Як Pinterest робить подвійну ставку на ШІ: контракт з AWS на $4 млрд та розмовний шопінг

Pinterest зробив дві свої найзначніші стратегічні ставки за один місяць. 4 червня 2026 року компанія оголосила про планові інвестиції в інфраструктуру Amazon Web Services на суму $4 мільярди до 2031 року — це найбільші технологічні витрати в її історії . Через два тижні, напередодні фестивалю «Каннські леви», вона презентувала експериментальний розмовний шопінг-застосунок під назвою Ask Pinterest, а також набір нових рекламних інструментів на базі штучного інтелекту .

Разом ці кроки свідчать про те, що компанія перебудовує як свою технічну основу, так і основний досвід користувачів навколо штучного інтелекту.

Угода з AWS на $4 млрд: ставка на власні чипи

Довгострокова угода про хмарні послуги, що діє до 2031 року, є найбільшою інфраструктурною угодою в історії Pinterest . Ці інвестиції призначені для забезпечення роботи візуального пошуку та рекомендацій на основі ШІ для понад 600 мільйонів активних користувачів платформи щомісяця .

Ключовим елементом угоди є перехід Pinterest на спеціалізовані процесори Amazon. Компанія використовуватиме чипи AWS Trainium для навчання моделей ШІ та процесори AWS Graviton для загальних обчислень і логічного висновку . Це стратегічний відхід від залежності від одного домінуючого постачальника графічних процесорів (як-от Nvidia) в умовах, коли ринок апаратного забезпечення для ШІ залишається обмеженим .

Технічний директор Pinterest Метт Мадригал пояснив, що цей крок надає компанії «обчислювальну гнучкість, апаратну варіативність та інфраструктурну ефективність, щоб прискорити наше бачення ШІ для наступного покоління візуальних відкриттів» . Після новини акції Pinterest зросли майже на 5% .

Нові рекламні інструменти для маркетологів

На «Каннських левах» Pinterest представив три продукти для рекламодавців, які перебувають на стадії обмеженого релізу або тестування.

1. Business Assistant (Бізнес-помічник)

Це ШІ-асистент, інтегрований безпосередньо в Ads Manager Pinterest. Зараз він перебуває в закритому бета-тестуванні для рекламодавців у США . Замість того, щоб змушувати маркетологів вручну перебирати дані в панелях керування, інструмент дозволяє за допомогою природної мови знаходити інсайти платформи, визначати можливості для кампаній та помічати тренди. Як обіцяє Pinterest, він не видає «стіни тексту», а натомість демонструє графіки трендів і найефективніші піни для просування .

2. Pinterest Model Context Protocol (MCP)

Це інфраструктурний рівень на основі ШІ, який виступає як стандартний протокол інтеграції. Він дозволяє рекламодавцям безпечно підключати власні AI-інструменти безпосередньо до даних про кампанії, аналітики та ключові слова Pinterest . Мета протоколу — зробити рекламну платформу Pinterest доступною та програмованою в ширшій екосистемі інструментів на основі ШІ, якими вже користуються маркетологи, з опорою на унікальні сигнали платформи, такі як смаки, тренди та наміри .

3. Performance+ Creative Model

Це розширення вже наявного набору автоматизації Performance+, яке є генеративною моделлю ШІ для оцінки та тестування ширшого спектру рекламних креативів — зображень, текстів, макетів — для автоматичного підвищення ефективності кампаній . Модель базується на попередніх зусиллях Pinterest перетворювати звичайні зображення товарів на привабливі «лайфстайл»-фотографії за допомогою ШІ .

Ask Pinterest: Шопінг через розмову

Найпомітнішим та найекспериментальнішим продуктом є Ask Pinterest — окремий веб-застосунок з обмеженим доступом для мобільних пристроїв та десктопів . Замість того, щоб гортати стрічку підібраних зображень (пінів), користувачі відкривають вікно чату і описують природною мовою те, що вони шукають. На запит на кшталт «затишний маленький балкон» застосунок видає конкретні рекомендації товарів та візуальні підказки, які персоналізуються на основі власних збережених пінів користувача та «Графу смаків» (Taste Graph) Pinterest .

TechCrunch охарактеризував цей застосунок як експеримент, який у майбутньому може стати частиною основного застосунку Pinterest . Він є фундаментальним відходом від пасивного перегляду до активного, діалогового пошуку товарів — це тест того, чи зможе Pinterest перетворити розпливчасте натхнення на вимірювану комерцію .

Що це означає для користувачів, рекламодавців та платформи

Для покупців безпосередні зміни поки що радше філософські, ніж практичні: більшість користувачів не зіткнуться з Ask Pinterest, якщо тест з обмеженим доступом не буде розширено. Але цей застосунок вказує на те, куди, на думку Pinterest, рухається пошук товарів — до персоналізованих розмов, опосередкованих ШІ, замість ключових слів або алгоритмічних стрічок.

Для рекламодавців зміни більш конкретні. Business Assistant та інструменти Performance+ спрямовані на швидше налаштування кампаній, зменшення ручної оптимізації та кращу віддачу від витрат на рекламу завдяки автоматизації . Протокол MCP, своєю чергою, є архітектурним кроком: замість того, щоб змушувати маркетологів працювати лише в інтерфейсах Pinterest, він позиціонує платформу як рівень даних, до якого зовнішні AI-агенти можуть робити прямі запити .

Для самого Pinterest угода з AWS на $4 млрд закріплює хмарну інфраструктуру, здатну витримувати величезні робочі навантаження ШІ до кінця десятиліття. Перехід на спеціалізовані чипи є стратегічною необхідністю, яка потенційно знижує собівартість одиниці обчислень для ШІ в масштабі, — особливо якщо розмовний пошук і генеративна реклама стануть стандартом, а не експериментом .