Раунд та інвестори

Раунд Serie B очолила інвестиційна фірма Fundomo з Нью-Йорка . Серед помітних учасників — Arm (розробник чипів, що належить SoftBank), кількісна торгова компанія Hudson River Trading та співзасновник Netflix Рід Гастінгс як бізнес-ангел . Попередні інвестори — Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court і Transition — всі збільшили свої інвестиції . Британський державний фонд Sovereign AI Fund також узяв участь, і Olix став однією з його перших інвестицій .

Загалом Olix залучив понад $530 млн, враховуючи раунд Serie A на $220 млн у лютому 2026 року, який оцінив компанію приблизно в $1 млрд .

Ключові призначення

Разом із фінансуванням Olix оголосив про два гучні призначення:

• Метт Браєрс, колишній фінансовий директор Wise, який керував його публічним лістингом, приєднався до Olix на посаді фінансового директора .
• Професор Нік Мак-Кіон, професор інформатики Стенфордського університету, співвинахідник програмно-конфігурованих мереж та визначна постать у сучасних мережах, увійшов до ради директорів .

Технологія: оптичні чіпи для AI-інференсу

Olix не будує черговий GPU. Їхня платформа принципово відрізняється від підходу Nvidia, націлюючись на специфічне вузьке місце, яке, на їхню думку, стримує AI-інференс: пропускну здатність пам'яті .

Архітектура Olix складається з двох ключових компонентів:

• Платформа оптичного цифрового процесора X-1: Замість традиційних GPU з високошвидкісною пам'яттю (HBM), платформа X-1 «розгортає» модель на багатьох спеціалізованих чипах, з'єднаних оптичною мережею . Цей «повільний та широкий» оптичний підхід має на меті вирішити обмеження пропускної здатності пам'яті, які стримують системи на базі Nvidia .
• Прискорювач декодування DX-1: Фотонний інференс-чіп, який повністю відмовляється від HBM, використовуючи підхід обробки на основі світла . Компанія називає свої чіпи Optical Tensor Processing Units (OTPU) — оптичними тензорними процесорами .

Olix стверджує, що їхній підхід може фундаментально змінити спосіб розгортання ШІ-моделей, особливо для завдань інференсу, де критичними є енергоефективність і пропускна здатність пам'яті.

Дорожня карта продукту та використання коштів

Olix планує доставити перші продукти клієнтам у 2027 році, а перший доступ для клієнтів очікується у другій половині року . Компанія використає кошти Serie B для того, щоб:

• завершити розробку прискорювача декодування DX-1;
• розширити фотонну платформу X-1;
• профінансувати виробничі та ланцюгові поставки для масштабування .

Крім того, Olix розширює штат у Лондоні, Брістолі, Остіні (Техас), Торонто та Сан-Франциско, наймаючи команди для роботи над кремнієм, фотонікою, компіляторами та системами .

Чому це важливо

Стрімке зростання оцінки Olix — з $1 млрд до $3,3 млрд за пів року — відображає величезний апетит інвесторів до альтернатив майже монопольному становищу Nvidia на ринку AI-чіпів. Фотонний підхід компанії — це ставка на те, що майбутнє AI-інференсу визначатиметься не просто сирою обчислювальною потужністю, а ефективністю переміщення даних між процесорами .

Водночас варто зауважити, що заявлені показники продуктивності Olix є власними даними компанії, які ще не підтверджені у виробничих умовах . Перші поставки клієнтам у 2027 році стануть критичним тестом на те, чи зможе фотонний комп'ютинг насправді конкурувати з усталеними архітектурами GPU в реальному використанні.

Раунд та інвестори

Раунд Serie B очолила інвестиційна фірма Fundomo з Нью-Йорка . Серед помітних учасників — Arm (розробник чипів, що належить SoftBank), кількісна торгова компанія Hudson River Trading та співзасновник Netflix Рід Гастінгс як бізнес-ангел . Попередні інвестори — Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court і Transition — всі збільшили свої інвестиції . Британський державний фонд Sovereign AI Fund також узяв участь, і Olix став однією з його перших інвестицій .

Загалом Olix залучив понад $530 млн, враховуючи раунд Serie A на $220 млн у лютому 2026 року, який оцінив компанію приблизно в $1 млрд .

Ключові призначення

Разом із фінансуванням Olix оголосив про два гучні призначення:

• Метт Браєрс, колишній фінансовий директор Wise, який керував його публічним лістингом, приєднався до Olix на посаді фінансового директора .
• Професор Нік Мак-Кіон, професор інформатики Стенфордського університету, співвинахідник програмно-конфігурованих мереж та визначна постать у сучасних мережах, увійшов до ради директорів .

Технологія: оптичні чіпи для AI-інференсу

Olix не будує черговий GPU. Їхня платформа принципово відрізняється від підходу Nvidia, націлюючись на специфічне вузьке місце, яке, на їхню думку, стримує AI-інференс: пропускну здатність пам'яті .

Архітектура Olix складається з двох ключових компонентів:

• Платформа оптичного цифрового процесора X-1: Замість традиційних GPU з високошвидкісною пам'яттю (HBM), платформа X-1 «розгортає» модель на багатьох спеціалізованих чипах, з'єднаних оптичною мережею . Цей «повільний та широкий» оптичний підхід має на меті вирішити обмеження пропускної здатності пам'яті, які стримують системи на базі Nvidia .
• Прискорювач декодування DX-1: Фотонний інференс-чіп, який повністю відмовляється від HBM, використовуючи підхід обробки на основі світла . Компанія називає свої чіпи Optical Tensor Processing Units (OTPU) — оптичними тензорними процесорами .

Olix стверджує, що їхній підхід може фундаментально змінити спосіб розгортання ШІ-моделей, особливо для завдань інференсу, де критичними є енергоефективність і пропускна здатність пам'яті.

Дорожня карта продукту та використання коштів

Olix планує доставити перші продукти клієнтам у 2027 році, а перший доступ для клієнтів очікується у другій половині року . Компанія використає кошти Serie B для того, щоб:

• завершити розробку прискорювача декодування DX-1;
• розширити фотонну платформу X-1;
• профінансувати виробничі та ланцюгові поставки для масштабування .

Крім того, Olix розширює штат у Лондоні, Брістолі, Остіні (Техас), Торонто та Сан-Франциско, наймаючи команди для роботи над кремнієм, фотонікою, компіляторами та системами .

Чому це важливо

Стрімке зростання оцінки Olix — з $1 млрд до $3,3 млрд за пів року — відображає величезний апетит інвесторів до альтернатив майже монопольному становищу Nvidia на ринку AI-чіпів. Фотонний підхід компанії — це ставка на те, що майбутнє AI-інференсу визначатиметься не просто сирою обчислювальною потужністю, а ефективністю переміщення даних між процесорами .

Водночас варто зауважити, що заявлені показники продуктивності Olix є власними даними компанії, які ще не підтверджені у виробничих умовах . Перші поставки клієнтам у 2027 році стануть критичним тестом на те, чи зможе фотонний комп'ютинг насправді конкурувати з усталеними архітектурами GPU в реальному використанні.