У новій практиці працюватимуть тисячі сертифікованих Google Cloud консультантів IBM і так званих forward-deployed engineers — інженерів, які залучаються безпосередньо до роботи з клієнтами . Їхнє завдання — не лише налаштувати технологію, а й допомогти компаніям перебудувати робочі процеси навколо AI-агентів.

IBM надає готові технологічні активи, повторно використовувані агенти та методології трансформації. Google Cloud, зі свого боку, забезпечує захищене середовище виконання, інструменти управління та корпоративні механізми безпеки .

IBM описує цю ініціативу як можливість на кілька мільярдів доларів у сфері сервісів Google Cloud . Отже, йдеться не про разовий спільний проєкт, а про масштабовану модель консалтингу та впровадження корпоративного AI.

Які платформи та інструменти входять до стеку

Нова практика охоплює весь цикл створення й експлуатації AI-рішень:

• IBM Consulting Advantage — AI-платформа IBM для проєктування, створення та розгортання рішень .
• Gemini Enterprise Agent Platform — уніфіковане середовище Google Cloud для створення, управління та запуску AI-агентів .
• BigQuery — основа для даних і робочих навантажень, необхідних корпоративному AI .
• watsonx Orchestrate і watsonx.data — інструменти IBM, інтегровані з Gemini для автоматизації рішень і роботи з даними .
• Confluent — платформа потокової передачі даних у реальному часі .
• Red Hat OpenShift — тепер доступний безпосередньо через Google Cloud Console .
• HashiCorp — набір інструментів для операційної стійкості, автоматизації та дотримання вимог .

Таким чином, партнерство має охопити не тільки розробку агента, а й дані, інфраструктуру, контроль доступу, безпеку, моніторинг і подальше адміністрування.

Галузеві AI-агенти для регульованих сфер

IBM формує портфель попередньо налаштованих агентів для восьми галузей:

• банківської справи;
• державного управління;
• роздрібної торгівлі;
• телекомунікацій;
• енергетики;
• безпеки;
• страхування;
• наук про життя.

Такі агенти мають автоматизувати робочі процеси, пришвидшувати ухвалення рішень і підтримувати автономні операції на базі моделей Gemini. Водночас вони розраховані на роботу в умовах суворих вимог до управління даними, безпеки та відповідності нормативам .

Пріоритетними для практики названо аерокосмічну галузь, фінансові послуги, державний сектор, охорону здоров’я та телекомунікації . Це сфери, де корпоративний AI має не просто демонструвати результат, а проходити аудити, враховувати правила зберігання даних і залишатися контрольованим у критичних процесах.

Досвід Airbus як попередня модель

Партнерство IBM і Google Cloud не починається з нуля. Раніше компанії співпрацювали над масштабною міграцією для Airbus. Консультанти IBM допомогли перетворити два аерокосмічні бізнеси на повністю незалежні структури менш ніж за 18 місяців, одночасно оновивши понад 100 критично важливих систем .

Тепер цей підхід планують перетворити на стандартизовану модель, яку можна застосовувати в інших великих організаціях і галузях.

Як тут пов’язаний фонд Google Cloud на $750 млн

У квітні на конференції Google Cloud Next ’26 Google оголосила про партнерський фонд на $750 млн — найбільшу окрему інвестицію гіперскейлера у партнерську екосистему, за заявами компанії та галузевих оглядів .

Фонд має підтримувати екосистему Google Cloud, що налічує близько 120 000 партнерів, зокрема консалтингові компанії Accenture, Deloitte і Capgemini . Фінансування охоплює:

• кредити для тестових середовищ і воркшопів;
• навчання та підвищення кваліфікації;
• ваучери на розгортання;
• пошук клієнтів і формування попиту;
• роботу інженерів безпосередньо разом із партнерами та замовниками .

Google Cloud Practice IBM стає конкретним прикладом того, як ці ресурси можуть перетворюватися на реальну спроможність впроваджувати AI. Йдеться вже не лише про спільні продажі, а про спільне виконання проєктів — від архітектури до запуску та управління системою.

Основа з Google Cloud Next ’26

Нова практика спирається на ключові анонси Google Cloud Next ’26:

• Gemini Enterprise Agent Platform — розширений і перейменований розвиток Vertex AI, що об’єднує створення, масштабування та управління агентами .
• TPU восьмого покоління — спеціалізована обчислювальна інфраструктура Google для AI .
• Протокол A2A (Agent-to-Agent) — механізм взаємодії між кількома AI-агентами, важливий для складних корпоративних процесів .
• Workspace Studio — інтерфейс без коду для створення власних агентів і автоматизованих сценаріїв .

Це означає, що IBM працюватиме не з окремим чат-ботом, а з ширшою платформою для створення, запуску, контролю та масштабування агентних систем.

Змагання за останню милю корпоративного AI

IBM і Google Cloud виходять на поле, де вже сформувалися альянси між хмарними платформами та системними інтеграторами. Серед прикладів — Accenture і Microsoft із рішеннями Azure AI, а також Deloitte та AWS .

