Які моделі Gemini інтегрують?

Oracle планує інтегрувати дві конкретні моделі Gemini:

• Gemini 3.1 Flash Lite — призначена для високоефективної, економічно вигідної автоматизації та легких завдань
• Gemini 3.5 Flash — для складних міркувань, спеціалізованих корпоративних робочих процесів та більш вимогливих аналітичних завдань

На яких платформах Oracle з'явиться Gemini?

Gemini буде доступна на трьох ключових платформах Oracle:

1. Oracle AI Agent Studio для Fusion Applications — клієнти зможуть вибирати моделі Gemini разом з іншими фундаментальними моделями для створення та розгортання автономних AI-агентів для Fusion
2. Oracle Fusion Cloud Applications — Gemini вбудовується безпосередньо в модулі ERP, HCM, ланцюгів постачання та фінансів для автоматизації, аналітики та агентних робочих процесів
3. Oracle NetSuite — вбудовується безпосередньо в ERP-платформу для аналогічних нативних AI-можливостей

Скільки коштують моделі?

Станом на липень 2026 року, зазначені ціни на ці моделі були приблизно такими:

• Gemini 3.1 Flash Lite: ~$0,25 за мільйон вхідних токенів та ~$1,50 за мільйон вихідних токенів
• Gemini 3.5 Flash: ~$1,50 за мільйон вхідних токенів та ~$9,00 за мільйон вихідних токенів

Чим це партнерство відрізняється?

Аналітики зазначили, що це не просто пропозиція Gemini як опції в інструменті розробника; це глибока нативна інтеграція в логіку застосунків флагманського програмного забезпечення Oracle, що значно змінює те, як розробники проєктують робочі процеси та поведінку агентів .

Oracle також дотримується стратегії мультимодельного AI, пропонуючи клієнтам вибір фундаментальних моделей, а не прив'язуючись до єдиного постачальника AI. Gemini приєднується до наявної лінійки, яка включає моделі від Cohere, Meta та інших .

Які стратегічні наслідки?

• Прямий доступ до корпоративного ринку для Google — Gemini отримує нативний доступ до величезної клієнтської бази Oracle: тисячі корпоративних клієнтів по всьому світу, які використовують Fusion та NetSuite, і їм не потрібно залишати звичне середовище застосунків
• Конкурентне позиціонування — партнерство ставить Oracle та Google Cloud у спільну конкуренцію з альянсом Microsoft-ChatGPT/O365 та екосистемою Amazon AWS-Bedrock у боротьбі за корпоративні AI-навантаження

Які ризики?

• Залежність від моделі та ризик блокування — глибока інтеграція сторонньої AI-моделі в основні ERP/HCM-застосунки може створити витрати на перемикання та залежність від дорожньої карти, ціноутворення та працездатності моделей Google
• Суверенітет даних та конфіденційність — корпоративні клієнти, які працюють з конфіденційними даними з HR, фінансів та ланцюгів постачання, можуть мати занепокоєння щодо передачі даних з середовища Oracle для інференції на моделях Google, хоча партнерство, ймовірно, включає договірні гарантії
• Складність виконання та інтеграції — вбудовування двох різних моделей у кілька великих пакетів застосунків (Fusion, NetSuite, Agent Studio) потребує значної інженерної координації; будь-які затримки або проблеми з якістю можуть вплинути на критично важливі корпоративні процеси
• Проблеми управління кількома моделями — пропонування кількох фундаментальних моделей в одному пакеті корпоративних застосунків додає складності у виборі моделі, управлінні витратами, узгодженості результатів та аудиті відповідності

Як відреагував фондовий ринок?

Акції Oracle відреагували позитивно. Згідно з повідомленнями, акції Oracle зросли:

• Більш ніж на 8% у день оголошення, за даними Bloomberg
• ~3,3% на закритті ринку 30 липня, за іншими джерелами

Розбіжність, ймовірно, відображає внутрішньоденну динаміку — ранні повідомлення про 8% могли бути початковим сплеском, який до закриття знизився до ~3,3% — але загальна реакція була однозначно позитивною: інвестори сприйняли розширене партнерство з Google як зміцнення AI-наративу та корпоративної конкурентоспроможності Oracle

Важливе застереження

Ця інтеграція є запланованою, але ще не діючою. Oracle включила застереження про майбутні продукти, що означає: фактична продуктивність Gemini в корпоративних робочих процесах ще не доведена в реальній експлуатації .

