Ключові умови домовленості:

• Частка та економічні права. Microsoft отримала інвестицію в OpenAI Group PBC орієнтовною вартістю 135 млрд доларів — приблизно 27% компанії з урахуванням розмиття часток .
• Доступ до технологій. Права Microsoft на інтелектуальну власність і доступ до технологій OpenAI, зокрема до моделей, які досягнуть показників рівня AGI, продовжуються до 2032 року . AGI — це штучний загальний інтелект, тобто система, здатна виконувати широкий спектр інтелектуальних завдань.
• Скасування ексклюзивності та «пункту AGI». Попередня угода фактично не дозволяла Microsoft самостійно розвивати напрям загального штучного інтелекту. Нова версія прибрала це обмеження, а також ексклюзивність і право першої відмови . Саме ця зміна юридично відкрила Microsoft шлях до власних передових моделей.
• Нова комерційна схема. Сторони перейшли до моделі з обмеженим розподілом доходів і невиключним ліцензуванням .

Тепер Microsoft і OpenAI не лише співпрацюють, а й можуть відкрито конкурувати — модель, яку описують як «протокол кооперенції», тобто поєднання конкуренції та партнерства .

Сулейман: Microsoft «звільнили» для власного ШІ

Мустафа Сулейман, співзасновник DeepMind і генеральний директор Microsoft AI, прямо пов’язує нові повноваження з переглядом контракту. У квітні 2026 року він заявив The Verge, що зміни «розблокували здатність Microsoft займатися суперінтелектом» . На конференції Build 2026 у розмові з VentureBeat Сулейман сформулював це ще виразніше: Microsoft була «звільнена» від попередньої залежності від OpenAI .

У березні 2026 року компанія підкріпила цю заяву організаційними змінами. За повідомленнями, що посилалися на Reuters, Microsoft перерозподілила підпорядкування у підрозділі штучного інтелекту, щоб «вивільнити» Сулеймана для роботи над моделями наступного покоління та передовими дослідженнями. Інженерію продуктів Copilot водночас зосередили під окремим керівництвом .

Так вималювалися два паралельні напрями: швидко розвивати Copilot як продукт і водночас створювати всередині Microsoft дослідницьку лабораторію світового рівня .

Сім моделей MAI стали головною заявою Build 2026

На конференції Microsoft Build 2026 у Сан-Франциско 2–3 червня команда Microsoft AI Superintelligence, яку очолює Сулейман, представила сім моделей сімейства MAI — Microsoft AI . Microsoft наголосила, що всі вони були навчені з нуля, без «дистиляції» знань OpenAI чи інших сторонніх моделей .

MAI-Thinking-1 — перша reasoning-модель Microsoft

Флагманом стала MAI-Thinking-1 — розріджена Mixture of Experts-модель із приблизно одним трильйоном загальних параметрів, з яких у роботі задіяно 35 млрд. Вона підтримує контекстне вікно на 256 000 токенів .

Microsoft позиціонує її як модель середнього розміру, яка демонструє результати, вищі за очікувані для її класу. Основні завдання — міркування та програмна інженерія .

За даними Microsoft, у сліпих попарних порівняннях із використанням платформи Surge незалежні оцінювачі частіше обирали MAI-Thinking-1, ніж Claude Sonnet 4.6. На SWE-Bench Pro — тесті навичок програмування — модель показала результат на рівні Claude Opus 4.6 . У математичному тесті AIME 25 вона набрала 97% .

Повний склад сімейства MAI

Окрім міркування, Microsoft представила моделі для програмування, генерації зображень, синтезу голосу та транскрипції — разом вони формують мультимодальну екосистему :

• MAI-Thinking-1 — reasoning-модель із 35 млрд активних параметрів;
• MAI-Code-1-Flash — модель із 5 млрд параметрів для GitHub Copilot і VS Code, оптимізована під низьку вартість і високу пропускну здатність ;
• MAI-Image-2.5 і MAI-Image-2.5-Flash — моделі генерації зображень;
• MAI-Transcribe-1.5 — модель перетворення мовлення на текст;
• MAI-Voice-2 і MAI-Voice-2-Flash — моделі синтезу голосу.

