Першочергово роботів залучають до частих і трудомістких завдань, таких як комерційне прибирання та обслуговування в торгових центрах, готелях та інших комерційних приміщеннях .

«Мозок»: сінгапурська лабораторія на потужностях NVIDIA

«Мізки» для «м’язів» розробляють у новій навчальній лабораторії людиноподібної робототехніки в Сінгапурі, яка запрацювала 3 червня 2026 року . Лабораторія, що працює на базі прискорених обчислень NVIDIA, є тим двигуном, який перетворює необроблені дані на інтелект роботів . Тут зосереджені на масштабуванні методів навчання через імітацію (imitation learning) та перенесенні навичок із симуляції в реальність (Sim2Real). Ці техніки дозволяють роботам вчитися, спостерігаючи за людьми, а потім відточувати навички у віртуальному середовищі, перш ніж випробувати їх у реальному світі . Паралельно стартували пілотні проєкти з роботами Unitree G1 у великому торговому центрі та готелі класу люкс у Сінгапурі, щоб забезпечити лабораторію постійним потоком реальних операційних даних .

«Паливо»: монетизація знань півмільйонної армії працівників

Фундамент усієї стратегії — вже існуюча величезна команда. Маючи мережу з приблизно 500 000 працівників в Азії, компанія почала системно збирати дані з реальної роботи. Для цього персонал під час змін носить спеціальне обладнання, яке фіксує дані про взаємодію з простором, кінематику рухів людини, параметри довкілля та операційні рішення . У цій моделі кожна година людської праці одночасно є годиною генерації даних, що перетворює традиційний центр витрат на унікальний цифровий актив .

Ці дані використовують для навчання моделей штучного інтелекту, які потім встановлюють на роботів Unitree G1. Самі роботи інтегруються в існуючу програмну екосистему YY Group: платформу оптимізації персоналу YY Circle та програмне забезпечення 24IFM . Кінцева мета — вийти за рамки простого продажу людино-годин і створити нові джерела доходу від SaaS та автоматизації, пропонуючи корпоративним клієнтам уже навчені моделі ШІ та послуги автономного управління об'єктами .

Чому саме зараз: ринок на зламі

Момент обрано стратегічно. Світовий ринок людиноподібної робототехніки стрімко зростає: у 2025 році було поставлено близько 13 000 одиниць, а лише компанія Unitree планує випустити 20 000 одиниць у 2026-му . Своїм кроком YY Group стає в один ряд із такими конкурентами, як Figure AI, Tesla Optimus та Boston Dynamics, у гонці за комерціалізацію «фізичного ШІ» .

Що важливіше, ця ініціатива безпосередньо вирішує нагальну бізнес-проблему: структурний дефіцит робочої сили на ринку інтегрованих послуг з управління об'єктами (IFM) . Генеральний директор Майк Фу заявив, що компанія «агресивно трансформує операційні ноу-хау у власний високомаржинальний актив даних», щоб «покращити економіку контрактів» . Створюючи гібридну модель, де роботи виконують часті, повторювані завдання, а дані з цих завдань покращують всю платформу, YY Group прагне підвищити продуктивність, скоротити накладні витрати та збільшити рентабельність усіх своїх активів .

Фінансовий зріз

Фінансові показники YY Group свідчать про компанію в розпалі капіталомісткого розширення. Станом на 30 квітня 2026 року компанія повідомила попередні, неперевірені аудитом дані:

• Сукупні активи приблизно $37,6 млн, що більше за $34,3 млн на кінець 2025 року .
• Чисті активи приблизно $13,6 млн .
• Виходячи з 3,38 млн акцій в обігу, це становить приблизно $11,13 на акцію за сукупними активами та $4,03 на акцію за чистими активами .
• Компанія надала прогноз доходу на 2026 фінансовий рік у розмірі $103–$110 млн із очікуванням досягти чистого прибутку за не-МСФЗ (non-IFRS) протягом року .

