Цей останній раунд більш ніж подвоює оцінку PhysicsX порівняно з майже $1 млрд під час раунду серії B на $170 млн лише дванадцять місяців тому, довівши загальний обсяг залученого капіталу приблизно до $500 млн . Стрімкий стрибок оцінки відображає зростаючий апетит інвесторів до AI-компаній, націлених на вирішення глибоких фізичних інженерних проблем, а не суто цифрових .

Засновники з гоночним минулим

PhysicsX був заснований генеральним директором Джакомо Корбо (Jacomo Corbo) та головою правління Робіном Тулі (Robin Tuluie), обидва — ветерани інженерії Формули-1 . Штаб-квартира компанії знаходиться в Лондоні, з наявним офісом у Нью-Йорку та зростаючою присутністю у Кремнієвій долині та Сінгапурі . У стартапі працює понад 300 людей, і ця цифра подвоїлася за останні дванадцять місяців .

Комерційний успіх та клієнти

Масштаб раунду підкріплений сильним бізнес-імпульсом. PhysicsX повідомив, що його визнаний дохід зріс удвічі порівняно з минулим роком, тоді як законтрактований дохід збільшився втричі . За той самий період компанія також більш ніж подвоїла кількість клієнтів . Керівництво назвало розробку обладнання для центрів обробки даних ШІ своїм найбільш швидкозростаючим сегментом .

Як працює AI-платформа PhysicsX

PhysicsX створив AI-орієнтовану інженерну платформу, покликану замінити традиційні, тривалі робочі цикли симуляцій, що домінують у сучасній розробці обладнання. Її програмний стек використовує моделі ШІ, які можуть передбачати складну фізичну поведінку за секунди, а не за години чи дні — а в деяких випадках і місяці, — які потребують традиційні фізичні обчислювачі .

Така швидкість дозволяє інженерним командам оцінювати «на порядки більше варіантів дизайну» та постійно використовувати фізично обґрунтовані інсайти протягом усього життєвого циклу продукту . Моделі компанії приносять користь на всіх етапах — від раннього концептуального проєктування до детальної оптимізації виробничих процесів, аж до цифрових двійників, що працюють у реальному часі в польових умовах . Сьогодні PhysicsX обслуговує клієнтів у галузях аерокосмосу та оборони, напівпровідників, автомобілебудування, енергетики та відновлюваних джерел, промислового обладнання та передових матеріалів .

Куди підуть $300 млн

Згідно з офіційним оголошенням компанії, капітал серії C розподіляється на три основні стратегічні пріоритети :

• Глобальна експансія: масштабування комерційних операцій та присутності на ринку з особливим фокусом на США та Азіатсько-Тихоокеанський регіон.
• Розширення платформи: розширення можливостей AI-платформи для охоплення додаткових інженерних сценаріїв та виходу на нові суміжні галузі.
• Передові дослідження: розробка нового покоління більших, попередньо натренованих базових моделей, які в PhysicsX називають Великими фізичними моделями (Large Physics Models, LPMs). Ці моделі створені для навчання як на синтетичних даних симуляцій, так і на фізичних даних із сенсорів реального світу, що є кроком до більш узагальненого фізичного мислення для промислового дизайну та експлуатації.

Навчаючи LPMs на комбінації симуляційних та емпіричних даних, PhysicsX прагне створити системи ШІ, які не лише прискорюють відкриття нових дизайнів, а й замикають цикл між цифровими прототипами та фізичною продуктивністю обладнання в роботі — крок, який може ще більше зруйнувати традиційний бар'єр між обчисленнями та тестуванням у промисловій інженерії.

Цей останній раунд більш ніж подвоює оцінку PhysicsX порівняно з майже $1 млрд під час раунду серії B на $170 млн лише дванадцять місяців тому, довівши загальний обсяг залученого капіталу приблизно до $500 млн . Стрімкий стрибок оцінки відображає зростаючий апетит інвесторів до AI-компаній, націлених на вирішення глибоких фізичних інженерних проблем, а не суто цифрових .

Засновники з гоночним минулим

PhysicsX був заснований генеральним директором Джакомо Корбо (Jacomo Corbo) та головою правління Робіном Тулі (Robin Tuluie), обидва — ветерани інженерії Формули-1 . Штаб-квартира компанії знаходиться в Лондоні, з наявним офісом у Нью-Йорку та зростаючою присутністю у Кремнієвій долині та Сінгапурі . У стартапі працює понад 300 людей, і ця цифра подвоїлася за останні дванадцять місяців .

Комерційний успіх та клієнти

Масштаб раунду підкріплений сильним бізнес-імпульсом. PhysicsX повідомив, що його визнаний дохід зріс удвічі порівняно з минулим роком, тоді як законтрактований дохід збільшився втричі . За той самий період компанія також більш ніж подвоїла кількість клієнтів . Керівництво назвало розробку обладнання для центрів обробки даних ШІ своїм найбільш швидкозростаючим сегментом .

Як працює AI-платформа PhysicsX

PhysicsX створив AI-орієнтовану інженерну платформу, покликану замінити традиційні, тривалі робочі цикли симуляцій, що домінують у сучасній розробці обладнання. Її програмний стек використовує моделі ШІ, які можуть передбачати складну фізичну поведінку за секунди, а не за години чи дні — а в деяких випадках і місяці, — які потребують традиційні фізичні обчислювачі .

Така швидкість дозволяє інженерним командам оцінювати «на порядки більше варіантів дизайну» та постійно використовувати фізично обґрунтовані інсайти протягом усього життєвого циклу продукту . Моделі компанії приносять користь на всіх етапах — від раннього концептуального проєктування до детальної оптимізації виробничих процесів, аж до цифрових двійників, що працюють у реальному часі в польових умовах . Сьогодні PhysicsX обслуговує клієнтів у галузях аерокосмосу та оборони, напівпровідників, автомобілебудування, енергетики та відновлюваних джерел, промислового обладнання та передових матеріалів .

Куди підуть $300 млн

Згідно з офіційним оголошенням компанії, капітал серії C розподіляється на три основні стратегічні пріоритети :

• Глобальна експансія: масштабування комерційних операцій та присутності на ринку з особливим фокусом на США та Азіатсько-Тихоокеанський регіон.
• Розширення платформи: розширення можливостей AI-платформи для охоплення додаткових інженерних сценаріїв та виходу на нові суміжні галузі.
• Передові дослідження: розробка нового покоління більших, попередньо натренованих базових моделей, які в PhysicsX називають Великими фізичними моделями (Large Physics Models, LPMs). Ці моделі створені для навчання як на синтетичних даних симуляцій, так і на фізичних даних із сенсорів реального світу, що є кроком до більш узагальненого фізичного мислення для промислового дизайну та експлуатації.

Навчаючи LPMs на комбінації симуляційних та емпіричних даних, PhysicsX прагне створити системи ШІ, які не лише прискорюють відкриття нових дизайнів, а й замикають цикл між цифровими прототипами та фізичною продуктивністю обладнання в роботі — крок, який може ще більше зруйнувати традиційний бар'єр між обчисленнями та тестуванням у промисловій інженерії.