На момент запуску моделі для зображень, транскрипції та голосу стали загальнодоступними в Microsoft Foundry та MAI Playground .

Project Polaris: власна модель для GitHub Copilot

Паралельно Microsoft оголосила Project Polaris — внутрішню модель для програмування, яка має замінити GPT-4 Turbo як стандартний рушій міркування в GitHub Copilot із серпня 2026 року .

Це важливий практичний крок: компанія переводить ідею технологічної незалежності у конкретний продукт. GitHub Copilot — один із найбільш масштабних developer-продуктів Microsoft, тому власна модель для нього може зменшити фінансову й операційну залежність від зовнішніх постачальників ШІ .

«Гуманістичний суперінтелект» для бізнесу

Стратегію Microsoft Сулейман описує терміном «Humanist Superintelligence» — «гуманістичний суперінтелект». Йдеться про передові системи, створені для допомоги людям і організаціям, а не для автономного існування чи самостійного визначення цілей .

У грудні 2025 року в інтерв’ю Bloomberg Сулейман заявив: «Ми не продовжуватимемо розробляти систему, яка потенційно може вийти з-під нашого контролю» .

Корпоративна частина цієї стратегії спирається на кілька платформ:

• Microsoft Agent Platform. Розробники можуть створювати агентів у GitHub, розгортати їх через Microsoft Foundry та автоматично підбирати найкращі моделі для конкретного завдання. Далі агенти можуть працювати в Teams, Microsoft 365 та інших інструментах, якими вже користуються команди .
• Copilot Studio та Agent 365. Інфраструктура для контрольованого розгортання корпоративних агентів із фокусом на безпеку й відповідність вимогам .
• Інструменти для розробників як перший плацдарм. Моделі MAI інтегрують у GitHub Copilot, VS Code та Azure DevOps, починаючи з робочих процесів програмування та поступово розширюючи застосування в бізнесі .

На Build 2026 Microsoft також представила Autopilots — категорію постійно активних фонових агентів. Першим став Microsoft Scout, персональний робочий агент, який працює з Teams, Outlook, OneDrive та SharePoint .

Maia 200: що відомо, а що залишається чутками

Чип Maia 200 згадується як частина інфраструктурної стратегії Microsoft поряд із розвитком суперінтелекту . Це власний прискорювач ШІ, призначений для навчання та виконання моделей у хмарній інфраструктурі Azure.

Водночас конкретне твердження про те, що Maia 200 на 30% ефективніший за Nvidia GB200 за витратами, не вдалося незалежно підтвердити наявними джерелами. Microsoft раніше розповідала про чипи Maia, однак не було знайдено первинного оголошення, оприлюдненого бенчмарку або надійного вторинного джерела, яке підтверджувало б саме показник у 30%.

Цифра може походити з оцінок аналітиків, внутрішніх тестів Microsoft, які ще не опублікували, або непідтверджених витоків. Тому наразі її слід вважати непідтвердженою.

Що насправді означає цей поворот

Microsoft не розриває зв’язків з OpenAI — вона диверсифікує ризики. Партнерство залишається чинним, а спільні заяви та продовження обміну правами на інтелектуальну власність до 2032 року це підтверджують . Проте повноваження Сулеймана, сім моделей MAI, Project Polaris і власна агентна платформа свідчать: Microsoft більше не хоче будувати майбутнє ШІ навколо одного зовнішнього постачальника.

Показовою є й послідовність дій. Спочатку компанія атакує ринок через інструменти для розробників, використовуючи GitHub Copilot як полігон для власних моделей. Далі ставка поширюється на весь корпоративний стек — Microsoft 365, Azure, GitHub і платформи для агентів.

У цій картині застереження Сулеймана щодо безпеки стають не просто етичними заявами, а частиною позиціонування Microsoft. Компанія прагне отримати доступ до дедалі потужніших моделей, але водночас наполягає, що від систем, які неможливо контролювати, вона готова відмовитися .