Які моделі Gemini інтегрують?

Oracle планує інтегрувати дві конкретні моделі Gemini:

• Gemini 3.1 Flash Lite — призначена для високоефективної, економічно вигідної автоматизації та легких завдань
• Gemini 3.5 Flash — для складних міркувань, спеціалізованих корпоративних робочих процесів та більш вимогливих аналітичних завдань

На яких платформах Oracle з'явиться Gemini?

Gemini буде доступна на трьох ключових платформах Oracle:

1. Oracle AI Agent Studio для Fusion Applications — клієнти зможуть вибирати моделі Gemini разом з іншими фундаментальними моделями для створення та розгортання автономних AI-агентів для Fusion
2. Oracle Fusion Cloud Applications — Gemini вбудовується безпосередньо в модулі ERP, HCM, ланцюгів постачання та фінансів для автоматизації, аналітики та агентних робочих процесів
3. Oracle NetSuite — вбудовується безпосередньо в ERP-платформу для аналогічних нативних AI-можливостей

Скільки коштують моделі?

Станом на липень 2026 року, зазначені ціни на ці моделі були приблизно такими:

• Gemini 3.1 Flash Lite: ~$0,25 за мільйон вхідних токенів та ~$1,50 за мільйон вихідних токенів
• Gemini 3.5 Flash: ~$1,50 за мільйон вхідних токенів та ~$9,00 за мільйон вихідних токенів

Чим це партнерство відрізняється?

Аналітики зазначили, що це не просто пропозиція Gemini як опції в інструменті розробника; це глибока нативна інтеграція в логіку застосунків флагманського програмного забезпечення Oracle, що значно змінює те, як розробники проєктують робочі процеси та поведінку агентів .

Oracle також дотримується стратегії мультимодельного AI, пропонуючи клієнтам вибір фундаментальних моделей, а не прив'язуючись до єдиного постачальника AI. Gemini приєднується до наявної лінійки, яка включає моделі від Cohere, Meta та інших .

Які стратегічні наслідки?

• Прямий доступ до корпоративного ринку для Google — Gemini отримує нативний доступ до величезної клієнтської бази Oracle: тисячі корпоративних клієнтів по всьому світу, які використовують Fusion та NetSuite, і їм не потрібно залишати звичне середовище застосунків
• Конкурентне позиціонування — партнерство ставить Oracle та Google Cloud у спільну конкуренцію з альянсом Microsoft-ChatGPT/O365 та екосистемою Amazon AWS-Bedrock у боротьбі за корпоративні AI-навантаження

Які ризики?

• Залежність від моделі та ризик блокування — глибока інтеграція сторонньої AI-моделі в основні ERP/HCM-застосунки може створити витрати на перемикання та залежність від дорожньої карти, ціноутворення та працездатності моделей Google
• Суверенітет даних та конфіденційність — корпоративні клієнти, які працюють з конфіденційними даними з HR, фінансів та ланцюгів постачання, можуть мати занепокоєння щодо передачі даних з середовища Oracle для інференції на моделях Google, хоча партнерство, ймовірно, включає договірні гарантії
• Складність виконання та інтеграції — вбудовування двох різних моделей у кілька великих пакетів застосунків (Fusion, NetSuite, Agent Studio) потребує значної інженерної координації; будь-які затримки або проблеми з якістю можуть вплинути на критично важливі корпоративні процеси
• Проблеми управління кількома моделями — пропонування кількох фундаментальних моделей в одному пакеті корпоративних застосунків додає складності у виборі моделі, управлінні витратами, узгодженості результатів та аудиті відповідності

Як відреагував фондовий ринок?

Акції Oracle відреагували позитивно. Згідно з повідомленнями, акції Oracle зросли:

• Більш ніж на 8% у день оголошення, за даними Bloomberg
• ~3,3% на закритті ринку 30 липня, за іншими джерелами

Розбіжність, ймовірно, відображає внутрішньоденну динаміку — ранні повідомлення про 8% могли бути початковим сплеском, який до закриття знизився до ~3,3% — але загальна реакція була однозначно позитивною: інвестори сприйняли розширене партнерство з Google як зміцнення AI-наративу та корпоративної конкурентоспроможності Oracle

Важливе застереження

Ця інтеграція є запланованою, але ще не діючою. Oracle включила застереження про майбутні продукти, що означає: фактична продуктивність Gemini в корпоративних робочих процесах ще не доведена в реальній експлуатації .