У листопаді 2026 року OpenAI розформувала окрему команду робототехніки й розподілила її між ширшими підрозділами компанії. Пояснення OpenAI — не згортання роботи над роботами, а спроба пришвидшити її: компанія вважає, що універсальні моделі вже можна застосовувати безпосередньо для виконання деяких роботизованих завдань.
1
8
Як перерозподілили команди
Дослідники з робототехніки перейшли до основної дослідницької організації OpenAI, яку очолює директор із досліджень Марк Чен. Команди, що працюють із прикладною робототехнікою та апаратним забезпеченням, увійшли до підрозділу Applied під керівництвом президента компанії Грега Брокмана.
1
Отже, робототехнічні дослідження тепер ближче до загальної роботи над моделями, а інженерна й апаратна частини — до ширшого прикладного напряму. Це зміна структури компанії, а не доказ того, що OpenAI припинила працювати над роботами.
Чому OpenAI змінила технічний підхід
На початку 2026 року дослідники, за повідомленнями, розглядали відеомоделі на кшталт Sora як можливий шлях до робототехніки. Згодом вони побачили перспективні результати, застосовуючи до окремих роботизованих завдань універсальні передові моделі, зокрема GPT-6 Astra. Тепер ставка полягає в тому, що можливості, розвинені для загальних моделей, можна переносити на керування роботами, а не створювати для цього окрему дослідницьку групу.
8
Один із аргументів на користь такого підходу — результат симуляційного тесту Nvidia на маніпуляцію предметами. Агент на базі Astra виконав завдання успішно у 74,8% випадків, тоді як найкращий результат серед спеціалізованих моделей для робототехніки становив 51%.
5
8
Важливо, однак, що йдеться про симуляцію. Такий результат підтримує дослідницьку гіпотезу OpenAI, але сам по собі не доводить, що робот із загальною моделлю працюватиме надійно в реальному середовищі — з іншим обладнанням, різними умовами та непередбачуваними ситуаціями.
Що може обмежити цю ставку
Загальна модель не знімає практичних вимог до роботів. У вторинних повідомленнях досліднику Гуанья Ші приписують думку, що робототехніка може переставати бути окремою проблемою для досліджень ШІ. Водночас у тих самих повідомленнях наголошується на потребі в менших моделях, здатних працювати безпосередньо на роботі й не залежати від постійного підключення до інтернету.
21
37
Є також питання досвіду роботи у фізичному світі. За повідомленнями, Расс Тедрейк вважає, що робототехнічні компанії можуть здобувати перевагу завдяки даним із реальних розгортань, а Піт Флоренс зазначає, що поки незрозуміло, який підхід до моделей зрештою стане провідним.
28
39
Тобто сильна загальна модель — лише одна частина завдання. Інтеграція з обладнанням, автономна робота без постійного зв’язку та досвід, отриманий під час використання роботів у реальних умовах, залишаються окремими викликами.
Що реорганізація сигналізує — і чого не доводить
Найочевидніший висновок: OpenAI хоче розвивати робототехніку всередині основних дослідницького та прикладного напрямів, а не підтримувати для неї окрему команду. Раніше компанія співпрацювала зі стартапом Figure, який розробляє гуманоїдних роботів; партнерство завершилося в лютому 2025 року. Це ще один приклад того, як із часом змінювалися підходи й партнерства OpenAI у цій сфері.
20
21
Також повідомлялося, що OpenAI розробляє власного гуманоїдного робота й націлюється на першу публічну демонстрацію у 2027 році. Це заявлений орієнтир для показу, а не обіцянка комерційного запуску.
34
Загалом компанія робить ставку на те, що загальні моделі зможуть забезпечити значну частину «інтелекту» робота, а прикладні команди — допомогти втілити ці можливості у фізичних системах. Результат у симуляції обнадіює, але не означає, що спеціалізовані моделі, локальна робота без інтернету чи досвід реального розгортання більше не потрібні.