Ключові умови домовленості:

• Частка та економічні права. Microsoft отримала інвестицію в OpenAI Group PBC орієнтовною вартістю 135 млрд доларів — приблизно 27% компанії з урахуванням розмиття часток .
• Доступ до технологій. Права Microsoft на інтелектуальну власність і доступ до технологій OpenAI, зокрема до моделей, які досягнуть показників рівня AGI, продовжуються до 2032 року . AGI — це штучний загальний інтелект, тобто система, здатна виконувати широкий спектр інтелектуальних завдань.
• Скасування ексклюзивності та «пункту AGI». Попередня угода фактично не дозволяла Microsoft самостійно розвивати напрям загального штучного інтелекту. Нова версія прибрала це обмеження, а також ексклюзивність і право першої відмови . Саме ця зміна юридично відкрила Microsoft шлях до власних передових моделей.
• Нова комерційна схема. Сторони перейшли до моделі з обмеженим розподілом доходів і невиключним ліцензуванням .

Тепер Microsoft і OpenAI не лише співпрацюють, а й можуть відкрито конкурувати — модель, яку описують як «протокол кооперенції», тобто поєднання конкуренції та партнерства .

Сулейман: Microsoft «звільнили» для власного ШІ

Мустафа Сулейман, співзасновник DeepMind і генеральний директор Microsoft AI, прямо пов’язує нові повноваження з переглядом контракту. У квітні 2026 року він заявив The Verge, що зміни «розблокували здатність Microsoft займатися суперінтелектом» . На конференції Build 2026 у розмові з VentureBeat Сулейман сформулював це ще виразніше: Microsoft була «звільнена» від попередньої залежності від OpenAI .

У березні 2026 року компанія підкріпила цю заяву організаційними змінами. За повідомленнями, що посилалися на Reuters, Microsoft перерозподілила підпорядкування у підрозділі штучного інтелекту, щоб «вивільнити» Сулеймана для роботи над моделями наступного покоління та передовими дослідженнями. Інженерію продуктів Copilot водночас зосередили під окремим керівництвом .

Так вималювалися два паралельні напрями: швидко розвивати Copilot як продукт і водночас створювати всередині Microsoft дослідницьку лабораторію світового рівня .

Сім моделей MAI стали головною заявою Build 2026

На конференції Microsoft Build 2026 у Сан-Франциско 2–3 червня команда Microsoft AI Superintelligence, яку очолює Сулейман, представила сім моделей сімейства MAI — Microsoft AI . Microsoft наголосила, що всі вони були навчені з нуля, без «дистиляції» знань OpenAI чи інших сторонніх моделей .

MAI-Thinking-1 — перша reasoning-модель Microsoft

Флагманом стала MAI-Thinking-1 — розріджена Mixture of Experts-модель із приблизно одним трильйоном загальних параметрів, з яких у роботі задіяно 35 млрд. Вона підтримує контекстне вікно на 256 000 токенів .

Microsoft позиціонує її як модель середнього розміру, яка демонструє результати, вищі за очікувані для її класу. Основні завдання — міркування та програмна інженерія .

За даними Microsoft, у сліпих попарних порівняннях із використанням платформи Surge незалежні оцінювачі частіше обирали MAI-Thinking-1, ніж Claude Sonnet 4.6. На SWE-Bench Pro — тесті навичок програмування — модель показала результат на рівні Claude Opus 4.6 . У математичному тесті AIME 25 вона набрала 97% .

Повний склад сімейства MAI

Окрім міркування, Microsoft представила моделі для програмування, генерації зображень, синтезу голосу та транскрипції — разом вони формують мультимодальну екосистему :

• MAI-Thinking-1 — reasoning-модель із 35 млрд активних параметрів;
• MAI-Code-1-Flash — модель із 5 млрд параметрів для GitHub Copilot і VS Code, оптимізована під низьку вартість і високу пропускну здатність ;
• MAI-Image-2.5 і MAI-Image-2.5-Flash — моделі генерації зображень;
• MAI-Transcribe-1.5 — модель перетворення мовлення на текст;
• MAI-Voice-2 і MAI-Voice-2-Flash — моделі синтезу голосу.

