Phát hiện cốt lõi của báo cáo tập trung vào thị trường Hoa Kỳ, cho thấy đây là mảnh đất màu mỡ nhất cho việc kiếm tiền từ dữ liệu. Nghiên cứu tính toán rằng các công ty Công nghệ lớn (Big Tech) và AI kiếm được tới 6.565 USD mỗi năm từ mỗi người dùng internet tại Hoa Kỳ . Khoản 'thu hoạch' hàng năm này, khi được tích lũy và tính gộp trong suốt cuộc đời, đã dẫn đến con số gây chú ý gần 832.000 USD
. Để dễ hình dung, đối với một gia đình bốn người, tổng giá trị dữ liệu của họ có thể lên tới hơn 3,3 triệu USD đối với các tập đoàn này trong suốt 'vòng đời số' của cả gia đình.
Giá trị tài chính từ dữ liệu của một người dùng không hề đồng nhất trên toàn thế giới, tạo ra một khoảng cách số rõ rệt.
Sự chênh lệch to lớn này cho thấy việc kiếm tiền từ dữ liệu không phải là một quy trình đơn giản và thống nhất. Các yếu tố như sức mua trung bình của người dùng, mức độ tinh vi của hệ sinh thái quảng cáo và công nghệ địa phương, cũng như các quy định cụ thể về quyền riêng tư tại các khu vực pháp lý khác nhau đã ảnh hưởng mạnh mẽ đến giá trị này .
Các phát hiện của báo cáo chỉ ra những gã khổng lồ quen thuộc trong ngành công nghệ là những bên hưởng lợi hàng đầu. Các công ty chủ chốt được nêu tên trong các bài viết về nghiên cứu này bao gồm:
Báo cáo cũng chỉ ra Anthropic và các công ty AI đang phát triển khác, cho thấy họ có khả năng còn kiếm được nhiều tiền hơn nữa bằng cách sử dụng dữ liệu cá nhân trên quy mô lớn để huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình của họ . Dữ liệu mà các công ty này thu thập và khai thác cung cấp năng lượng cho một loạt các dịch vụ, vốn là xương sống của việc sử dụng internet hiện đại, từ các truy vấn tìm kiếm, tín hiệu vị trí, cho đến các giao dịch mua sắm trực tuyến, tin nhắn, hình ảnh tải lên và các bài đăng trên mạng xã hội
.
Các bản tóm tắt có sẵn của báo cáo tuyên bố rằng nó vượt ra ngoài doanh thu quảng cáo truyền thống để tính toán một 'giá trị thương mại' hay 'lợi ích kinh tế' rộng hơn . Nó tính đến giá trị được liên kết với lạm phát theo thời gian, điều này giải thích tại sao con số trọn đời 60 năm lại cao đến vậy
.
Tuy nhiên, một hạn chế quan trọng là các đoạn trích dẫn công khai từ nguồn không cung cấp đủ chi tiết để xác minh một cách độc lập các thành phần cụ thể của phương pháp luận, chẳng hạn như cách định lượng chính xác giá trị từ dữ liệu huấn luyện AI, các cải tiến trong phát triển sản phẩm hay việc tinh chỉnh thuật toán . Web3 Foundation định hình báo cáo này như một phân tích mới lạ, nhưng nếu không xem được toàn văn, sự phân tách chính xác giữa thu nhập quảng cáo trực tiếp và các hình thức khai thác giá trị khác, vốn khó định lượng hơn, vẫn là một câu hỏi trọng tâm chưa có lời đáp.
Lưu ý về dữ liệu mâu thuẫn: Bạn có thể thấy các con số khác nhau được trích dẫn cho cùng một báo cáo. Một số nguồn trích dẫn con số trọn đời toàn cầu là 160.000 USD, về cơ bản là nhất quán với con số toàn cầu chính xác hơn là 162.492 USD . Sự khác biệt đáng kể nhất nằm ở yếu tố địa lý: các con số thấp hơn đại diện cho mức trung bình toàn cầu, trong khi con số cao 831.497 USD là dành riêng cho Hoa Kỳ. Sự phân biệt này rất quan trọng để hiểu được bức tranh toàn cảnh
.
Comments
0 comments