Організатори побудували програму навколо трьох напрямів: AI & Computing, Robotics & Mobility та Next-Gen Tech . У всіх павільйонах повторювалася одна думка: галузь переходить від чат-ботів до автономних агентів, а також від моделі «лише хмара» до гібридної інфраструктури, що поєднує пристрої, периферійні обчислення та дата-центри.
Президент і генеральний директор Qualcomm Крістіано Амон під час вступної програмної доповіді назвав 2026 рік «роком агентів». На його думку, ШІ перетворюється з інструмента, який лише відповідає на запити, на автономну систему, здатну розуміти намір користувача, розкладати складні завдання на етапи, координувати дані та виконувати дії на смартфонах, ПК, в автомобілях і роботах .
У такій моделі центром цифрового досвіду поступово стає не смартфон, а ШІ-агент, який працює одночасно на різних пристроях і рівнях інфраструктури .
Головним апаратним анонсом Qualcomm став Dragonfly — новий бренд чипів для ШІ-інференсу в дата-центрах. Це означає формальний вихід компанії на серверний ринок .
Dragonfly має працювати в межах концепції Qualcomm Computing Continuum — єдиної архітектури, яка розподіляє навантаження між пристроями, периферією та хмарою: від носимих гаджетів із мінімальним енергоспоживанням до дата-центрів мегаватного класу .
Амон підтвердив, що Qualcomm уже співпрацює з великими хмарними операторами та глобальними партнерами над реальними розгортаннями Dragonfly. Водночас технічні характеристики й детальну дорожню карту компанія вирішила презентувати пізніше — на Дні інвестора Qualcomm 24 червня .
Таким чином, портфель Qualcomm тепер охоплює три основні рівні: Snapdragon для споживчих пристроїв, Dragonwing для промислового інтернету речей і Dragonfly для дата-центрів .
У центрі доповіді Intel, яку провели генеральний директор Ліп-Бу Тан і керівник напряму дата-центрів Кеворк Кеворкян, була теза про ренесанс центральних процесорів. Компанія вважає, що зі зростанням інференсу та координації ШІ-агентів дедалі більша частина завдань припадатиме на CPU — особливо там, де використання самих GPU є надто дорогим або неефективним .
Головною новинкою став Xeon 6+ (Clearwater Forest) — перший процесор Intel для дата-центрів, створений із використанням технології Intel 18A. Чип має 288 Efficient-cores і 576 МБ кеш-пам’яті L3 та орієнтований на хмарні й масштабовані навантаження, де важливі щільність обчислень і продуктивність на ват .
Intel заявляє, що одна стійка з Xeon 6+ може одночасно підтримувати до 150 000 ШІ-агентів . Це не означає, що кожен агент отримує необмежені ресурси, але добре ілюструє, на яку щільність розгортання розраховує виробник.
Intel також представила еталонну архітектуру rack-scale AI, розроблену разом із SambaNova Systems і Foxconn. Рішення поєднує процесори Intel Xeon із реконфігурованими блоками обробки даних SambaNova SN-50 RDU, а Foxconn відповідає за виробництво та інтеграцію .
Одна рідинно охолоджувана стійка формату 32U може забезпечувати 36 864 ядра за споживання приблизно 100 кВт . Конструкція орієнтована на великі хмарні платформи та підприємства, яким потрібна інфраструктура для інференсу й агентних навантажень. Intel також анонсувала варіант із високою щільністю CPU для завдань, що не потребують прискорення в стилі GPU .
Окремо компанія розширила мережеву лінійку 800 Series Ethernet, представивши контролери E835, і повідомила про подальшу роботу над графічним процесором для ШІ Crescent Island . Це показує, що Intel намагається конкурувати вже не лише на рівні окремого процесорного роз’єму, а на рівні всієї системи — від обчислень і мережі до стійки дата-центру.
Якщо Qualcomm та Intel говорили переважно про архітектуру обчислень і дата-центри, то тайванські виробники промислових систем показали практичний бік переходу до фізичного ШІ.
DFI представила промислові edge AI-платформи на базі модулів NVIDIA Jetson Orin. До лінійки увійшли X6-ORN-GMSL для компактних вбудованих систем із комп’ютерним зором, X6X-ORN для зовнішніх умов і X6a-AGX для багатокамерних систем із високою пропускною здатністю .
Компанія також разом із Mobilint показала компактний настінний edge AI-сервер для сценаріїв «розумного міста». Демонстрація поєднувала Vision AI та візуально-мовні моделі для виявлення зброї в реальному часі .
ADLINK використала тему Leading Edge AI Computing і розгорнула сім зон застосування, присвячених людиноподібним роботам, безпілотним транспортним засобам, розумному виробництву та 3D-медичній візуалізації .
Одним із найпомітніших експонатів став Moby — універсальний людиноподібний робот від Noble Machines. Він працює на edge AI-платформі ADLINK із NVIDIA Jetson Thor і демонструє об’єднання даних із різних сенсорів та керування всім тілом у реальному часі .
Це важлива відмінність фізичного ШІ від звичайного чат-бота: системі недостатньо сформувати відповідь — вона має правильно інтерпретувати середовище, вибрати дію та безпечно виконати її.
Advantech назвала edge AI одним із головних напрямів зростання й анонсувала інтегровані платформи нового покоління з продуктивністю щонайменше 100 TOPS — 100 трильйонів операцій за секунду .
Компанія представила трирівневу архітектуру: Edge AI Embedded для вбудованих модулів, AI Appliance для готових прикладних систем і HPC-платформи для складніших обчислень . Такі компоненти призначені для виробництва, логістики та роздрібної торгівлі.
У доступних джерелах не знайдено прямого підтвердження конкретних анонсів MINISFORUM на Computex 2026. Компанія відома компактними ПК та edge-пристроями, однак називати певні моделі або новини частиною цьогорічної виставки без додаткового підтвердження не можна.
Computex 2026 показала, що конкуренція в ШІ переходить на новий рівень. Йдеться вже не тільки про те, яка модель генерує більше токенів або який прискорювач має вищу пікову продуктивність.
Qualcomm намагається охопити весь шлях — від носимих пристроїв до дата-центрів — і вивести Dragonfly на серверний ринок. Intel робить ставку на CPU, щільні стійкові системи та інфраструктуру для агентів. DFI, ADLINK і Advantech переносять обчислення безпосередньо до камер, роботів, машин і виробничих ліній.
Саме це і є практичний зміст теми AI Together: фізичний ШІ потребує не одного універсального чипа, а спільної екосистеми процесорів, мереж, сенсорів, програмного забезпечення та виробничої інфраструктури. Тайбейська виставка дала зрозуміти, що наступна фаза розвитку ШІ буде не лише розмовляти з користувачем — вона почне діяти у світі.