Khoảng cách về điểm benchmark giữa các mô hình AI hàng đầu của Mỹ và Trung Quốc đang thu hẹp nhanh. Theo Robert Lea, nhà phân tích cấp cao tại Bloomberg Intelligence, mức chênh lệch giảm còn khoảng 3% sau khi DeepSeek phát hành V4.1 Flash vào tháng 9. Con số này từng vào khoảng 9% hồi tháng 5 và 15% hồi đầu năm 2026. Đây là bước tiến đáng chú ý về hiệu năng trên benchmark, nhưng chưa chứng minh các công ty Trung Quốc đã bắt kịp đối thủ Mỹ về mặt thương mại.
1
5
V4.1 Flash thể hiện ra sao trên LiveBench?
DeepSeek V4.1 Flash đạt 81,1 điểm và xếp thứ sáu trên LiveBench. Mô hình có điểm cao nhất của Anthropic đạt 83,4, cao hơn DeepSeek 2,3 điểm. Lea đánh giá hiệu năng của DeepSeek tương đương với các hệ thống hàng đầu từ Anthropic và OpenAI; tuy nhiên, đây là kết quả trên một bài đánh giá cụ thể, không phải kết luận về mọi năng lực hay tình huống sử dụng.
5
10
Đây được cho là thứ hạng LiveBench cao nhất của một mô hình Trung Quốc kể từ khi DeepSeek R1 thu hút sự chú ý toàn cầu vào năm 2025. Dù vậy, bảng xếp hạng vẫn có sự góp mặt áp đảo của các mô hình khác: chỉ ba trong 15 mô hình đứng đầu là của Trung Quốc. Thứ hạng có thể thay đổi, nên một kết quả nổi bật chưa đủ để khẳng định Trung Quốc đang dẫn đầu trên diện rộng.
3
9
Tiến bộ về phần cứng làm dấy lên câu hỏi về thị phần và kiểm soát chip
Phân tích của Lea liên hệ đà tiến bộ của các mô hình Trung Quốc với chuyên môn trong nước ngày càng cao và việc tinh chỉnh mô hình cho phần cứng nội địa. Nếu xu hướng này tiếp tục, các nhà phát triển Trung Quốc có thể cạnh tranh tốt hơn để thu hút người dùng và giành thị phần, ngay cả khi khả năng tiếp cận chip Nvidia bị hạn chế.
1
4
Diễn biến đó đặt ra câu hỏi về hiệu quả lâu dài của các biện pháp Mỹ hạn chế xuất khẩu chip. Nhưng riêng điểm benchmark không chứng minh những biện pháp này đã thất bại, cũng không cho biết các lựa chọn trong nước như phần cứng của Huawei sẽ hoạt động ra sao. Điểm số phản ánh kết quả của mô hình, chứ không đo lường toàn diện tác động của hạn chế nguồn cung hay chiến lược phần cứng.
2
22
Điểm số cao chưa đồng nghĩa với lợi nhuận
Hiệu năng chỉ là một phần của bài toán kinh doanh AI. Theo các bài viết tóm lược triển vọng của Bloomberg Intelligence, doanh nghiệp AI Trung Quốc phải đối mặt với doanh thu biên thấp từ việc bán token và cạnh tranh giá gay gắt. Ngành này có thể phải đến khoảng năm 2030 mới đạt lợi nhuận bền vững; đây là dự báo của giới phân tích, không phải kết quả chắc chắn.
6
9
Vì vậy, khoảng cách benchmark thu hẹp có thể củng cố sức cạnh tranh của các mô hình Trung Quốc, nhưng chưa giải quyết được chi phí phát triển và vận hành chúng. Hiệu năng tốt hơn sẽ chuyển thành bao nhiêu thị phần, và liệu thị phần đó có tạo ra lợi nhuận lâu dài hay không, vẫn là những câu hỏi riêng.