На момент запуску моделі для зображень, транскрипції та голосу стали загальнодоступними в Microsoft Foundry та MAI Playground .

Project Polaris: власна модель для GitHub Copilot

Паралельно Microsoft оголосила Project Polaris — внутрішню модель для програмування, яка має замінити GPT-4 Turbo як стандартний рушій міркування в GitHub Copilot із серпня 2026 року .

Це важливий практичний крок: компанія переводить ідею технологічної незалежності у конкретний продукт. GitHub Copilot — один із найбільш масштабних developer-продуктів Microsoft, тому власна модель для нього може зменшити фінансову й операційну залежність від зовнішніх постачальників ШІ .

«Гуманістичний суперінтелект» для бізнесу

Стратегію Microsoft Сулейман описує терміном «Humanist Superintelligence» — «гуманістичний суперінтелект». Йдеться про передові системи, створені для допомоги людям і організаціям, а не для автономного існування чи самостійного визначення цілей .

У грудні 2025 року в інтерв’ю Bloomberg Сулейман заявив: «Ми не продовжуватимемо розробляти систему, яка потенційно може вийти з-під нашого контролю» .

Корпоративна частина цієї стратегії спирається на кілька платформ:

• Microsoft Agent Platform. Розробники можуть створювати агентів у GitHub, розгортати їх через Microsoft Foundry та автоматично підбирати найкращі моделі для конкретного завдання. Далі агенти можуть працювати в Teams, Microsoft 365 та інших інструментах, якими вже користуються команди .
• Copilot Studio та Agent 365. Інфраструктура для контрольованого розгортання корпоративних агентів із фокусом на безпеку й відповідність вимогам .
• Інструменти для розробників як перший плацдарм. Моделі MAI інтегрують у GitHub Copilot, VS Code та Azure DevOps, починаючи з робочих процесів програмування та поступово розширюючи застосування в бізнесі .

На Build 2026 Microsoft також представила Autopilots — категорію постійно активних фонових агентів. Першим став Microsoft Scout, персональний робочий агент, який працює з Teams, Outlook, OneDrive та SharePoint .

Maia 200: що відомо, а що залишається чутками

Чип Maia 200 згадується як частина інфраструктурної стратегії Microsoft поряд із розвитком суперінтелекту . Це власний прискорювач ШІ, призначений для навчання та виконання моделей у хмарній інфраструктурі Azure.

Водночас конкретне твердження про те, що Maia 200 на 30% ефективніший за Nvidia GB200 за витратами, не вдалося незалежно підтвердити наявними джерелами. Microsoft раніше розповідала про чипи Maia, однак не було знайдено первинного оголошення, оприлюдненого бенчмарку або надійного вторинного джерела, яке підтверджувало б саме показник у 30%.

Цифра може походити з оцінок аналітиків, внутрішніх тестів Microsoft, які ще не опублікували, або непідтверджених витоків. Тому наразі її слід вважати непідтвердженою.

Що насправді означає цей поворот

Microsoft не розриває зв’язків з OpenAI — вона диверсифікує ризики. Партнерство залишається чинним, а спільні заяви та продовження обміну правами на інтелектуальну власність до 2032 року це підтверджують . Проте повноваження Сулеймана, сім моделей MAI, Project Polaris і власна агентна платформа свідчать: Microsoft більше не хоче будувати майбутнє ШІ навколо одного зовнішнього постачальника.

Показовою є й послідовність дій. Спочатку компанія атакує ринок через інструменти для розробників, використовуючи GitHub Copilot як полігон для власних моделей. Далі ставка поширюється на весь корпоративний стек — Microsoft 365, Azure, GitHub і платформи для агентів.

У цій картині застереження Сулеймана щодо безпеки стають не просто етичними заявами, а частиною позиціонування Microsoft. Компанія прагне отримати доступ до дедалі потужніших моделей, але водночас наполягає, що від систем, які неможливо контролювати, вона готова відмовитися .