За наступні шість місяців інструмент швидко набув популярності серед співробітників. У внутрішніх обговореннях його нібито описували як «можливо, трохи надто популярний».

У травні 2026 року Microsoft почала скасовувати більшість внутрішніх ліцензій. Інженерам встановили кінцевий термін — 30 червня 2026 року, тобто дату завершення фінансового року компанії, — до якого вони мають прибрати Claude Code зі своїх робочих процесів і перейти на GitHub Copilot CLI.

Віцепрезидент Microsoft Раджеш Джа пояснив рішення у внутрішній записці прагненням стандартизувати набір інструментів розробників. Однак кілька повідомлень вказують, що важливу роль відіграли витрати: момент переходу наприкінці фінансового року виглядає як сигнал посилення фінансового контролю, а один зі співрозмовників медіа назвав інструмент «надто дорогим».

Водночас твердження, яке іноді пов’язують із цією історією, — нібито генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман назвав Claude надто дорогим, — потребує уточнення. У доступних матеріалах його слова про автоматизацію офісної роботи протягом 18 місяців походять з окремого інтерв’ю про розвиток ШІ загалом, а не з конкретного коментаря щодо ціни Claude Code.

Чому рахунки за ШІ стали проблемою

Інструменти програмування, що тарифікуються за обсягом використаних токенів, можуть швидко перетворитися на значну статтю витрат. Найпоказовіший приклад — Uber, яка, за повідомленнями, почала впроваджувати Claude Code для інженерних команд наприкінці 2025 року.

Витрати на одного інженера нібито становили від $500 до $2000 на місяць, а всю затверджену на 2026 рік ШІ-бюджетну суму в $3,4 млрд компанія витратила за чотири місяці.

Інша неназвана компанія, за одним із повідомлень, отримала приблизно $500 млн рахунків за Claude Code лише за місяць, оскільки для працівників не встановили ліміти використання.

Для Microsoft логіка проста: якщо інструмент коштує від $500 до $2000 на місяць для одного інженера, то при залученні тисяч працівників сума швидко стає критичною для бюджету. На верхній межі це близько $24 000 на рік на одного інженера — додаткові 8–12% до витрат на працівника без відповідного скорочення штату.

Сім моделей MAI, представлені на Build 2026

На конференції Microsoft Build, що відбулася 2–3 червня 2026 року в Сан-Франциско, Сулейман представив сім власних моделей під єдиним брендом MAI — Microsoft AI.

За даними Microsoft, усі моделі розробила команда Microsoft AI Superintelligence Team. Їх навчали з нуля на комерційно ліцензованих даних, без дистиляції з моделей сторонніх компаній, зокрема з лінійки GPT від OpenAI.

До сімейства увійшли моделі для міркувань, програмування, генерації зображень, розпізнавання та синтезу мовлення:

• MAI-Thinking-1 — перша власна модель Microsoft для складних міркувань. Це система Mixture-of-Experts із 35 млрд активних параметрів і контекстним вікном на 256 000 токенів.
• MAI-Code-1-Flash — модель для програмування з 5 млрд параметрів, яка від першого дня Build почала розгортатися для всіх користувачів GitHub Copilot із платною підпискою.
• MAI-Image-2.5 і MAI-Image-2.5-Flash — моделі генерації зображень.
• MAI-Transcribe-1.5 — модель розпізнавання та транскрибування мовлення.
• MAI-Voice-2 і MAI-Voice-2-Flash — моделі синтезу мовлення.

Як Microsoft порівнює MAI з Claude

Microsoft позиціонує MAI-Thinking-1 як особливо сильну модель у своєму розмірному класі. За заявами компанії, вона показала такі результати:

• 97,0% на AIME 2025 і 94,5% на AIME 2026 — тестах математичного та багатокрокового міркування;
• результат на рівні Claude Opus 4.6 у SWE-Bench Pro — бенчмарку, який перевіряє здатність ШІ-агента виконувати складні багатокрокові завдання з програмування;
• перевагу над Claude Sonnet 4.6 у сліпих оцінюваннях незалежних рецензентів.

