NTT DATA та Google Cloud розширюють партнерство: ставка на 5000 сертифікованих експертів і 500 AI-агентів

Впровадження агентного ШІ на підприємствах стикається з парадоксом: попит стрімко зростає, але інвестиції для його підтримки — ні. Власне дослідження NTT DATA, опубліковане в березні 2026 року, показало, що 99% організацій заявляють про збільшення потреби в хмарних інвестиціях через ШІ, тоді як 84% повідомили про незмінні витрати на хмару за останній рік . Майже дев'ять із десяти (88%) визнали, що поточний рівень видатків ставить під пряму загрозу проєкти з ШІ, хмарні та модернізаційні ініціативи . Лише 14% підприємств досягли найвищого рівня хмарної зрілості .

На цьому тлі NTT DATA та Google Cloud у червні 2026 року оголосили про значне розширення партнерства. Це не чергове тестування концепції. Це продумане, підкріплене цифрами зобов'язання перевести розробку агентного ШІ на промислові рейки та перейти від експериментів до масового впровадження робочих рішень на платформі Google Gemini Enterprise.

Що саме оголосили

Розширена співпраця базується на трьох конкретних, вимірюваних зобов'язаннях :

• 5 000 сертифікованих експертів з Gemini Enterprise. NTT DATA створює спеціалізовану глобальну практику Gemini Enterprise зі спільним бізнес-плануванням, технічною підтримкою, навчанням, сертифікаціями, інженерною підтримкою та скоординованими інвестиціями у вихід на ринок .
• До 500 AI-агентів. Компанії планують спільно розробити та впровадити до 500 AI-агентів для горизонтальних та галузевих корпоративних сценаріїв, які слугуватимуть будівельними блоками для швидшого та масштабованого впровадження ШІ .
• Інтегровані інженерні команди. Інженери NTT DATA з досвідом у ШІ та спеціалісти Google Cloud працюватимуть безпосередньо з клієнтами для підтримки спільної розробки та виробничого розгортання .

Угода є розвитком глобального партнерства, укладеного в серпні 2025 року, яке вперше об'єднало дві компанії для прискорення хмарних інновацій на основі ШІ в таких секторах, як банківська справа, страхування, виробництво, роздрібна торгівля, охорона здоров'я, науки про життя та державний сектор .

У чому суть промислової моделі розробки агентів

Партнерство запроваджує структурований, майже фабричний підхід до створення та масштабування AI-агентів, організований навколо чотирьох основних компонентів :

1. Промислова розробка та розгортання агентів. Глобальна модель, що поєднує повторно використовувані активи, інженерні таланти та конвеєри спільної розробки для проєктування, створення та масштабування AI-агентів у корпоративних робочих процесах .
2. Спеціальні спільні інженерні та інноваційні команди. Експерти NTT DATA та Google Cloud працюють пліч-о-пліч над створенням прототипів, виробництвом і масштабуванням високоцінних сценаріїв використання .
3. Інтегрований суверенітет, безпека та комплаєнс. Співпраця передбачає підтримку розгортання суверенного ШІ, що відповідає вимогам до локального зберігання даних, регуляторним нормам і комплаєнсу .
4. Готові та галузеві агентні рішення. Багаторазові галузеві AI-агенти та акселератори, покликані знизити ризики впровадження та пришвидшити отримання вигоди .

Ця фабрична модель є тим механізмом, за допомогою якого NTT DATA планує виконати свої амбітні зобов'язання, рухаючись від індивідуального консалтингу до повторюваного, виробничого розгортання агентів.

Цільові галузі та сценарії застосування

Ініціатива зосередиться на розробці AI-агентів для банківської справи, страхування, виробництва та роздрібної торгівлі, а також крос-функціональних сфер, таких як міграція в хмару, розробка програмного забезпечення, ефективність маркетингу, закупівлі та фінансові операції . Ці сектори відображають усталену присутність NTT DATA та ті функції підприємств, де агентний ШІ обіцяє найшвидший операційний ефект.

Інвестиційний розрив, який має подолати партнерство

Дані власного опитування NTT DATA, отримані від понад 2300 керівників вищої ланки з 33 країн, ілюструють ринкову потребу, яку має задовольнити це партнерство :

• 99% підприємств заявляють, що ШІ збільшив їхню потребу в хмарних інвестиціях .
• 88% вважають, що поточний рівень інвестицій у хмару ставить під загрозу проєкти з ШІ, хмарні та модернізаційні ініціативи .
• 84% повідомили про незмінні витрати на хмару за останній рік .
• Лише 14% досягли найвищого рівня хмарної зрілості .

Логіка партнерства проста: організації не можуть масштабувати AI-агентів без модернізованої, безпечної та належно профінансованої хмарної інфраструктури. 5000 сертифікованих експертів, 500 спільно розроблених агентів та інтегровані інженерні команди покликані усунути цей розрив у спроможностях.

Як це вписується в ширший наступ Google Cloud на агентний ШІ

Розширення NTT DATA є частиною ширшої хвилі, коли великі ІТ-сервісні компанії поглиблюють зв'язки з Google Cloud для операціоналізації агентного ШІ. На конференції Cloud Next 2026 Google Cloud запустив спеціальний фонд для партнерів обсягом $750 млн — найбільшу одноосібну інвестицію серед усіх гіперскейлерів — для прискорення розробки агентного ШІ в межах своєї екосистеми зі 120 000 партнерів . Фонд підтримує ідентифікацію цінності від ШІ, створення прототипів агентного ШІ, розробку та розгортання агентів, підвищення кваліфікації, а також команди інтегрованих інженерів .

Інші великі системні інтегратори зробили паралельні кроки:

• Accenture запустила програму прискорення Gemini Enterprise разом із Google Cloud, об'єднавши тисячі інженерів зі штучним інтелектом, інтегрованих інженерів і галузевих експертів .
• TCS у квітні 2026 року розширила партнерство з Google Cloud, щоб допомогти підприємствам впровадити автономні операційні моделі на основі ШІ, запустивши чотири спеціалізовані пропозиції .
• Cognizant перейшла від інтеграції платформи до повномасштабного виконання з Google Cloud, поєднавши свій підхід "AI builder" із Gemini Enterprise .
• Wipro завершила ініціативу з розробки агентів разом із Google Cloud, результатом якої стали 200 готових до виробництва AI-агентів для охорони здоров'я, банків, страхування, роздрібної торгівлі, виробництва та ІТ .

У цьому конкурентному середовищі зобов'язання NTT DATA вирізняються своєю конкретною масштабованістю: 5000 сертифікованих експертів і дорожня карта на 500 агентів, побудована навколо промислової фабричної моделі, яка задає шаблон для операціоналізації агентного ШІ зі швидкістю, потрібною сучасним підприємствам .