Lợi ích hứa hẹn: Vượt rào và Tiếp cận

Ngân hàng xác định bốn cơ hội cụ thể mà AI mang lại cho các nền kinh tế đang phát triển:

• Tiềm năng vượt rào: AI có thể giúp các nước đang phát triển vượt qua các rào cản phát triển truyền thống bằng cách giảm sai sót của con người, tối ưu hóa quy trình sản xuất và phân phối phức tạp, đồng thời cải thiện việc ra quyết định . Điều này tương tự như cách điện thoại di động cho phép nhiều quốc gia châu Phi bỏ qua hoàn toàn cơ sở hạ tầng điện thoại cố định.
• Mở rộng tiếp cận dịch vụ: AI mang đến tiềm năng chưa từng có trong việc mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ y tế, giáo dục, tài chính và tư vấn nông nghiệp tại các khu vực khó tiếp cận . Đối với hàng tỷ người ở những khu vực có ít bác sĩ hoặc giáo viên, các công cụ AI có thể tạo ra bước ngoặt trong việc cung cấp dịch vụ.
• Tạo việc làm trong lĩnh vực công nghệ: 10 trong số 15 công việc tăng trưởng nhanh nhất toàn cầu hiện thuộc lĩnh vực công nghệ hoặc được hỗ trợ bởi công nghệ, và mở rộng khả năng tiếp cận số được dự báo là một trong những động lực lớn nhất cho việc làm trong tương lai .
• Tăng năng suất: AI có thể nâng cao năng lực của người lao động và doanh nghiệp, đặc biệt trong các lĩnh vực như nông nghiệp, hậu cần và cung cấp dịch vụ công .

Rủi ro: Khoảng cách ngày càng rộng

Phân tích của Ngân hàng khá thận trọng về sự lạc quan thái quá. Các rủi ro là rất lớn:

• Mở rộng khoảng cách số: AI có thể mở rộng khoảng cách giữa các nước thu nhập cao và thấp nếu các nước đang phát triển không thể triển khai nó ở quy mô lớn . Các yêu cầu về cơ sở hạ tầng — sức mạnh tính toán, dữ liệu, kỹ năng chuyên môn — tạo ra rào cản gia nhập rất cao.
• Tác động phân phối không đồng đều: Trong ngắn hạn, ngay cả những lợi ích khiêm tốn từ AI cũng có thể chỉ tập trung vào một số nhóm, chủ yếu là những người có kỹ năng và cơ sở hạ tầng số sẵn có . Người nghèo và dân cư nông thôn có thể bị bỏ lại.
• Khoảng trống cơ sở hạ tầng: Các nước thu nhập thấp và trung bình phải đối mặt với những thách thức lớn trong việc thích ứng hoặc triển khai AI hiệu quả do kết nối yếu kém, thiếu năng lực tính toán và hệ sinh thái dữ liệu .
• Lệch pha kỹ năng: Sự bùng nổ việc làm GenAI trên toàn cầu (tăng gấp 9 lần từ 2021-2024) tập trung ở các quốc gia có nền tảng số vững mạnh, khiến các nền kinh tế đang phát triển gặp khó khăn trong cạnh tranh nhân tài AI .

Nghịch lý việc làm: Ít tiếp xúc hơn, ít lợi ích hơn

Một trong những phát hiện phản trực quan nhất của báo cáo liên quan đến thị trường lao động. Nghiên cứu của Ngân hàng Thế giới về mức độ tiếp xúc của người lao động với AI theo nhóm thu nhập quốc gia cho thấy một sự bất đối xứng rõ rệt :

• Các nước thu nhập thấp: Chỉ khoảng 12% lao động có mức độ tiếp xúc cao với AI.
• Các nước thu nhập trung bình thấp: Khoảng 15% lao động có mức độ tiếp xúc cao với AI.
• Các nước thu nhập cao: Tỷ lệ lao động tiếp xúc với AI cao hơn nhiều — đồng nghĩa với cả tiềm năng tăng năng suất lớn hơn và rủi ro dịch chuyển lao động cao hơn.

Hàm ý rất rõ ràng nhưng không thoải mái: các nước đang phát triển phải đối mặt với rủi ro dịch chuyển lao động trước mắt thấp hơn từ AI, nhưng họ cũng thu được ít lợi ích về năng suất hơn. Ngân hàng cảnh báo rằng rủi ro chính đối với các quốc gia này không phải là mất việc làm hàng loạt ngay bây giờ, mà là bị loại khỏi hoàn toàn cuộc chuyển đổi do AI dẫn dắt, có khả năng tụt hậu xa hơn khi các nước giàu tăng tốc .