Це не означає, що MAI-Thinking-1 очолює всі рейтинги. Microsoft цього й не стверджує. Компанія наголошує, що модель демонструє сильні результати у своєму середньому розмірному класі та потребує менше обчислювальних ресурсів під час виконання, ніж щільні моделі зі схожими можливостями.

Окремо Microsoft повідомила, що MAI-Code-1-Flash набрала 51,2% у SWE-Bench Pro, тоді як Claude Haiku 4.5 у тому самому середовищі VS Code показала 35,2%. Модель почала розгортатися у Visual Studio Code та GitHub Copilot.

Чому Microsoft продає Claude, одночасно скорочуючи його використання

Парадокс зникає, якщо розділити внутрішні інструменти Microsoft і комерційні продукти компанії.

Внутрішньо Microsoft зацікавлена зменшити витрати на Claude Code та перевести розробників на власний інструмент — GitHub Copilot CLI. Комерційно ж Anthropic залишається цінним партнером, якщо його технологію можна інтегрувати в продукт Microsoft і продавати в межах прибуткової корпоративної підписки.

У березні 2026 року Microsoft представила Copilot Cowork, створений у тісній співпраці з Anthropic. Він використовує агентну модель Claude для виконання тривалих багатокрокових завдань у застосунках Microsoft 365.

Copilot Cowork увійшов до нового рівня Microsoft 365 E7 Frontier Suite за ціною $99 на користувача на місяць. Це на 65% дорожче за пакет E5 за $60. До E7 також входять Copilot, Agent 365 та набір засобів керування ідентичністю Microsoft Entra.

Отже, Microsoft не розриває відносини з Anthropic. Моделі Claude залишаються доступними через Copilot CLI та платформу Foundry. Йдеться радше про зміну способу використання: усередині компанії Microsoft прагне контролювати витрати й інструментальний стек, а назовні продає можливості Claude як частину дорожчих корпоративних рішень.

Що ця історія говорить про корпоративний ШІ

Випадок Microsoft є частиною ширшого перегляду економіки корпоративного ШІ. Період, коли компанії просто видавали всім працівникам доступ до інструментів і спостерігали за результатом, поступово змінюється етапом керованого використання. Тепер важливими стають ліміти, контроль доступу, вибір моделей і прогнозованість рахунків.

Ця тенденція стосується не лише Claude Code. Anthropic уже переглядала прогноз валової маржі через вищі, ніж очікувалося, витрати на хмарні обчислення. У квітні 2026 року компанія також змінила корпоративну модель оплати Claude, посиливши роль тарифікації за фактичне використання, мінімальних контрактних зобов’язань і витрат за обсягом споживання.

Для великих компаній висновок стає дедалі очевиднішим:

• необмежений доступ до агентних інструментів може створити неконтрольовані рахунки;
• витрати на ШІ потрібно співвідносити не лише з продуктивністю, а й з економією на персоналі;
• власні моделі дають більше контролю над ціною, даними та інфраструктурою;
• зовнішні моделі все одно залишатимуться потрібними там, де вони дають унікальну перевагу або допомагають продавати дорожчий продукт.

Саме так Microsoft намагається поєднати три підходи: централізувати внутрішні інструменти, розвивати власне сімейство моделей і продовжувати партнерство з Anthropic там, де це приносить комерційний результат.

Стратегічно Сулейман називає цей курс «самодостатністю» — здатністю створювати власні моделі, не залежачи від одного зовнішнього постачальника. Це не обов’язково означає розрив із OpenAI чи Anthropic. Але запуск сімейства MAI та скорочення внутрішніх ліцензій Claude Code свідчать: Microsoft хоче зробити власні моделі головним джерелом ШІ-можливостей для своїх продуктів до 2027 року.

