Три ключові можливості отримали статус загальної доступності (General Availability, GA) на початку 2026 року:
На Azure функції поступово стали доступними в ширшій кількості регіонів. Станом на 31 березня Knowledge Assistant і Supervisor Agent були доступні, зокрема, у westeurope, northeurope, uksouth, centralindia, canadacentral, australiaeast і southeastasia . Для окремих регіонів Microsoft вимагає ввімкнути міжгеографічну обробку даних .
За даними Databricks, від моменту запуску на платформі створили понад 100 000 агентів, а щорічний обсяг агентного трафіку перевищив один квадрильйон токенів .
Supervisor Agent дає змогу побудувати систему, у якій центральний агент-координатор делегує частини завдання іншим агентам та інструментам. Такий підхід має замінити ізольовані чат-боти на узгоджені мультиагентні системи, здатні виконувати повні бізнес-процеси .
Публічно найдетальніший приклад продемонструвала AstraZeneca. Її система Brand Assistant використовує Supervisor Agent для координації спеціалізованих агентів у різних терапевтичних напрямах .
Agent Bricks не прив’язаний до однієї AI-моделі. Команди можуть використовувати Anthropic Claude, Amazon Nova, Meta Llama через Bedrock та інші моделі, звертаючись до них через єдиний API. Платформа також передбачає маршрутизацію запитів, резервні моделі та оптимізацію витрат .
За твердженням Databricks, 63% клієнтів уже розподіляють завдання між кількома сімействами моделей . Окремий шар автоматичної оптимізації, заснований на дослідженнях Mosaic AI, генерує синтетичні дані, оцінює результати з урахуванням конкретного завдання та налаштовує агентів. Мета — підвищити якість відповідей і водночас зменшити витрати .
Саміт показав, що Databricks розбудовує навколо Agent Bricks повний життєвий цикл: від розробки агента до управління даними, спостережуваності та інтеграції з внутрішніми інструментами.
15 червня 2026 року Monte Carlo оголосила про інтеграцію з Agent Bricks і назвала себе ексклюзивним партнером із забезпечення спостережуваності для платформи .
Інтеграція розширює наявне покриття Databricks — зокрема Delta Lake та Unity Catalog — на рівень AI-агентів. Вона дає змогу відстежувати вхідні дані, поведінку та результати агентів наскрізь .
Databricks назвала Collibra партнером року з управління даними у межах ISV Partner Awards 2026 . Розширена інтеграція має додати до Databricks Data Intelligence Platform корпоративне управління даними, семантичний контекст і видимість життєвого циклу AI.
Практичний сенс такого підходу — забезпечити, щоб агент працював не з довільним набором даних, а з контекстом, який має визначені правила доступу, походження та можливість аудиту .
Retool був партнером запуску Agent Bricks і Lakebase. Спільні клієнти можуть створювати внутрішні інструменти та власних агентів у low-code-платформі Retool, підключеній до Databricks .
Одна з найпомітніших можливостей — зв’язок «агент-агент» із Genie Spaces. Наприклад, сигнал про аномальне падіння доходу, дефіцит запасів або сплеск звернень у підтримку може одразу запускати дію у внутрішньому інструменті Retool .
Під час саміту Databricks також оголосила переможців Global Partner Awards 2026:
Водночас Thoughtworks не згадувалася в оприлюднених партнерських нагородах DAIS 2026, матеріалах про партнерів запуску чи документах про інтеграцію з Agent Bricks. Підтверджень окремого партнерського анонсу Thoughtworks на цьому саміті немає.
Databricks і клієнти показали приклади застосування платформи в різних галузях.
AstraZeneca провела окрему сесію під назвою «Мультиагентна система AstraZeneca: уроки десятикратного масштабування агентів за допомогою Agent Bricks».
Фармацевтична компанія створила Brand Assistant — систему, у якій Supervisor Agent координує спеціалізованих агентів за терапевтичними напрямами. Вона поєднує структуровані дані через Genie Spaces із неструктурованими документами через Knowledge Assistant.
Доступ обмежується за допомогою Unity Catalog, інтегрованого з Entra ID, а Model Context Protocol (MCP) забезпечує підключення сторонніх інструментів .
Virgin Atlantic представилася на саміті як клієнт Databricks, що використовує Agent Bricks . У сесіях також брав участь Том Барбер, керівник напрямку BI та передової аналітики авіакомпанії . Деталі її впровадження були доступні переважно в записах сесій на вимогу, а не в публічних пресрелізах.
7-Eleven створила на платформі генеративного AI-помічника для технічного обслуговування . Серед виробничих користувачів також називали Fox Corporation, Flo Health та EchoStar .
Workday мала сесію «Прискорення шляху від моделі до впливу у Workday за допомогою Databricks Apps», однак доступний опис не пов’язує її безпосередньо з Agent Bricks .
Zapier також не фігурує у відповідних описах сесій або пресматеріалах DAIS 2026 як учасник окремого анонсу щодо Agent Bricks.
Data + AI Summit 2026 продемонстрував зміну акцентів у стратегії Databricks. Замість питання «що агенти могли б робити?» компанія пропонує обговорювати, «що вони вже роблять у масштабі».
Статус GA для ключових компонентів, мультиагентна координація, підтримка різних моделей, автоматична оптимізація та партнерські інструменти для контролю й спостережуваності свідчать про прагнення Databricks перетворити Agent Bricks на інфраструктурний рівень, а не просто на чергову функцію платформи.
Водночас головні питання залишаються відкритими: наскільки ефективно працюватиме управління доступами при великій кількості агентів, чи сформуються загальні стандарти взаємодії між агентами та як інструменти Monte Carlo і Collibra поводитимуться під реальним виробничим навантаженням. Але загальний напрям уже очевидний: Agent Bricks рухається від прототипів до корпоративного продакшену.