DeepSeek випустила Harness v0.1 як розробницьку попередню версію під ліцензією MIT на GitHub (github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) . Фреймворк побудовано на мета-фреймворку Cordis з архітектурою "усе — плагін": моделі, інструменти, навички, сесії, пісочниці, файлові системи, агенти, оркестрація, планування та UI — все це змінні плагіни .
DeepSeek позиціонує Harness як open-source конкурента Anthropic Claude Code та OpenAI Codex/Codex CLI . Реакція GitHub була вражаючою: репозиторій набрав ~24 000 зірок за 1,5 години та 28 000 за 3 години після запуску . На момент останнього знімку у репозиторію було 32,2 тисячі зірок та 2,4 тисячі форків за участі 19 контриб'юторів .
Запустити Harness можна командою npx @deepseek-ai/dsh web за наявності Node.js . Фреймворк підтримує чотири режими роботи та журнали сесій, які лише додають записи .
DeepSeek-V4-Pro-0813 перейшла у загальну доступність 12–13 серпня 2026 року, замінивши попередню збірку за API-ендпоінтом deepseek-v4-pro . Це модель Mixture-of-Experts з 1,6 трильйона параметрів (49 мільярдів активних на токен) з контекстним вікном в 1 мільйон токенів та до 384 000 вихідних токенів . Збірка 0813 має покращені агентські можливості та рідну сумісність з OpenAI Responses API . Відкриті ваги V4 Pro також ліцензовані під MIT .
DeepSeek почала формувати виділену команду "Harness" у травні 2026 року, внутрішньо орієнтуючись на Claude Code та Codex . Було відкрито дві позиції в Пекіні: Harness-продукт-менеджер та Harness-інженер-дослідник . Завданням команди було створити "Code Harness" (іноді внутрішньо називаний "DeepSeek Code") як десктопний агент-продукт, що поєднує можливості моделей DeepSeek у повноцінний агентський досвід .
З 16 серпня 2026 року DeepSeek запровадила пікові та позапікові тарифи для V4 Pro API . Вартість виведення зросла з попередньої ставки $0,87 за мільйон токенів до $1,98 у позапіковий час та $3,96 у піковий час — це зростання у 2,3–4,6 раза . Це скасовує попередні зниження цін і створює стратегічну напругу: агент-стек (Harness) стає відкритішим (ліцензія MIT, повна модульність, можливість самостійного хостингу), тоді як хостинговий API стає значно дорожчим, особливо у піковий час .
Конкуренти (Anthropic з Claude Code, OpenAI з Codex CLI) пропонують хостингові, вертикально інтегровані агент-продукти, де модель, інструменти, пісочниця та середовище виконання тісно пов'язані та пропрієтарні . Ставка DeepSeek — протилежна: відкрити вихідний код всього агент-харнесу під MIT, дозволити розробникам замінювати будь-який адаптер моделі, будь-яку пісочницю, будь-який UI — і монетизувати хостинговий рівень інференції за преміальними ставками . Розробники, які вважають API занадто дорогим, можуть самостійно хостити відкриту модель V4 Pro та запускати її через Harness локально .
Коротко: 13 серпня 2026 року став найбільш значущим днем для DeepSeek — компанія відкрила вихідний код своєї агент-інфраструктури для конкуренції з Claude Code/Codex, запустила у загальну доступність флагманську модель на 1,6 трильйона параметрів і одночасно підвищила ціни на хостинговий API у 2–4 рази, сформувавши чітку стратегію "відкривай стек, підвищуй плату".
DeepSeek випустила Harness v0.1 як розробницьку попередню версію під ліцензією MIT на GitHub (github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) . Фреймворк побудовано на мета-фреймворку Cordis з архітектурою "усе — плагін": моделі, інструменти, навички, сесії, пісочниці, файлові системи, агенти, оркестрація, планування та UI — все це змінні плагіни .
DeepSeek позиціонує Harness як open-source конкурента Anthropic Claude Code та OpenAI Codex/Codex CLI . Реакція GitHub була вражаючою: репозиторій набрав ~24 000 зірок за 1,5 години та 28 000 за 3 години після запуску . На момент останнього знімку у репозиторію було 32,2 тисячі зірок та 2,4 тисячі форків за участі 19 контриб'юторів .
Запустити Harness можна командою npx @deepseek-ai/dsh web за наявності Node.js . Фреймворк підтримує чотири режими роботи та журнали сесій, які лише додають записи .
DeepSeek-V4-Pro-0813 перейшла у загальну доступність 12–13 серпня 2026 року, замінивши попередню збірку за API-ендпоінтом deepseek-v4-pro . Це модель Mixture-of-Experts з 1,6 трильйона параметрів (49 мільярдів активних на токен) з контекстним вікном в 1 мільйон токенів та до 384 000 вихідних токенів . Збірка 0813 має покращені агентські можливості та рідну сумісність з OpenAI Responses API . Відкриті ваги V4 Pro також ліцензовані під MIT .
DeepSeek почала формувати виділену команду "Harness" у травні 2026 року, внутрішньо орієнтуючись на Claude Code та Codex . Було відкрито дві позиції в Пекіні: Harness-продукт-менеджер та Harness-інженер-дослідник . Завданням команди було створити "Code Harness" (іноді внутрішньо називаний "DeepSeek Code") як десктопний агент-продукт, що поєднує можливості моделей DeepSeek у повноцінний агентський досвід .
З 16 серпня 2026 року DeepSeek запровадила пікові та позапікові тарифи для V4 Pro API . Вартість виведення зросла з попередньої ставки $0,87 за мільйон токенів до $1,98 у позапіковий час та $3,96 у піковий час — це зростання у 2,3–4,6 раза . Це скасовує попередні зниження цін і створює стратегічну напругу: агент-стек (Harness) стає відкритішим (ліцензія MIT, повна модульність, можливість самостійного хостингу), тоді як хостинговий API стає значно дорожчим, особливо у піковий час .
Конкуренти (Anthropic з Claude Code, OpenAI з Codex CLI) пропонують хостингові, вертикально інтегровані агент-продукти, де модель, інструменти, пісочниця та середовище виконання тісно пов'язані та пропрієтарні . Ставка DeepSeek — протилежна: відкрити вихідний код всього агент-харнесу під MIT, дозволити розробникам замінювати будь-який адаптер моделі, будь-яку пісочницю, будь-який UI — і монетизувати хостинговий рівень інференції за преміальними ставками . Розробники, які вважають API занадто дорогим, можуть самостійно хостити відкриту модель V4 Pro та запускати її через Harness локально .
Коротко: 13 серпня 2026 року став найбільш значущим днем для DeepSeek — компанія відкрила вихідний код своєї агент-інфраструктури для конкуренції з Claude Code/Codex, запустила у загальну доступність флагманську модель на 1,6 трильйона параметрів і одночасно підвищила ціни на хостинговий API у 2–4 рази, сформувавши чітку стратегію "відкривай стек, підвищуй плату".