За словами Пічаї, відсоток коду, згенерованого ШІ, вже не показує повною мірою, як штучний інтелект допомагає інженерам. Google повідомляла, що частка нового коду, згенерованого ШІ та схваленого інженерами, сягнула 75% у квітні 2026 року.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why did Google CEO Sundar Pichai tell Alex Kantrowitz in the October 20, 2026 Big Technology Podcast interview that the percentage of Google. Article summary: Pichai’s point was that “AI-written code” no longer captures AI’s contribution when it influences nearly the entire engineering process; Google is shifting its emphasis toward engineering impact rather than authorship pe. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Сундар Пічаї пояснив, що один відсоток більше не описує, як саме ШІ допомагає інженерам Google. В інтерв’ю для Big Technology Podcast, опублікованому 20 жовтня 2026 року, гендиректор сказав, що такий показник став «беззмістовним»: ШІ тепер глибоко впливає на всі етапи роботи, з якими стикаються інженери. Натомість він навів дані про подані зміни коду та відкатування після запуску Gemini 4 Argon. 5
Частка коду, згенерованого ШІ, відповідає на вузьке запитання: скільки рядків написала модель? Але вона не показує, чи змогла команда виконати більше корисної роботи, витратити менше часу на перевірку або випустити надійніше програмне забезпечення.
Ця різниця стає важливою, коли ШІ залучений не лише до написання коду. Якщо він допомагає в ширшому інженерному процесі, чіткий поділ на «написане ШІ» та «написане людиною» стає менш інформативним. Пічаї говорить про обмеженість самого показника — не про те, що ШІ вже поліпшив усі результати інженерної роботи. 5
Раніше частка коду, створеного ШІ, давала простий спосіб описати поширення цих інструментів у Google. За оприлюдненими компанією даними, показник зріс приблизно з 25% наприкінці 2024 року до 50% восени 2025-го, а в квітні 2026-го сягнув 75%. Остання цифра стосувалася саме нового коду, згенерованого ШІ та схваленого інженерами. 5
24
25
Ці цифри не обов’язково описують ідентичні показники: формулювання про 75% чітко стосується нового коду, який перевірили й схвалили інженери. Навіть якщо частка коду від ШІ зростає, це свідчить про поширення інструментів, а не автоматично про більший обсяг завершеної роботи, менші витрати часу чи вищу якість програмного забезпечення.
В інтерв’ю Пічаї сказав, що за перші чотири тижні після запуску Argon Google побачила зростання кількості поданих змін коду — «CLs» — на 30%, а відкатувань стало приблизно на третину менше. 5
Окремо Google повідомила, що команди, які використовували Argon через Antigravity, збільшили кількість так званих агентних подань змін коду більш ніж на 35%, а кількість відкатувань скоротила майже на третину. 45
51 Показник у 30% з інтерв’ю та цифра «понад 35%» від Google мають різні формулювання. Доступні матеріали не пояснюють, чи збігаються їхні визначення та групи вимірювання, тож вважати ці цифри взаємозамінними не варто.
Google також розповідала про використання Argon у складних проєктах із великими кодовими базами. Один приклад — відокремлення обробки вебсторінок від застарілої папки Chromium, у якій було близько шести мільйонів рядків коду. Це ілюструє масштаб проєкту, з яким, за словами компанії, допоміг Argon, а не означає, що модель згенерувала шість мільйонів нових рядків. 51
Кількість поданих змін і відкатувань ближча до результатів інженерної роботи, ніж відсоток авторства: перша показує, скільки змін запропонували, а друга — скільки довелося скасувати. Проте ці дані не дають повної оцінки продуктивності. Їх повідомила сама компанія, а доступні джерела не містять комплексного зіставлення обсягу завершеної роботи, часу на перевірку, загальних трудовитрат і надійності.
Отже, змінилося насамперед те, що Google виносить на перший план. Попередній відсоток показував, наскільки широко інженери використовували ШІ для генерації коду; новіші показники мають відображати подані зміни та відкатування. Жодна з цих груп цифр окремо не встановлює повного впливу ШІ на розробку програмного забезпечення. 5
45
51
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
За словами Пічаї, відсоток коду, згенерованого ШІ, вже не показує повною мірою, як штучний інтелект допомагає інженерам.
За словами Пічаї, відсоток коду, згенерованого ШІ, вже не показує повною мірою, як штучний інтелект допомагає інженерам. Google повідомляла, що частка нового коду, згенерованого ШІ та схваленого інженерами, сягнула 75% у квітні 2026 року.
Дані про подані зміни коду й відкатування ближчі до результатів роботи, але самі по собі не доводять загального зростання продуктивності.
