Раунд збігся з випуском альфа-версії Multigres — проєкту, який має принести PostgreSQL горизонтальне масштабування, відмовостійкість і операційні можливості, знайомі за системою Vitess . У підсумку Supabase претендує вже не просто на роль альтернативи Firebase, а на позицію базового шару для застосунків, які створюють за допомогою ШІ.

Хто інвестував у Supabase

Раунд Series F очолив GIC — суверенний фонд Сінгапуру . У ньому також взяли участь усі ключові попередні інвестори компанії: Accel, Y Combinator, Craft, Felicis, Peak XV і Coatue .

Серед стратегічних інвесторів — платіжна компанія Stripe, яка вдруге вклала кошти в Supabase, а також Salesforce Ventures, що приєднався до капіталу компанії вперше . У раунді також взяв участь Georgian .

За даними Sacra, нове фінансування збільшило загальний обсяг залученого Supabase капіталу до понад $1 млрд. Компанія планує спрямувати кошти на розвиток відкритого коду та інструментів для Postgres, розширення екосистеми й надання ліквідності працівникам .

Від альтернативи Firebase до інфраструктури для «вайб-кодингу»

Supabase заснували 2020 року як відкриту альтернативу Firebase від Google. На відміну від Firebase, платформа побудована на PostgreSQL — популярній реляційній базі даних із відкритим кодом. Згодом Supabase перетворилася на комплексний бекенд із базою даних, автентифікацією, автоматично згенерованими API, файловим сховищем і edge-функціями .

Головним каталізатором останнього стрибка стало поширення «вайб-кодингу» — підходу, за якого розробник описує застосунок природною мовою, а інструменти на кшталт Cursor або Claude Code генерують значну частину коду. Цей формат дедалі частіше використовують не лише програмісти, а й люди без глибокого досвіду розробки .

Для такого робочого процесу важливо швидко отримати готові базові сервіси: базу даних, керування користувачами, зберігання файлів і API. Supabase об’єднує їх в одному середовищі, тому AI-інструмент може налаштувати бекенд майже одразу після текстового запиту .

Генеральний директор Supabase Пол Копплстоун описував цю зміну як кілька послідовних хвиль: від думки, що користувачам «більше ніколи не знадобиться програмне забезпечення», до уявлення, що їм «більше ніколи не знадобиться інший бекенд», якщо ШІ здатен створити керований екземпляр Postgres одним запитом .

Нині платформою користуються 5 млн розробників, а її інфраструктура працює на AWS . Supabase позиціонує наступний етап розвитку як «агентну інфраструктуру» — бекенд-сервіси, спеціально пристосовані до AI-агентів і застосунків, згенерованих ШІ .

Оцінка зросла з $2 млрд до $10,5 млрд

Фінансова динаміка Supabase за останній період була надзвичайно швидкою:

• $2 млрд — раунд Series D під керівництвом Accel у квітні 2025 року;
• $5 млрд — раунд Series E через п’ять місяців;
• $10,5 млрд — нинішній раунд Series F у червні 2026 року .

Таким чином, оцінка компанії подвоювалася приблизно кожні шість-вісім місяців . Для інвесторів це ставка не лише на популярність окремого сервісу, а й на те, що AI-розробка створить стійкий попит на готову, відкриту та масштабовану інфраструктуру.

Multigres має зняти обмеження масштабування PostgreSQL

Одночасно з оголошенням про фінансування Supabase випустила Multigres v0.1 alpha — перший публічний етап відкритого проєкту для горизонтального масштабування PostgreSQL .

Над Multigres працює Сугу Сугумаране, співтворець Vitess — системи шардингу баз даних, яка допомогла масштабувати інфраструктуру YouTube. Пізніше Vitess став основою PlanetScale. Сама Vitess призначена для MySQL, а Multigres має перенести подібні підходи в екосистему PostgreSQL .

Проєкт додає до Postgres горизонтальний шардинг, пулінг з’єднань, маршрутизацію запитів і високу доступність . Його архітектура побудована на кількох рівнях проксі: MultiGateway відповідає за маршрутизацію запитів, а MultiPooler — за керування підключеннями .

За задумом авторів, Multigres зможе працювати з десятками тисяч вузлів баз даних. Це має допомогти подолати традиційне обмеження PostgreSQL, коли великі корпоративні навантаження доводиться обслуговувати переважно шляхом вертикального масштабування — збільшення потужності окремого сервера .

У квітні 2026 року систему презентували на семінарі з баз даних Університету Карнегі-Меллона . Поточний реліз є лише відкритою альфа-версією; інтеграцію Multigres у керовану платформу Supabase компанія планує здійснити пізніше .

Що це означає для Supabase

Series F дає Supabase ресурси для одночасного руху у двох напрямках. Перший — спростити створення застосунків за допомогою AI-інструментів. Другий — забезпечити інфраструктуру, яка не зупиниться, коли прототип перетвориться на великий сервіс із мільйонами користувачів.

Саме поєднання зручного бекенду на базі Postgres, відкритого коду та майбутнього масштабування через Multigres пояснює, чому Supabase опинилася в центрі уваги ринку AI-інфраструктури. Компанія вже обслуговує поточну хвилю «вайб-кодингу» — і водночас будує інструменти для наступного етапу, де значну частину застосунків створюватимуть і підтримуватимуть AI-агенти.

