Альянс LG та Nvidia: як Південна Корея та Кремнієва долина планують змінити фізичний AI

13 серпня 2026 року голова LG Group Ку Кван Мо та генеральний директор Nvidia Дженсен Хуан зустрілися в штаб-квартирі Nvidia в Санта-Кларі, щоб підписати меморандум про взаєморозуміння (MoU), який офіційно закріплює амбітну співпрацю в трьох ключових напрямках фізичного штучного інтелекту (physical AI): людиноподібна робототехніка, інфраструктура AI-фабрик та технології автономних транспортних засобів . Угода позиціонує обидві компанії як гравців, що можуть встановити фактичні галузеві стандарти для фізичного ШІ раніше, ніж конкуренти, включно з Tesla та китайською Unitree, закріплять власні екосистеми .

Людиноподібний робот: двоногий робот на початок 2027 року

Найбільш помітним зобовʼязанням у меморандумі є розробка LG двоногого людиноподібного робота нового покоління. Цей робот, описаний як референтний дизайн для галузі, планується публічно представити в першому кварталі 2027 року, приблизно під час виставки CES 2027 .

З технічного погляду, робот працюватиме на Nvidia Isaac GR00T — відкритій фундаментальній моделі та платформі розробки для людиноподібних роботів — і буде оснащений Nvidia Jetson Thor GPU для бортових обчислень, що забезпечує просунуте міркування та керування на межі мережі (edge computing) . Робот також інтегруватиме Nvidia Halos, яка позиціонується як перша в галузі комплексна система безпеки для роботів .

Роль LG у спільній розробці спирається на її величезну виробничу екосистему: LG Electronics постачатиме приводи (актуатори), LG Innotek — датчики, а LG Energy Solution — батареї . Таке обʼєднання технологій дочірніх компаній є характерною рисою того, як LG Group має намір поєднати AI-мозок від Nvidia з власними апаратними потужностями .

Перш ніж двоногий робот зʼявиться, LG розгорне колісних сервісних роботів CLOiD на лінії з виробництва пральних машин LG Electronics у Теннессі як підтвердження концепції. Це планується зробити до кінця 2026 року . Це реальне впровадження на живому заводському майданчику допоможе підтвердити інтеграцію AI-платформ Nvidia з обладнанням LG .

Інфраструктура AI-фабрики: обʼєкт потужністю 80 МВт у Чхонані

Партнерство виходить далеко за межі роботів і охоплює великомасштабну AI-інфраструктуру. LG будує AI-фабрику потужністю 80 мегават у Чхонані, Південна Корея, із запланованим завершенням у 2028 році . Цей обʼєкт інтегруватиме обчислювальні платформи Nvidia для ШІ — зокрема, компанії планують створити референтний майданчик AI-фабрики на основі Nvidia Vera Rubin у першій половині 2027 року, який згодом масштабують до повноцінного обʼєкта в Чхонані .

Меморандум також включає технічну співпрацю щодо «фабрики даних для роботів» на основі роботизованої платформи LG CNS, PhysicalWorks. Ця система призначена для циклічного збору та генерації даних, навчання моделей і перевірки результатів — замкнений цикл, який прискорює цикл розробки фізичного ШІ .

Технології автономних транспортних засобів: платформа DRIVE Hyperion

У сфері мобільності дві компанії співпрацюватимуть над створенням обчислювальних платформ для транспортних засобів нового покоління на основі Nvidia DRIVE Hyperion . LG зробить внесок у вигляді свого досвіду у виробництві автомобільних компонентів, включаючи контролери доменів, камери, датчики та модулі звʼязку, для розробки платформи AI-визначеного транспортного засобу (AI-Defined Vehicle, ADV) . Це розвиває існуючий бізнес LG з виробництва електроніки та автозапчастин, розширюючи партнерство у сферу програмно-визначених автомобілів.

Конкурентний контекст: протистояння з Tesla та Unitree

Меморандум LG-Nvidia широко розглядається як прямий виклик програмі людиноподібного робота Tesla Optimus та китайській Unitree, а також іншим гравцям, як-от Figure AI і Agility Robotics . Поєднуючи домінуючий AI-обчислювальний стек Nvidia з величезними виробничими потужностями та глобальними ланцюгами постачання LG, дві компанії прагнуть встановити де-факто галузеві стандарти для фізичного ШІ до того, як конкуруючі екосистеми досягнуть зрілості . Спільна робоча група вже створена для прискорення досліджень і розробок через натурні демонстрації та комерціалізацію .