GPT 6 Astra là mẫu duy nhất trong bốn mẫu được DrivingBench thử nghiệm hoàn thành đường cọc tiêu dài 134,7 m: mất 5 phút 22 giây ở lần chạy thứ hai.[14][34] Lần chạy thành công dùng 6,6 triệu token, với chi phí suy luận 7,74 USD; quy đổi từ chặng ngắn này là khoảng 92,47 USD/dặm.[34] Thử nghiệm cho thấy AI đa dụng c...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 SolHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: According to the DrivingBench report, how did OpenAI’s GPT-6View Astra become the first commercial large language model to steer a real car. Article summary: DrivingBench’s result was a narrow but notable proof of concept: OpenAI’s GPT-6 Astra—not “GPT-6View Astra” in the available sources—was the only tested model to complete a real-car cone course, succeeding on its second . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Một chiếc Toyota Corolla đã đi hết đường thử giữa các cọc tiêu dưới sự điều khiển của AI. Nhưng đây không phải cảnh xe tự lái hòa vào dòng giao thông: xe chạy trong bãi đỗ trống, ở tốc độ đi bộ, với một người ngồi ghế lái sẵn sàng phanh. Trong bốn mẫu được DrivingBench so sánh, chỉ GPT-6 Astra của OpenAI hoàn thành bài thử, và phải đến lần chạy thứ hai.5
14
15
Tobias Gessler, Simon Mahns và Aditya Ramabadran xây dựng DrivingBench để thử các mẫu AI đa dụng trên ô tô thật, thay vì chỉ trong mô phỏng. Họ dùng Toyota Corolla kết nối với thiết bị Comma 4 và hệ thống điều khiển dựa trên openpilot. Mỗi mẫu được thử tối đa ba lần trong cùng một cuộc hội thoại, nhờ đó có thể sử dụng phản hồi từ lần trước.11
36
AI nhìn đường qua hai camera và ra lệnh từng bước bằng ba công cụ: observe để xem hình ảnh cùng dữ liệu xe, set_motion để điều chỉnh hướng lái và tốc độ, và stop_now để dừng. Người ngồi ở ghế lái là phương án dự phòng để phanh khi cần. DrivingBench đã công bố video, dữ liệu vận hành và nhật ký lệnh của các lượt thử.5
11
Ở lần đầu, GPT-6 Astra đi được 49% quãng đường. Sau khi được yêu cầu xem lại sai sót, mẫu này hoàn thành 134,7 m ở lần thứ hai trong 5 phút 22 giây.15
34 Tính cả những lúc dừng, tốc độ trung bình của chặng này vào khoảng 0,94 dặm/giờ (khoảng 1,5 km/giờ). Đây là tốc độ trung bình, không có nghĩa xe chưa từng chạy nhanh hơn mức đó.
34
Ba mẫu còn lại đều không về đích. Claude Fable 5.1 đạt mức tiến xa nhất là 45%; Grok 4.6 và GPT-5.6 Sol đi được ít hơn nhiều. Các tường thuật về thử nghiệm cho biết khúc cua đầu tiên là điểm vướng chung.4
40 Vì vậy, thành tích của Astra là dấu mốc trong nhóm bốn mẫu được báo cáo, không phải bằng chứng rằng mọi mẫu AI thương mại hay mọi tình huống lái xe đều đã được kiểm chứng.
11
14
Nhật ký lần chạy thành công ghi nhận 6,6 triệu token và 7,74 USD chi phí suy luận mô hình. Nếu lấy đơn giá của đúng chặng ngắn này để quy đổi, chi phí vào khoảng 92,47 USD/dặm. Đó không phải chi phí đã đo cho một chuyến đi dài, và cũng chưa gồm xe, thiết bị hay nhân sự giám sát.34
11
Một bài so sánh khác nêu khoảng 9,75 USD cho cả hai lần chạy của Astra, trong khi nhật ký DrivingBench ghi 7,74 USD riêng cho lần chạy thứ hai. Hai con số nói về hai phạm vi khác nhau, không phải hai mức giá đối lập cho cùng một lượt thử.8
34
DrivingBench cho thấy một mẫu AI đa dụng có thể dựa vào hình ảnh và lệnh công cụ để hoàn thành một nhiệm vụ lái xe ngoài đời thực sau khi nhận phản hồi. Điều đó đáng chú ý hơn một kết quả chỉ có trong mô phỏng, nhưng vẫn còn cách rất xa việc chứng minh xe đủ khả năng tự lái trên đường công cộng.36
15
Bài thử diễn ra trên tuyến ngắn cố định, trong bãi đỗ trống, ở tốc độ chậm và có người sẵn sàng can thiệp. Nó chưa kiểm chứng khả năng xử lý giao thông, ứng phó sự cố khi không có người giám sát hay vận hành đường dài với chi phí hợp lý.5
11
34
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
GPT 6 Astra là mẫu duy nhất trong bốn mẫu được DrivingBench thử nghiệm hoàn thành đường cọc tiêu dài 134,7 m: mất 5 phút 22 giây ở lần chạy thứ hai.[14][34]
GPT 6 Astra là mẫu duy nhất trong bốn mẫu được DrivingBench thử nghiệm hoàn thành đường cọc tiêu dài 134,7 m: mất 5 phút 22 giây ở lần chạy thứ hai.[14][34] Lần chạy thành công dùng 6,6 triệu token, với chi phí suy luận 7,74 USD; quy đổi từ chặng ngắn này là khoảng 92,47 USD/dặm.[34]
Thử nghiệm cho thấy AI đa dụng có thể điều khiển ô tô thật trong điều kiện kiểm soát chặt, chứ chưa chứng minh khả năng tự lái an toàn trên đường phố.[5][11]