У Лондоні вперше у світі видалили пухлину мозку за допомогою ШІ в реальному часі

У травні 2026 року хірурги Національної лікарні неврології та нейрохірургії в Лондоні провели операцію, яку University College London Hospitals назвала першою у світі успішною операцією з видалення пухлини мозку із застосуванням штучного інтелекту в реальному часі. Пацієнтом був 48-річний Ріс Гібберт. У нього виявили пухлину гіпофіза розміром 11 мм, яка погіршувала зір. 125

Важливо, що ШІ не «виконував» операцію самостійно. Він надавав хірургам додаткову візуальну інформацію безпосередньо під час втручання, а команда лікарів зберігала повний контроль над кожним рішенням.

Як проходила операція

Щоб дістатися до пухлини біля основи черепа, хірурги використали ендоскопічний доступ. Система штучного інтелекту, розроблена в межах роботи, пов’язаної з UCL Hawkes Institute, аналізувала відео з операційної камери в реальному часі. Вона виділяла та позначала кольорами важливі структури в зоні втручання — зокрема нерви й кровоносні судини, яких потрібно було уникати. 56

Ділянка гіпофіза належить до технічно найскладніших для операцій. Поруч розташовані зорові нерви та великі кровоносні судини, тому точне розпізнавання тканин і анатомічних структур має вирішальне значення для зменшення ризику серйозних ускладнень. Дослідники UCL та UCLH раніше описували ширший проєкт як розробку технологій для виявлення невеликих пухлин і критично важливих структур навколо гіпофіза. 19

Хто такий Ріс Гібберт і яку пухлину йому видалили

Ріс Гібберт — 48-річний менеджер із роботи з клієнтами з Бедфордширу. За повідомленнями, його зір погіршувався, а доброякісна пухлина розміром 11 мм, що росла на гіпофізі, могла призвести до подальших проблем із зором або сліпоти. 367

Після пробудження Гібберт сказав, що чітко бачив кімнату. Повідомляється також, що вже протягом тижня він самостійно ходив, згодом повернувся до роботи та описував значне розширення поля зору. 5

Що саме робив штучний інтелект

Система була призначена для інтерпретації відео з операції під час її проведення. Серед заявлених функцій — розпізнавання:

• критично важливих анатомічних структур, зокрема нервів і кровоносних судин;
• хірургічних інструментів;
• взаємодії між тканинами та інструментами;
• структур, які можна було позначати кольорами на зображенні для операційної команди. 5614

Отже, йдеться про інструмент навігації та підтримки під час операції, а не про робота-хірурга. ШІ не ухвалював самостійних рішень, не керував інструментами й не замінював нейрохірургів. Увесь час команда залишалася відповідальною за перебіг втручання. 5

Найточніше цю технологію можна порівняти з додатковою «парою очей експерта»: програма безперервно переглядає відеопотік і звертає увагу на анатомічні структури, які в обмеженому та постійно змінному операційному полі може бути складно швидко розпізнати.

Скільки років розробляли систему

За наданими матеріалами, ШІ став результатом приблизно десятирічної роботи під керівництвом UCL над системами, здатними в реальному часі аналізувати складне ендоскопічне відео з операцій. Для навчання використовували дані хірургічних відеозаписів, щоб система могла розпізнавати анатомію, інструменти та їхню взаємодію під час втручання. 2

Водночас наявні джерела не підтверджують точних технічних деталей щодо апаратного забезпечення, зокрема конкретної конфігурації NVIDIA Clara IGX, а також перевіреної структури фінансування з боку британського National Institute for Health and Care Research (NIHR) і Google. Тому ці деталі не варто вважати встановленими фактами в межах цього матеріалу.

Чому важливо, що люди залишалися за кермом

Операції на мозку належать до сфер, де автоматизація пов’язана з особливо високими ризиками. ШІ може швидко знаходити закономірності, але саме хірургічна команда повинна оцінити сигнали в контексті анатомії конкретного пацієнта та вирішити, як діяти далі. У цій операції штучний інтелект був інструментом підтримки рішень, а не заміною медичної експертизи й відповідальності. 56

Саме це визначає значення лондонського випадку. Він демонструє, що ШІ здатен достатньо швидко аналізувати зображення з операційної, щоб допомагати лікарям орієнтуватися під час складного втручання. Але один успішний випадок сам по собі ще не доводить, що операції з підтримкою ШІ безпечніші за традиційні для всіх пацієнтів і типів процедур.

Що буде далі

Довгострокове бачення команди — створити вдосконаленого хірургічного асистента, який зможе використовувати масиви експертних знань безпосередньо під час операції. У деяких повідомленнях цю ідею порівнюють із «ChatGPT для хірургів», але остаточне рішення та контроль мають залишатися за медиками. 13

Надані докази не містять підтверджених деталей про кількість учасників, строки чи кінцеві показники запланованого масштабнішого клінічного дослідження. Потрібні подальші проспективні випробування, щоб з’ясувати, наскільки надійно система працює з різними хірургами, пацієнтами та процедурами, а також чи справді її використання покращує результати лікування.

Наразі лондонську операцію найкраще сприймати як ранню, але важливу демонстрацію можливостей технології: ШІ в реальному часі може допомагати картографувати делікатну анатомію під час видалення пухлини мозку, тоді як відповідальність за операцію залишається за хірургами. Відновлення зору Гібберта є обнадійливим результатом, однак ширші перспективи ШІ в хірургії ще мають пройти клінічну перевірку далеко за межами одного знакового випадку.