За наступні шість місяців інструмент швидко набув популярності серед співробітників. У внутрішніх обговореннях його нібито описували як «можливо, трохи надто популярний».

У травні 2026 року Microsoft почала скасовувати більшість внутрішніх ліцензій. Інженерам встановили кінцевий термін — 30 червня 2026 року, тобто дату завершення фінансового року компанії, — до якого вони мають прибрати Claude Code зі своїх робочих процесів і перейти на GitHub Copilot CLI.

Віцепрезидент Microsoft Раджеш Джа пояснив рішення у внутрішній записці прагненням стандартизувати набір інструментів розробників. Однак кілька повідомлень вказують, що важливу роль відіграли витрати: момент переходу наприкінці фінансового року виглядає як сигнал посилення фінансового контролю, а один зі співрозмовників медіа назвав інструмент «надто дорогим».

Водночас твердження, яке іноді пов’язують із цією історією, — нібито генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман назвав Claude надто дорогим, — потребує уточнення. У доступних матеріалах його слова про автоматизацію офісної роботи протягом 18 місяців походять з окремого інтерв’ю про розвиток ШІ загалом, а не з конкретного коментаря щодо ціни Claude Code.

Чому рахунки за ШІ стали проблемою

Інструменти програмування, що тарифікуються за обсягом використаних токенів, можуть швидко перетворитися на значну статтю витрат. Найпоказовіший приклад — Uber, яка, за повідомленнями, почала впроваджувати Claude Code для інженерних команд наприкінці 2025 року.

Витрати на одного інженера нібито становили від $500 до $2000 на місяць, а всю затверджену на 2026 рік ШІ-бюджетну суму в $3,4 млрд компанія витратила за чотири місяці.

Інша неназвана компанія, за одним із повідомлень, отримала приблизно $500 млн рахунків за Claude Code лише за місяць, оскільки для працівників не встановили ліміти використання.

Для Microsoft логіка проста: якщо інструмент коштує від $500 до $2000 на місяць для одного інженера, то при залученні тисяч працівників сума швидко стає критичною для бюджету. На верхній межі це близько $24 000 на рік на одного інженера — додаткові 8–12% до витрат на працівника без відповідного скорочення штату.

Сім моделей MAI, представлені на Build 2026

На конференції Microsoft Build, що відбулася 2–3 червня 2026 року в Сан-Франциско, Сулейман представив сім власних моделей під єдиним брендом MAI — Microsoft AI.

За даними Microsoft, усі моделі розробила команда Microsoft AI Superintelligence Team. Їх навчали з нуля на комерційно ліцензованих даних, без дистиляції з моделей сторонніх компаній, зокрема з лінійки GPT від OpenAI.

До сімейства увійшли моделі для міркувань, програмування, генерації зображень, розпізнавання та синтезу мовлення:

• MAI-Thinking-1 — перша власна модель Microsoft для складних міркувань. Це система Mixture-of-Experts із 35 млрд активних параметрів і контекстним вікном на 256 000 токенів.
• MAI-Code-1-Flash — модель для програмування з 5 млрд параметрів, яка від першого дня Build почала розгортатися для всіх користувачів GitHub Copilot із платною підпискою.
• MAI-Image-2.5 і MAI-Image-2.5-Flash — моделі генерації зображень.
• MAI-Transcribe-1.5 — модель розпізнавання та транскрибування мовлення.
• MAI-Voice-2 і MAI-Voice-2-Flash — моделі синтезу мовлення.

Як Microsoft порівнює MAI з Claude

Microsoft позиціонує MAI-Thinking-1 як особливо сильну модель у своєму розмірному класі. За заявами компанії, вона показала такі результати:

• 97,0% на AIME 2025 і 94,5% на AIME 2026 — тестах математичного та багатокрокового міркування;
• результат на рівні Claude Opus 4.6 у SWE-Bench Pro — бенчмарку, який перевіряє здатність ШІ-агента виконувати складні багатокрокові завдання з програмування;
• перевагу над Claude Sonnet 4.6 у сліпих оцінюваннях незалежних рецензентів.