Диференціація IBM полягає у великій команді галузевих консультантів і досвіді перебудови операційних моделей. Google Cloud додає до цього інфраструктуру для AI-агентів, власні моделі, засоби управління та глобальну дистрибуцію .

Саме здатність довести систему до стабільної роботи в компанії може стати найціннішою частиною ринку. Моделі та демонстраційні прототипи доступні дедалі ширшому колу клієнтів, тоді як інтеграція з реальними процесами, даними й регуляторними вимогами залишається складною.

Що говорять керівники

Мохамад Алі, старший віцепрезидент і керівник IBM Consulting, назвав нинішній етап одним із найскладніших циклів модернізації за останні десятиліття:

«Підприємства проходять через один із найскладніших циклів модернізації за останні десятиліття. Розширюючи нашу роботу з Google Cloud, ми даємо клієнтам чіткіший і надійніший шлях до масштабування AI в усьому бізнесі, поєднуючи глибоку галузеву експертизу, модернізацію гібридної хмари та платформу розробки, орієнтовану на AI» .

Кевін Ічхпурані, президент глобальної партнерської екосистеми Google Cloud, акцентував на нестачі фахівців і можливостей для впровадження:

«Це партнерство суттєво розширює пул експертних консультантів Google Cloud на ринку, щоб задовольнити стрімкий попит на AI. Поєднуючи агентну інфраструктуру Google із глибокою галузевою експертизою IBM та перевіреними методологіями впровадження, ми допомагаємо спільним клієнтам перейти від пілотів до розгортання й управління промисловими AI-агентами в усьому їхньому хмарному середовищі» .

Чому це важливо

Запуск Google Cloud Practice показує структурну зміну на ринку корпоративного AI: увага переміщується від експериментів із моделями до практичного впровадження.

Перевагу отримуватимуть не лише ті, хто створює потужні моделі, а й ті, хто здатен перебудувати бізнес-процеси, інтегрувати AI з наявними системами та забезпечити контрольовану роботу агентів у production. IBM і Google Cloud намагаються закріпити за собою саме цю «останню милю» — особливо в галузях, де помилка може мати регуляторні, фінансові або операційні наслідки.

У ширшому контексті ця практика є одним із перших помітних прикладів того, як інвестиція Google Cloud на $750 млн може перетворюватися на конкретні команди та проєкти, що конкурують за масштабні програми трансформації бізнесу.

У новій практиці працюватимуть тисячі сертифікованих Google Cloud консультантів IBM і так званих forward-deployed engineers — інженерів, які залучаються безпосередньо до роботи з клієнтами . Їхнє завдання — не лише налаштувати технологію, а й допомогти компаніям перебудувати робочі процеси навколо AI-агентів.

IBM надає готові технологічні активи, повторно використовувані агенти та методології трансформації. Google Cloud, зі свого боку, забезпечує захищене середовище виконання, інструменти управління та корпоративні механізми безпеки .

IBM описує цю ініціативу як можливість на кілька мільярдів доларів у сфері сервісів Google Cloud . Отже, йдеться не про разовий спільний проєкт, а про масштабовану модель консалтингу та впровадження корпоративного AI.

Які платформи та інструменти входять до стеку

Нова практика охоплює весь цикл створення й експлуатації AI-рішень:

• IBM Consulting Advantage — AI-платформа IBM для проєктування, створення та розгортання рішень .
• Gemini Enterprise Agent Platform — уніфіковане середовище Google Cloud для створення, управління та запуску AI-агентів .
• BigQuery — основа для даних і робочих навантажень, необхідних корпоративному AI .
• watsonx Orchestrate і watsonx.data — інструменти IBM, інтегровані з Gemini для автоматизації рішень і роботи з даними .
• Confluent — платформа потокової передачі даних у реальному часі .
• Red Hat OpenShift — тепер доступний безпосередньо через Google Cloud Console .
• HashiCorp — набір інструментів для операційної стійкості, автоматизації та дотримання вимог .

Таким чином, партнерство має охопити не тільки розробку агента, а й дані, інфраструктуру, контроль доступу, безпеку, моніторинг і подальше адміністрування.

Галузеві AI-агенти для регульованих сфер

IBM формує портфель попередньо налаштованих агентів для восьми галузей:

• банківської справи;
• державного управління;
• роздрібної торгівлі;
• телекомунікацій;
• енергетики;
• безпеки;
• страхування;
• наук про життя.

Такі агенти мають автоматизувати робочі процеси, пришвидшувати ухвалення рішень і підтримувати автономні операції на базі моделей Gemini. Водночас вони розраховані на роботу в умовах суворих вимог до управління даними, безпеки та відповідності нормативам .

Пріоритетними для практики названо аерокосмічну галузь, фінансові послуги, державний сектор, охорону здоров’я та телекомунікації . Це сфери, де корпоративний AI має не просто демонструвати результат, а проходити аудити, враховувати правила зберігання даних і залишатися контрольованим у критичних процесах.