За словами Пічаї, відсоток коду, згенерованого ШІ, вже не показує повною мірою, як штучний інтелект допомагає інженерам. Google повідомляла, що частка нового коду, згенерованого ШІ та схваленого інженерами, сягнула 75% у квітні 2026 року.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why did Google CEO Sundar Pichai tell Alex Kantrowitz in the October 20, 2026 Big Technology Podcast interview that the percentage of Google. Article summary: Pichai’s point was that “AI-written code” no longer captures AI’s contribution when it influences nearly the entire engineering process; Google is shifting its emphasis toward engineering impact rather than authorship pe. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Сундар Пічаї пояснив, що один відсоток більше не описує, як саме ШІ допомагає інженерам Google. В інтерв’ю для Big Technology Podcast, опублікованому 20 жовтня 2026 року, гендиректор сказав, що такий показник став «беззмістовним»: ШІ тепер глибоко впливає на всі етапи роботи, з якими стикаються інженери. Натомість він навів дані про подані зміни коду та відкатування після запуску Gemini 4 Argon. 5
Частка коду, згенерованого ШІ, відповідає на вузьке запитання: скільки рядків написала модель? Але вона не показує, чи змогла команда виконати більше корисної роботи, витратити менше часу на перевірку або випустити надійніше програмне забезпечення.
Ця різниця стає важливою, коли ШІ залучений не лише до написання коду. Якщо він допомагає в ширшому інженерному процесі, чіткий поділ на «написане ШІ» та «написане людиною» стає менш інформативним. Пічаї говорить про обмеженість самого показника — не про те, що ШІ вже поліпшив усі результати інженерної роботи. 5
Раніше частка коду, створеного ШІ, давала простий спосіб описати поширення цих інструментів у Google. За оприлюдненими компанією даними, показник зріс приблизно з 25% наприкінці 2024 року до 50% восени 2025-го, а в квітні 2026-го сягнув 75%. Остання цифра стосувалася саме нового коду, згенерованого ШІ та схваленого інженерами. 5
24
25
Ці цифри не обов’язково описують ідентичні показники: формулювання про 75% чітко стосується нового коду, який перевірили й схвалили інженери. Навіть якщо частка коду від ШІ зростає, це свідчить про поширення інструментів, а не автоматично про більший обсяг завершеної роботи, менші витрати часу чи вищу якість програмного забезпечення.
В інтерв’ю Пічаї сказав, що за перші чотири тижні після запуску Argon Google побачила зростання кількості поданих змін коду — «CLs» — на 30%, а відкатувань стало приблизно на третину менше. 5
Окремо Google повідомила, що команди, які використовували Argon через Antigravity, збільшили кількість так званих агентних подань змін коду більш ніж на 35%, а кількість відкатувань скоротила майже на третину. 45
51 Показник у 30% з інтерв’ю та цифра «понад 35%» від Google мають різні формулювання. Доступні матеріали не пояснюють, чи збігаються їхні визначення та групи вимірювання, тож вважати ці цифри взаємозамінними не варто.
Google також розповідала про використання Argon у складних проєктах із великими кодовими базами. Один приклад — відокремлення обробки вебсторінок від застарілої папки Chromium, у якій було близько шести мільйонів рядків коду. Це ілюструє масштаб проєкту, з яким, за словами компанії, допоміг Argon, а не означає, що модель згенерувала шість мільйонів нових рядків. 51
Кількість поданих змін і відкатувань ближча до результатів інженерної роботи, ніж відсоток авторства: перша показує, скільки змін запропонували, а друга — скільки довелося скасувати. Проте ці дані не дають повної оцінки продуктивності. Їх повідомила сама компанія, а доступні джерела не містять комплексного зіставлення обсягу завершеної роботи, часу на перевірку, загальних трудовитрат і надійності.
Отже, змінилося насамперед те, що Google виносить на перший план. Попередній відсоток показував, наскільки широко інженери використовували ШІ для генерації коду; новіші показники мають відображати подані зміни та відкатування. Жодна з цих груп цифр окремо не встановлює повного впливу ШІ на розробку програмного забезпечення. 5
45
51
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
За словами Пічаї, відсоток коду, згенерованого ШІ, вже не показує повною мірою, як штучний інтелект допомагає інженерам.
За словами Пічаї, відсоток коду, згенерованого ШІ, вже не показує повною мірою, як штучний інтелект допомагає інженерам. Google повідомляла, що частка нового коду, згенерованого ШІ та схваленого інженерами, сягнула 75% у квітні 2026 року.
Дані про подані зміни коду й відкатування ближчі до результатів роботи, але самі по собі не доводять загального зростання продуктивності.