Це не означає, що MAI-Thinking-1 очолює всі рейтинги. Microsoft цього й не стверджує. Компанія наголошує, що модель демонструє сильні результати у своєму середньому розмірному класі та потребує менше обчислювальних ресурсів під час виконання, ніж щільні моделі зі схожими можливостями.

Окремо Microsoft повідомила, що MAI-Code-1-Flash набрала 51,2% у SWE-Bench Pro, тоді як Claude Haiku 4.5 у тому самому середовищі VS Code показала 35,2%. Модель почала розгортатися у Visual Studio Code та GitHub Copilot.

Чому Microsoft продає Claude, одночасно скорочуючи його використання

Парадокс зникає, якщо розділити внутрішні інструменти Microsoft і комерційні продукти компанії.

Внутрішньо Microsoft зацікавлена зменшити витрати на Claude Code та перевести розробників на власний інструмент — GitHub Copilot CLI. Комерційно ж Anthropic залишається цінним партнером, якщо його технологію можна інтегрувати в продукт Microsoft і продавати в межах прибуткової корпоративної підписки.

У березні 2026 року Microsoft представила Copilot Cowork, створений у тісній співпраці з Anthropic. Він використовує агентну модель Claude для виконання тривалих багатокрокових завдань у застосунках Microsoft 365.

Copilot Cowork увійшов до нового рівня Microsoft 365 E7 Frontier Suite за ціною $99 на користувача на місяць. Це на 65% дорожче за пакет E5 за $60. До E7 також входять Copilot, Agent 365 та набір засобів керування ідентичністю Microsoft Entra.

Отже, Microsoft не розриває відносини з Anthropic. Моделі Claude залишаються доступними через Copilot CLI та платформу Foundry. Йдеться радше про зміну способу використання: усередині компанії Microsoft прагне контролювати витрати й інструментальний стек, а назовні продає можливості Claude як частину дорожчих корпоративних рішень.

Що ця історія говорить про корпоративний ШІ

Випадок Microsoft є частиною ширшого перегляду економіки корпоративного ШІ. Період, коли компанії просто видавали всім працівникам доступ до інструментів і спостерігали за результатом, поступово змінюється етапом керованого використання. Тепер важливими стають ліміти, контроль доступу, вибір моделей і прогнозованість рахунків.

Ця тенденція стосується не лише Claude Code. Anthropic уже переглядала прогноз валової маржі через вищі, ніж очікувалося, витрати на хмарні обчислення. У квітні 2026 року компанія також змінила корпоративну модель оплати Claude, посиливши роль тарифікації за фактичне використання, мінімальних контрактних зобов’язань і витрат за обсягом споживання.

Для великих компаній висновок стає дедалі очевиднішим:

• необмежений доступ до агентних інструментів може створити неконтрольовані рахунки;
• витрати на ШІ потрібно співвідносити не лише з продуктивністю, а й з економією на персоналі;
• власні моделі дають більше контролю над ціною, даними та інфраструктурою;
• зовнішні моделі все одно залишатимуться потрібними там, де вони дають унікальну перевагу або допомагають продавати дорожчий продукт.

Саме так Microsoft намагається поєднати три підходи: централізувати внутрішні інструменти, розвивати власне сімейство моделей і продовжувати партнерство з Anthropic там, де це приносить комерційний результат.

Стратегічно Сулейман називає цей курс «самодостатністю» — здатністю створювати власні моделі, не залежачи від одного зовнішнього постачальника. Це не обов’язково означає розрив із OpenAI чи Anthropic. Але запуск сімейства MAI та скорочення внутрішніх ліцензій Claude Code свідчать: Microsoft хоче зробити власні моделі головним джерелом ШІ-можливостей для своїх продуктів до 2027 року.