Anthropic підтвердила створення власної команди з розробки чипів для Claude: вакансії, стратегія та перегони з чипом Jalapeño від OpenAI

Вакансії: дві ролі, дві різні місії

Anthropic опублікував щонайменше дві ключові вакансії, пов'язані з розробкою власних чипів:

Вакансія інженера з кремнію прямо вимагає кандидатів, які вже "випускали кремній" (shipped silicon) і здатні приймати "складні інженерні та бізнес-компроміси" під час створення першого покоління власного прискорювача . Роль дослідника входить до команди Code RL і зосереджена на агентній генерації RTL (регістрових передач), формальній верифікації та оптимізації фізичного проєктування — фактично створюючи замкнений цикл, де ШІ допомагає проєктувати чипи, які виконують ШІ .

Багаточипова стратегія: п'ятий стовп

Anthropic вже давно дотримується свідомо диверсифікованої, багатоплатформної обчислювальної стратегії, не покладаючись на єдиного постачальника. У жовтні 2025 року компанія описала свій підхід як "унікальну обчислювальну стратегію, зосереджену на диверсифікованому підході, який ефективно використовує три чип-платформи" (Google TPU, AWS Trainium, Nvidia GPU) . До липня 2026 року портфель розширився до чотирьох постачальників:

• AWS (Amazon Trainium) — найперший основний обчислювальний партнер Anthropic; чипи Trainium 2 живлять "Project Rainier", із зобов'язаннями до 5 ГВт потужності
• Google TPU — угода від жовтня 2025 року на десятки мільярдів доларів за доступ до одного мільйона кастомних TPU, що забезпечує понад 1 ГВт потужності у 2026 році, з розширенням до багатогігаватної потужності наступного покоління з 2027 року
• Nvidia GPU — все ще у складі, хоча Anthropic активно зменшує залежність від Nvidia через інші партнерства
• AMD Instinct MI450 — угода від липня 2026 року охоплює до 2 ГВт графічних процесорів серії Instinct MI450, з інвестицією AMD до $5 млрд в Anthropic при досягненні етапів розгортання

Внутрішня команда з розробки чипів додає п'ятий стовп: власні мікросхеми, потенційно оптимізовані для інференції, які можна буде ко-оптимізувати з архітектурою Claude. Компанія заявила, що збереже відносини з усіма постачальниками, навіть розвиваючи внутрішні компетенції .

Як підхід Anthropic порівнюється з чипом Jalapeño від OpenAI

Чип OpenAI Jalapeño, представлений 24 червня 2026 року, — це спеціалізована ASIC лише для інференції, спроєктована спільно з Broadcom, виготовлена за 3-нм техпроцесом TSMC і запланована до пілотного розгортання наприкінці 2026 року. Лабораторні випробування показують приблизно на 50% нижчу вартість інференції на токен порівняно з поточним поколінням графічних процесорів Nvidia, а продуктивність на ват "значно краща за поточний найкращий рівень" . Шлях від початкового проєкту до виробничого tape-out зайняв лише дев'ять місяців .

Ключові відмінності між двома підходами:

Anthropic перебуває на більш ранній стадії — все ще наймає персонал і проєктує, тоді як OpenAI вже має робочий кремній. Також є повідомлення, що Anthropic вела попередні переговори з Samsung Foundry щодо потенційного чипа за техпроцесом 2 нм, який був би більш просунутим, ніж 3-нм Jalapeño .

Фінансовий контекст: чому $500 млн – $1 млрд — це скромна ставка

Траєкторія доходів Anthropic була надзвичайною, що забезпечує фінансову спроможність для виправдання розробки власних мікросхем:

• Кінець 2024 року: ~$1 млрд річного регулярного доходу (run rate)
• Кінець 2025 року: ~$9 млрд run rate
• Початок квітня 2026 року: ~$30 млрд run rate (підтверджено Anthropic)
• Травень 2026 року: за оцінками Sacra, досягнуто ~$47 млрд річного run rate

За галузевими оцінками, розробка передового ШІ-прискорювача коштує від $500 млн до понад $1 млрд, що включає інженерні команди, інструменти EDA, набори масок та початкові партії пластин . Враховуючи run rate Anthropic у $30–47 млрд, це становить приблизно 1–3% річного доходу — відносно скромна інвестиція для компанії такого масштабу, яка може принести величезну економію, якщо чип суттєво знизить витрати на інференцію для величезного та зростаючого навантаження Claude. Як зазначив аналітичний сайт Cryptopolitan, вартість розробки — це лише частка того, що Anthropic витрачає на зовнішні обчислення .