy tách app screenshot, desktop scene, marketing mockup và UI nhiều chữ nhỏ.
6. Ghi lại failure modes: ví dụ icon giả, chữ vô nghĩa, button đổi style giữa các màn hình, menu bar sai, khung điện thoại hoặc laptop bị méo.

Kết luận: xem GPT Image 2 là ứng viên nâng cấp, chưa phải lựa chọn đã được chứng minh

Nếu hôm nay phải quyết định có chuyển từ GPT Image 1.5 sang GPT Image 2 hay không, cách an toàn là xem GPT Image 2 như một ứng viên nâng cấp cần kiểm chứng trong workflow của bạn.

Nếu GPT Image 2 thắng ổn định trong blind test nội bộ — đặc biệt ở bố cục UI, chữ nhỏ, component consistency và screenshot realism — khi đó việc nâng cấp có cơ sở thực tế. Ngược lại, nếu kết quả ngang nhau, hoặc GPT Image 1.5 ổn định hơn ở một số chi tiết UI quan trọng, tiếp tục dùng GPT Image 1.5 vẫn là lựa chọn hợp lý.

Kết luận chắc nhất hiện tại là: tài liệu OpenAI xác nhận sự tồn tại của GPT Image 2, GPT Image 1.5 và các workflow API liên quan, nhưng chưa cung cấp đủ bằng chứng công khai để khẳng định GPT Image 2 chắc chắn tạo app screenshot, UI mockup hoặc cảnh giao diện desktop tự nhiên hơn GPT Image 1.5.