Khung chính sách 4C

Thay vì đưa ra lời kêu gọi hành động chung chung, Ngân hàng cung cấp một khuôn khổ cụ thể, có cấu trúc xoay quanh bốn yếu tố nền tảng — "bốn chữ C" :

1. Kết nối (Connectivity) — Đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng số: băng thông rộng, mạng di động và truy cập internet giá phải chăng. Đây là cánh cửa không thể thương lượng để tham gia vào AI .
2. Năng lực (Capability) — Đầu tư vào phát triển kỹ năng diện rộng cho phép áp dụng AI, cùng với các kỹ năng kỹ thuật AI có mục tiêu. Điều này bao gồm cả đào tạo lực lượng lao động và tăng cường hiểu biết về số trên quy mô lớn .
3. Phối hợp (Coordination) — Tăng cường hợp tác quản lý, giảm phân mảnh trong quản trị AI và phát triển các tiêu chuẩn đáng tin cậy cho các công nghệ mới nổi . Quy định phân mảnh khiến các nước đang phát triển khó tham gia vào thị trường AI toàn cầu hơn.
4. Vốn/dữ liệu (Capital/data) — Xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu và năng lực tính toán cần thiết cho triển khai AI, bao gồm các chính sách dữ liệu mở và năng lực xử lý/điện toán đám mây trong nước .

Các khuyến nghị bổ sung bao gồm mở rộng nghiên cứu và dữ liệu về tác động kinh tế và xã hội của AI, tăng cường các thể chế cho việc làm bền vững (hệ thống lương tối thiểu, thương lượng tập thể), và đảm bảo việc áp dụng AI đi kèm với các hệ thống bảo trợ xã hội .

Tại sao các nước đang phát triển không thể chờ đợi

Cảnh báo trọng tâm của Ngân hàng rất rõ ràng: AI là một công nghệ mục đích chung được kỳ vọng sẽ định hình lại sản xuất toàn cầu, thương mại và dịch vụ tương tự như điện hoặc internet . Nếu các nước đang phát triển trì hoãn việc xây dựng nền tảng cho AI, họ có nguy cơ:

• Bị loại trừ khỏi cấu trúc chuỗi giá trị toàn cầu và thương mại số.
• Khoảng cách thu nhập ngày càng rộng vĩnh viễn khi lợi ích năng suất từ AI tăng tốc ở các nền kinh tế tiên tiến trong khi trì trệ ở những nơi khác.
• Bỏ lỡ cánh cửa "vượt rào" — AI mang đến một cơ hội lịch sử hiếm có để nén hàng thập kỷ phát triển thành vài năm, nhưng cánh cửa đó sẽ không mở mãi .

Thông điệp cốt lõi của Ngân hàng là chi phí của sự bất động lớn hơn nhiều so với chi phí đầu tư. Chờ đợi cho đến khi công nghệ hoàn toàn trưởng thành sẽ khiến các nền kinh tế đang phát triển rơi vào vị thế mà việc bắt kịp là khó khăn hơn nhiều — có lẽ là không thể — so với hiện tại .

Lợi ích hứa hẹn: Vượt rào và Tiếp cận

Ngân hàng xác định bốn cơ hội cụ thể mà AI mang lại cho các nền kinh tế đang phát triển:

• Tiềm năng vượt rào: AI có thể giúp các nước đang phát triển vượt qua các rào cản phát triển truyền thống bằng cách giảm sai sót của con người, tối ưu hóa quy trình sản xuất và phân phối phức tạp, đồng thời cải thiện việc ra quyết định . Điều này tương tự như cách điện thoại di động cho phép nhiều quốc gia châu Phi bỏ qua hoàn toàn cơ sở hạ tầng điện thoại cố định.
• Mở rộng tiếp cận dịch vụ: AI mang đến tiềm năng chưa từng có trong việc mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ y tế, giáo dục, tài chính và tư vấn nông nghiệp tại các khu vực khó tiếp cận . Đối với hàng tỷ người ở những khu vực có ít bác sĩ hoặc giáo viên, các công cụ AI có thể tạo ra bước ngoặt trong việc cung cấp dịch vụ.
• Tạo việc làm trong lĩnh vực công nghệ: 10 trong số 15 công việc tăng trưởng nhanh nhất toàn cầu hiện thuộc lĩnh vực công nghệ hoặc được hỗ trợ bởi công nghệ, và mở rộng khả năng tiếp cận số được dự báo là một trong những động lực lớn nhất cho việc làm trong tương lai .
• Tăng năng suất: AI có thể nâng cao năng lực của người lao động và doanh nghiệp, đặc biệt trong các lĩnh vực như nông nghiệp, hậu cần và cung cấp dịch vụ công .

Rủi ro: Khoảng cách ngày càng rộng

Phân tích của Ngân hàng khá thận trọng về sự lạc quan thái quá. Các rủi ro là rất lớn:

• Mở rộng khoảng cách số: AI có thể mở rộng khoảng cách giữa các nước thu nhập cao và thấp nếu các nước đang phát triển không thể triển khai nó ở quy mô lớn . Các yêu cầu về cơ sở hạ tầng — sức mạnh tính toán, dữ liệu, kỹ năng chuyên môn — tạo ra rào cản gia nhập rất cao.
• Tác động phân phối không đồng đều: Trong ngắn hạn, ngay cả những lợi ích khiêm tốn từ AI cũng có thể chỉ tập trung vào một số nhóm, chủ yếu là những người có kỹ năng và cơ sở hạ tầng số sẵn có . Người nghèo và dân cư nông thôn có thể bị bỏ lại.
• Khoảng trống cơ sở hạ tầng: Các nước thu nhập thấp và trung bình phải đối mặt với những thách thức lớn trong việc thích ứng hoặc triển khai AI hiệu quả do kết nối yếu kém, thiếu năng lực tính toán và hệ sinh thái dữ liệu .
• Lệch pha kỹ năng: Sự bùng nổ việc làm GenAI trên toàn cầu (tăng gấp 9 lần từ 2021-2024) tập trung ở các quốc gia có nền tảng số vững mạnh, khiến các nền kinh tế đang phát triển gặp khó khăn trong cạnh tranh nhân tài AI .