Першочергово роботів залучають до частих і трудомістких завдань, таких як комерційне прибирання та обслуговування в торгових центрах, готелях та інших комерційних приміщеннях .

«Мозок»: сінгапурська лабораторія на потужностях NVIDIA

«Мізки» для «м’язів» розробляють у новій навчальній лабораторії людиноподібної робототехніки в Сінгапурі, яка запрацювала 3 червня 2026 року . Лабораторія, що працює на базі прискорених обчислень NVIDIA, є тим двигуном, який перетворює необроблені дані на інтелект роботів . Тут зосереджені на масштабуванні методів навчання через імітацію (imitation learning) та перенесенні навичок із симуляції в реальність (Sim2Real). Ці техніки дозволяють роботам вчитися, спостерігаючи за людьми, а потім відточувати навички у віртуальному середовищі, перш ніж випробувати їх у реальному світі . Паралельно стартували пілотні проєкти з роботами Unitree G1 у великому торговому центрі та готелі класу люкс у Сінгапурі, щоб забезпечити лабораторію постійним потоком реальних операційних даних .

«Паливо»: монетизація знань півмільйонної армії працівників

Фундамент усієї стратегії — вже існуюча величезна команда. Маючи мережу з приблизно 500 000 працівників в Азії, компанія почала системно збирати дані з реальної роботи. Для цього персонал під час змін носить спеціальне обладнання, яке фіксує дані про взаємодію з простором, кінематику рухів людини, параметри довкілля та операційні рішення . У цій моделі кожна година людської праці одночасно є годиною генерації даних, що перетворює традиційний центр витрат на унікальний цифровий актив .

Ці дані використовують для навчання моделей штучного інтелекту, які потім встановлюють на роботів Unitree G1. Самі роботи інтегруються в існуючу програмну екосистему YY Group: платформу оптимізації персоналу YY Circle та програмне забезпечення 24IFM . Кінцева мета — вийти за рамки простого продажу людино-годин і створити нові джерела доходу від SaaS та автоматизації, пропонуючи корпоративним клієнтам уже навчені моделі ШІ та послуги автономного управління об'єктами .

Чому саме зараз: ринок на зламі

Момент обрано стратегічно. Світовий ринок людиноподібної робототехніки стрімко зростає: у 2025 році було поставлено близько 13 000 одиниць, а лише компанія Unitree планує випустити 20 000 одиниць у 2026-му . Своїм кроком YY Group стає в один ряд із такими конкурентами, як Figure AI, Tesla Optimus та Boston Dynamics, у гонці за комерціалізацію «фізичного ШІ» .

Що важливіше, ця ініціатива безпосередньо вирішує нагальну бізнес-проблему: структурний дефіцит робочої сили на ринку інтегрованих послуг з управління об'єктами (IFM) . Генеральний директор Майк Фу заявив, що компанія «агресивно трансформує операційні ноу-хау у власний високомаржинальний актив даних», щоб «покращити економіку контрактів» . Створюючи гібридну модель, де роботи виконують часті, повторювані завдання, а дані з цих завдань покращують всю платформу, YY Group прагне підвищити продуктивність, скоротити накладні витрати та збільшити рентабельність усіх своїх активів .

Фінансовий зріз

Фінансові показники YY Group свідчать про компанію в розпалі капіталомісткого розширення. Станом на 30 квітня 2026 року компанія повідомила попередні, неперевірені аудитом дані:

• Сукупні активи приблизно $37,6 млн, що більше за $34,3 млн на кінець 2025 року .
• Чисті активи приблизно $13,6 млн .
• Виходячи з 3,38 млн акцій в обігу, це становить приблизно $11,13 на акцію за сукупними активами та $4,03 на акцію за чистими активами .
• Компанія надала прогноз доходу на 2026 фінансовий рік у розмірі $103–$110 млн із очікуванням досягти чистого прибутку за не-МСФЗ (non-IFRS) протягом року .