AnswersPublished18 sources
Як Huawei хоче подолати вузьке місце KV Cache в інференсі ШІ
На конференції Advanced Storage Conference 22 жовтня 2026 року Huawei заявила, що розвантаження KV Cache у лабораторному сценарії з GLM 5.2 дало у 7,3 раза вищу пропускну здатність інференсу; узгоджене планування ввод... KV Cache зберігає вже обчислені дані Key і Value, щоб повторно використовувати їх під час генера...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- На конференції Advanced Storage Conference 22 жовтня 2026 року Huawei заявила, що розвантаження KV Cache у лабораторному сценарії з GLM 5.2 дало у 7,3 раза вищу пропускну здатність інференсу; узгоджене планування ввод...
- KV Cache зберігає вже обчислені дані Key і Value, щоб повторно використовувати їх під час генерації.
- Результати заявила сама Huawei, але повну конфігурацію тесту не оприлюднила. Жовтнева презентація доповнила даними ширший напрям розвитку Stellar AI Fabric і OceanStor, представлений компанією у вересні; підтверджень...
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What storage-network convergence approach did Huawei present at the ODCC-organized Advanced Storage Conference in Shanghai on October 22, 20. Article summary: Huawei presented storage–network convergence as a way to reduce the cost of moving KV Cache between compute, storage, and network during agentic AI inference at the October 22, 2026 ASC session in Shanghai; ODCC organize. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
На конференції Advanced Storage Conference (ASC) у Шанхаї 22 жовтня 2026 року Huawei представила координацію сховища й мережі як спосіб зменшити навантаження, пов’язане з KV Cache під час інференсу ШІ. У лабораторному сценарії з моделлю GLM-5.2 компанія заявила про пропускну здатність у 7,3 раза вищу після розвантаження KV Cache, а після додавання узгодженого планування вводу-виводу — ще про 20% підвищення ефективності. Це результати, наведені Huawei; повну конфігурацію тесту компанія не опублікувала.5
8
Чому KV Cache стає інфраструктурним викликом
Під час інференсу модель обчислює дані Key і Value, пов’язані з обробкою токенів. KV Cache зберігає ці проміжні результати, щоб модель могла використати їх знову під час генерації наступних токенів, а не виконувати ті самі обчислення повторно.47
48
Що довший контекст, то більшим стає кеш. У багатокрокових взаємодіях системі також може знадобитися зберігати або повторно використовувати попередній стан діалогу. Коли запити й кеш розподілені між вузлами кластера, передавання цих даних між обчислювальними ресурсами, сховищем і мережею створює додатковий трафік і навантаження на пам’ять. У матеріалах про конференцію Huawei описала, як сукупне зростання кешу на запит, обсягу кешу в пам’яті та трафіку між вузлами може довести KV Cache кластера до петабайтного масштабу.5
Huawei назвала три перешкоди: обмежені можливості вводу-виводу на боці обчислювальних ресурсів, затримки під час переміщення даних між рівнями та недостатню кількість операцій вводу-виводу за секунду (IOPS), щоб ефективно обслуговувати численні операції з кешем.5
Підхід на перетині обчислень, сховища й мережі
За описом Huawei, її підхід охоплює прискорювачі, сховище й мережу — тобто розглядає KV Cache не лише як питання місткості пам’яті. Матеріали конференції описують шлях на боці обчислень, за якого процесори безпосередньо ініціюють операції з кешем: від доступу через AI CPU та векторні ядра до дрібнозернистого вводу-виводу на рівні SIMT. У них також ідеться про взаємодію сховища й мережі як частину ширшої конструкції.5
Заявлені показники пов’язані з двома кроками: спершу — безпосереднє розвантаження KV Cache, а потім — узгоджене планування вводу-виводу сховища й мережі. Однак доступні матеріали не містять достатньо подробиць, щоб перевірити всі елементи реалізації або встановити, чи саме конкретна конфігурація Hyper-Converged Fabric (HCF) забезпечила приріст. Тому ці цифри варто сприймати як результати описаного Huawei лабораторного сценарію, а не як повну публічну специфікацію архітектури.5
7
Що заявила Huawei — і чого ми не знаємо
У лабораторному сценарії з GLM-5.2 Huawei повідомила, що пряме розвантаження KV Cache забезпечило у 7,3 раза вищу пропускну здатність інференсу, ніж традиційний підхід на основі пам’яті. За словами компанії, додавання узгодженого планування вводу-виводу сховища й мережі дало ще 20% підвищення ефективності інференсу.5
До цих цифр потрібна обережність. Huawei не розкрила повну конфігурацію тесту, тож стороннім фахівцям складно оцінити робоче навантаження, базовий сценарій для порівняння та внесок кожного елемента конструкції. Доступні матеріали конференції також не підтверджують окрему заяву про понад 30% підвищення продуктивності вводу-виводу сховища, тому вважати цей показник перевіреним тут не можна.5
7
Жовтневі вимірювання в ширшому напрямі Huawei
У вересні на HUAWEI CONNECT компанія представила оновлене рішення Stellar AI Fabric. Жовтнева презентація, за матеріалами конференції, додала до цього напряму результати вимірювань розвантаження KV Cache. У вересневих матеріалах Huawei також представила OceanStor M900 Context Memory Storage — сховище контекстної пам’яті, покликане винести KV Cache за межі пам’яті на чипі та DRAM у спільний багаторівневий пул для інференсу ШІ.10
15
16
Різниця важлива: жовтневі цифри додають заяву про продуктивність до вже окресленого Huawei напряму розвитку сховища й мережі, але доступні джерела не доводять, що всі технічні деталі жовтневої презентації збігалися з вересневим дизайном. Вони також не свідчать про окремий запуск нового продукту на жовтневій конференції.5
10
16
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Як Huawei хоче подолати вузьке місце KV Cache в інференсі ШІ"?
На конференції Advanced Storage Conference 22 жовтня 2026 року Huawei заявила, що розвантаження KV Cache у лабораторному сценарії з GLM 5.2 дало у 7,3 раза вищу пропускну здатність інференсу; узгоджене планування ввод...
What are the key points to validate first?
На конференції Advanced Storage Conference 22 жовтня 2026 року Huawei заявила, що розвантаження KV Cache у лабораторному сценарії з GLM 5.2 дало у 7,3 раза вищу пропускну здатність інференсу; узгоджене планування ввод... KV Cache зберігає вже обчислені дані Key і Value, щоб повторно використовувати їх під час генерації.
What should I do next in practice?
Результати заявила сама Huawei, але повну конфігурацію тесту не оприлюднила. Жовтнева презентація доповнила даними ширший напрям розвитку Stellar AI Fabric і OceanStor, представлений компанією у вересні; підтверджень...