Nghịch lý việc làm: Ít tiếp xúc hơn, ít lợi ích hơn

Một trong những phát hiện phản trực quan nhất của báo cáo liên quan đến thị trường lao động. Nghiên cứu của Ngân hàng Thế giới về mức độ tiếp xúc của người lao động với AI theo nhóm thu nhập quốc gia cho thấy một sự bất đối xứng rõ rệt :

• Các nước thu nhập thấp: Chỉ khoảng 12% lao động có mức độ tiếp xúc cao với AI.
• Các nước thu nhập trung bình thấp: Khoảng 15% lao động có mức độ tiếp xúc cao với AI.
• Các nước thu nhập cao: Tỷ lệ lao động tiếp xúc với AI cao hơn nhiều — đồng nghĩa với cả tiềm năng tăng năng suất lớn hơn và rủi ro dịch chuyển lao động cao hơn.

Hàm ý rất rõ ràng nhưng không thoải mái: các nước đang phát triển phải đối mặt với rủi ro dịch chuyển lao động trước mắt thấp hơn từ AI, nhưng họ cũng thu được ít lợi ích về năng suất hơn. Ngân hàng cảnh báo rằng rủi ro chính đối với các quốc gia này không phải là mất việc làm hàng loạt ngay bây giờ, mà là bị loại khỏi hoàn toàn cuộc chuyển đổi do AI dẫn dắt, có khả năng tụt hậu xa hơn khi các nước giàu tăng tốc .

Khung chính sách 4C

Thay vì đưa ra lời kêu gọi hành động chung chung, Ngân hàng cung cấp một khuôn khổ cụ thể, có cấu trúc xoay quanh bốn yếu tố nền tảng — "bốn chữ C" :

1. Kết nối (Connectivity) — Đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng số: băng thông rộng, mạng di động và truy cập internet giá phải chăng. Đây là cánh cửa không thể thương lượng để tham gia vào AI .
2. Năng lực (Capability) — Đầu tư vào phát triển kỹ năng diện rộng cho phép áp dụng AI, cùng với các kỹ năng kỹ thuật AI có mục tiêu. Điều này bao gồm cả đào tạo lực lượng lao động và tăng cường hiểu biết về số trên quy mô lớn .
3. Phối hợp (Coordination) — Tăng cường hợp tác quản lý, giảm phân mảnh trong quản trị AI và phát triển các tiêu chuẩn đáng tin cậy cho các công nghệ mới nổi . Quy định phân mảnh khiến các nước đang phát triển khó tham gia vào thị trường AI toàn cầu hơn.
4. Vốn/dữ liệu (Capital/data) — Xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu và năng lực tính toán cần thiết cho triển khai AI, bao gồm các chính sách dữ liệu mở và năng lực xử lý/điện toán đám mây trong nước .

Các khuyến nghị bổ sung bao gồm mở rộng nghiên cứu và dữ liệu về tác động kinh tế và xã hội của AI, tăng cường các thể chế cho việc làm bền vững (hệ thống lương tối thiểu, thương lượng tập thể), và đảm bảo việc áp dụng AI đi kèm với các hệ thống bảo trợ xã hội .

Tại sao các nước đang phát triển không thể chờ đợi

Cảnh báo trọng tâm của Ngân hàng rất rõ ràng: AI là một công nghệ mục đích chung được kỳ vọng sẽ định hình lại sản xuất toàn cầu, thương mại và dịch vụ tương tự như điện hoặc internet . Nếu các nước đang phát triển trì hoãn việc xây dựng nền tảng cho AI, họ có nguy cơ:

• Bị loại trừ khỏi cấu trúc chuỗi giá trị toàn cầu và thương mại số.
• Khoảng cách thu nhập ngày càng rộng vĩnh viễn khi lợi ích năng suất từ AI tăng tốc ở các nền kinh tế tiên tiến trong khi trì trệ ở những nơi khác.
• Bỏ lỡ cánh cửa "vượt rào" — AI mang đến một cơ hội lịch sử hiếm có để nén hàng thập kỷ phát triển thành vài năm, nhưng cánh cửa đó sẽ không mở mãi .

Thông điệp cốt lõi của Ngân hàng là chi phí của sự bất động lớn hơn nhiều so với chi phí đầu tư. Chờ đợi cho đến khi công nghệ hoàn toàn trưởng thành sẽ khiến các nền kinh tế đang phát triển rơi vào vị thế mà việc bắt kịp là khó khăn hơn nhiều — có lẽ là không thể — so với hiện tại .