Раунд збігся з випуском альфа-версії Multigres — проєкту, який має принести PostgreSQL горизонтальне масштабування, відмовостійкість і операційні можливості, знайомі за системою Vitess . У підсумку Supabase претендує вже не просто на роль альтернативи Firebase, а на позицію базового шару для застосунків, які створюють за допомогою ШІ.

Хто інвестував у Supabase

Раунд Series F очолив GIC — суверенний фонд Сінгапуру . У ньому також взяли участь усі ключові попередні інвестори компанії: Accel, Y Combinator, Craft, Felicis, Peak XV і Coatue .

Серед стратегічних інвесторів — платіжна компанія Stripe, яка вдруге вклала кошти в Supabase, а також Salesforce Ventures, що приєднався до капіталу компанії вперше . У раунді також взяв участь Georgian .

За даними Sacra, нове фінансування збільшило загальний обсяг залученого Supabase капіталу до понад $1 млрд. Компанія планує спрямувати кошти на розвиток відкритого коду та інструментів для Postgres, розширення екосистеми й надання ліквідності працівникам .

Від альтернативи Firebase до інфраструктури для «вайб-кодингу»

Supabase заснували 2020 року як відкриту альтернативу Firebase від Google. На відміну від Firebase, платформа побудована на PostgreSQL — популярній реляційній базі даних із відкритим кодом. Згодом Supabase перетворилася на комплексний бекенд із базою даних, автентифікацією, автоматично згенерованими API, файловим сховищем і edge-функціями .

Головним каталізатором останнього стрибка стало поширення «вайб-кодингу» — підходу, за якого розробник описує застосунок природною мовою, а інструменти на кшталт Cursor або Claude Code генерують значну частину коду. Цей формат дедалі частіше використовують не лише програмісти, а й люди без глибокого досвіду розробки .

Для такого робочого процесу важливо швидко отримати готові базові сервіси: базу даних, керування користувачами, зберігання файлів і API. Supabase об’єднує їх в одному середовищі, тому AI-інструмент може налаштувати бекенд майже одразу після текстового запиту .

Генеральний директор Supabase Пол Копплстоун описував цю зміну як кілька послідовних хвиль: від думки, що користувачам «більше ніколи не знадобиться програмне забезпечення», до уявлення, що їм «більше ніколи не знадобиться інший бекенд», якщо ШІ здатен створити керований екземпляр Postgres одним запитом .

Нині платформою користуються 5 млн розробників, а її інфраструктура працює на AWS . Supabase позиціонує наступний етап розвитку як «агентну інфраструктуру» — бекенд-сервіси, спеціально пристосовані до AI-агентів і застосунків, згенерованих ШІ .

Оцінка зросла з $2 млрд до $10,5 млрд

Фінансова динаміка Supabase за останній період була надзвичайно швидкою:

• $2 млрд — раунд Series D під керівництвом Accel у квітні 2025 року;
• $5 млрд — раунд Series E через п’ять місяців;
• $10,5 млрд — нинішній раунд Series F у червні 2026 року .

Таким чином, оцінка компанії подвоювалася приблизно кожні шість-вісім місяців . Для інвесторів це ставка не лише на популярність окремого сервісу, а й на те, що AI-розробка створить стійкий попит на готову, відкриту та масштабовану інфраструктуру.

Multigres має зняти обмеження масштабування PostgreSQL

Одночасно з оголошенням про фінансування Supabase випустила Multigres v0.1 alpha — перший публічний етап відкритого проєкту для горизонтального масштабування PostgreSQL .

Над Multigres працює Сугу Сугумаране, співтворець Vitess — системи шардингу баз даних, яка допомогла масштабувати інфраструктуру YouTube. Пізніше Vitess став основою PlanetScale. Сама Vitess призначена для MySQL, а Multigres має перенести подібні підходи в екосистему PostgreSQL .

Проєкт додає до Postgres горизонтальний шардинг, пулінг з’єднань, маршрутизацію запитів і високу доступність . Його архітектура побудована на кількох рівнях проксі: MultiGateway відповідає за маршрутизацію запитів, а MultiPooler — за керування підключеннями .

За задумом авторів, Multigres зможе працювати з десятками тисяч вузлів баз даних. Це має допомогти подолати традиційне обмеження PostgreSQL, коли великі корпоративні навантаження доводиться обслуговувати переважно шляхом вертикального масштабування — збільшення потужності окремого сервера .

У квітні 2026 року систему презентували на семінарі з баз даних Університету Карнегі-Меллона . Поточний реліз є лише відкритою альфа-версією; інтеграцію Multigres у керовану платформу Supabase компанія планує здійснити пізніше .

Що це означає для Supabase

Series F дає Supabase ресурси для одночасного руху у двох напрямках. Перший — спростити створення застосунків за допомогою AI-інструментів. Другий — забезпечити інфраструктуру, яка не зупиниться, коли прототип перетвориться на великий сервіс із мільйонами користувачів.

Саме поєднання зручного бекенду на базі Postgres, відкритого коду та майбутнього масштабування через Multigres пояснює, чому Supabase опинилася в центрі уваги ринку AI-інфраструктури. Компанія вже обслуговує поточну хвилю «вайб-кодингу» — і водночас будує інструменти для наступного етапу, де значну частину застосунків створюватимуть і підтримуватимуть AI-агенти.