Як півмільйона прибиральників стали «двигуном даних» для армії людиноподібних роботів

На перший погляд, YY Group — це просто публічна компанія, яка займається клінінгом. Але насправді вона реалізує набагато амбітніший план: перетворити свою величезну мережу з приблизно 500 000 працівників на «живу ферму даних» для навчання парку людиноподібних роботів. Потім цих роботів планують «продавати» назад клієнтам як високомаржинальний програмний сервіс. Ця стратегія перейшла від креслень до реальності в червні 2026 року із запуском спеціалізованої навчальної лабораторії та першими комерційними розгортаннями людиноподібного робота Unitree G1.

«Залізо»: хто такий Unitree G1 Edu Ultimate B-U4?

10 червня 2026 року YY Group офіційно оголосила про стратегічне розгортання людиноподібного робота Unitree G1 Edu Ultimate B-U4 для управління комерційними об’єктами по всій Азії . Це не звичайні машини для миття підлоги. Модель U4 — це дослідницька платформа, створена для складної взаємодії з реальним світом.

Ключові особливості Unitree G1 U4:

• 43 ступені свободи (DoF), розподілені між ногами, торсом, руками та кистями, що забезпечує надзвичайно гнучкі рухи .
• Дві трипалі руки Dex3-1 із силовим контролем, кожна з яких оснащена масивом із 33 тактильних датчиків, що дає роботу витончене відчуття дотику для делікатних або складних завдань .
• Бортова обчислювальна платформа NVIDIA Jetson Orin продуктивністю 100 TOPS для сприйняття в реальному часі, об'єднання даних із сенсорів та виконання алгоритмів глибинного навчання .
• Компактні розміри: зріст приблизно 127–132 см і вага близько 35 кг .

Першочергово роботів залучають до частих і трудомістких завдань, таких як комерційне прибирання та обслуговування в торгових центрах, готелях та інших комерційних приміщеннях .

«Мозок»: сінгапурська лабораторія на потужностях NVIDIA

«Мізки» для «м’язів» розробляють у новій навчальній лабораторії людиноподібної робототехніки в Сінгапурі, яка запрацювала 3 червня 2026 року . Лабораторія, що працює на базі прискорених обчислень NVIDIA, є тим двигуном, який перетворює необроблені дані на інтелект роботів . Тут зосереджені на масштабуванні методів навчання через імітацію (imitation learning) та перенесенні навичок із симуляції в реальність (Sim2Real). Ці техніки дозволяють роботам вчитися, спостерігаючи за людьми, а потім відточувати навички у віртуальному середовищі, перш ніж випробувати їх у реальному світі . Паралельно стартували пілотні проєкти з роботами Unitree G1 у великому торговому центрі та готелі класу люкс у Сінгапурі, щоб забезпечити лабораторію постійним потоком реальних операційних даних .

«Паливо»: монетизація знань півмільйонної армії працівників

Фундамент усієї стратегії — вже існуюча величезна команда. Маючи мережу з приблизно 500 000 працівників в Азії, компанія почала системно збирати дані з реальної роботи. Для цього персонал під час змін носить спеціальне обладнання, яке фіксує дані про взаємодію з простором, кінематику рухів людини, параметри довкілля та операційні рішення . У цій моделі кожна година людської праці одночасно є годиною генерації даних, що перетворює традиційний центр витрат на унікальний цифровий актив .

Ці дані використовують для навчання моделей штучного інтелекту, які потім встановлюють на роботів Unitree G1. Самі роботи інтегруються в існуючу програмну екосистему YY Group: платформу оптимізації персоналу YY Circle та програмне забезпечення 24IFM . Кінцева мета — вийти за рамки простого продажу людино-годин і створити нові джерела доходу від SaaS та автоматизації, пропонуючи корпоративним клієнтам уже навчені моделі ШІ та послуги автономного управління об'єктами .

Чому саме зараз: ринок на зламі

Момент обрано стратегічно. Світовий ринок людиноподібної робототехніки стрімко зростає: у 2025 році було поставлено близько 13 000 одиниць, а лише компанія Unitree планує випустити 20 000 одиниць у 2026-му . Своїм кроком YY Group стає в один ряд із такими конкурентами, як Figure AI, Tesla Optimus та Boston Dynamics, у гонці за комерціалізацію «фізичного ШІ» .

Що важливіше, ця ініціатива безпосередньо вирішує нагальну бізнес-проблему: структурний дефіцит робочої сили на ринку інтегрованих послуг з управління об'єктами (IFM) . Генеральний директор Майк Фу заявив, що компанія «агресивно трансформує операційні ноу-хау у власний високомаржинальний актив даних», щоб «покращити економіку контрактів» . Створюючи гібридну модель, де роботи виконують часті, повторювані завдання, а дані з цих завдань покращують всю платформу, YY Group прагне підвищити продуктивність, скоротити накладні витрати та збільшити рентабельність усіх своїх активів .

Фінансовий зріз

Фінансові показники YY Group свідчать про компанію в розпалі капіталомісткого розширення. Станом на 30 квітня 2026 року компанія повідомила попередні, неперевірені аудитом дані:

• Сукупні активи приблизно $37,6 млн, що більше за $34,3 млн на кінець 2025 року .
• Чисті активи приблизно $13,6 млн .
• Виходячи з 3,38 млн акцій в обігу, це становить приблизно $11,13 на акцію за сукупними активами та $4,03 на акцію за чистими активами .
• Компанія надала прогноз доходу на 2026 фінансовий рік у розмірі $103–$110 млн із очікуванням досягти чистого прибутку за не-МСФЗ (non-IFRS) протягом року .