Досвід Airbus як попередня модель

Партнерство IBM і Google Cloud не починається з нуля. Раніше компанії співпрацювали над масштабною міграцією для Airbus. Консультанти IBM допомогли перетворити два аерокосмічні бізнеси на повністю незалежні структури менш ніж за 18 місяців, одночасно оновивши понад 100 критично важливих систем .

Тепер цей підхід планують перетворити на стандартизовану модель, яку можна застосовувати в інших великих організаціях і галузях.

Як тут пов’язаний фонд Google Cloud на $750 млн

У квітні на конференції Google Cloud Next ’26 Google оголосила про партнерський фонд на $750 млн — найбільшу окрему інвестицію гіперскейлера у партнерську екосистему, за заявами компанії та галузевих оглядів .

Фонд має підтримувати екосистему Google Cloud, що налічує близько 120 000 партнерів, зокрема консалтингові компанії Accenture, Deloitte і Capgemini . Фінансування охоплює:

• кредити для тестових середовищ і воркшопів;
• навчання та підвищення кваліфікації;
• ваучери на розгортання;
• пошук клієнтів і формування попиту;
• роботу інженерів безпосередньо разом із партнерами та замовниками .

Google Cloud Practice IBM стає конкретним прикладом того, як ці ресурси можуть перетворюватися на реальну спроможність впроваджувати AI. Йдеться вже не лише про спільні продажі, а про спільне виконання проєктів — від архітектури до запуску та управління системою.

Основа з Google Cloud Next ’26

Нова практика спирається на ключові анонси Google Cloud Next ’26:

• Gemini Enterprise Agent Platform — розширений і перейменований розвиток Vertex AI, що об’єднує створення, масштабування та управління агентами .
• TPU восьмого покоління — спеціалізована обчислювальна інфраструктура Google для AI .
• Протокол A2A (Agent-to-Agent) — механізм взаємодії між кількома AI-агентами, важливий для складних корпоративних процесів .
• Workspace Studio — інтерфейс без коду для створення власних агентів і автоматизованих сценаріїв .

Це означає, що IBM працюватиме не з окремим чат-ботом, а з ширшою платформою для створення, запуску, контролю та масштабування агентних систем.

Змагання за останню милю корпоративного AI

IBM і Google Cloud виходять на поле, де вже сформувалися альянси між хмарними платформами та системними інтеграторами. Серед прикладів — Accenture і Microsoft із рішеннями Azure AI, а також Deloitte та AWS .

Диференціація IBM полягає у великій команді галузевих консультантів і досвіді перебудови операційних моделей. Google Cloud додає до цього інфраструктуру для AI-агентів, власні моделі, засоби управління та глобальну дистрибуцію .

Саме здатність довести систему до стабільної роботи в компанії може стати найціннішою частиною ринку. Моделі та демонстраційні прототипи доступні дедалі ширшому колу клієнтів, тоді як інтеграція з реальними процесами, даними й регуляторними вимогами залишається складною.

Що говорять керівники

Мохамад Алі, старший віцепрезидент і керівник IBM Consulting, назвав нинішній етап одним із найскладніших циклів модернізації за останні десятиліття:

«Підприємства проходять через один із найскладніших циклів модернізації за останні десятиліття. Розширюючи нашу роботу з Google Cloud, ми даємо клієнтам чіткіший і надійніший шлях до масштабування AI в усьому бізнесі, поєднуючи глибоку галузеву експертизу, модернізацію гібридної хмари та платформу розробки, орієнтовану на AI» .

Кевін Ічхпурані, президент глобальної партнерської екосистеми Google Cloud, акцентував на нестачі фахівців і можливостей для впровадження:

«Це партнерство суттєво розширює пул експертних консультантів Google Cloud на ринку, щоб задовольнити стрімкий попит на AI. Поєднуючи агентну інфраструктуру Google із глибокою галузевою експертизою IBM та перевіреними методологіями впровадження, ми допомагаємо спільним клієнтам перейти від пілотів до розгортання й управління промисловими AI-агентами в усьому їхньому хмарному середовищі» .

Чому це важливо

Запуск Google Cloud Practice показує структурну зміну на ринку корпоративного AI: увага переміщується від експериментів із моделями до практичного впровадження.

Перевагу отримуватимуть не лише ті, хто створює потужні моделі, а й ті, хто здатен перебудувати бізнес-процеси, інтегрувати AI з наявними системами та забезпечити контрольовану роботу агентів у production. IBM і Google Cloud намагаються закріпити за собою саме цю «останню милю» — особливо в галузях, де помилка може мати регуляторні, фінансові або операційні наслідки.

У ширшому контексті ця практика є одним із перших помітних прикладів того, як інвестиція Google Cloud на $750 млн може перетворюватися на конкретні команди та проєкти, що конкурують за масштабні програми трансформації бізнесу.