HKGAI V3: Гонконг представив першого «суперагента продуктивності»

3 червня 2026 року Гонконгський центр досліджень і розробок генеративного ШІ (HKGAI) офіційно представив HKGAI V3 — третє покоління великої мовної моделі, яке знаменує собою серйозний крок у прагненні міста створити суверенний штучний інтелект . На відміну від універсальних глобальних моделей, HKGAI V3 націлена на роль «суперагента продуктивності», здатного обслуговувати унікальне мовне середовище та промислові потреби Гонконгу, працюючи при цьому на вітчизняному обладнанні .

Захід, що пройшов під гаслом «Agentic HK» у Гонконгському університеті науки й технологій, задекларував намір міста вийти за рамки простих чат-ботів і вступити в еру агентного ШІ — систем, які здатні планувати, використовувати інструменти та виконувати комплексні робочі цикли з мінімальним контролем з боку людини .

Створена на основі DeepSeek V4, оптимізована під китайські чипи

HKGAI V3 — це не модель, створена з нуля. Вона є результатом повного доналаштування параметрів DeepSeek V4, останньої відкритої «мислячої» моделі від материкової китайської лабораторії DeepSeek . Такий вибір надає їй потужну аналітичну основу, дозволяючи HKGAI зосередити ресурси на локалізації та спеціалізованих агентних можливостях.

Стратегічне значення, однак, криється в апаратній частині. HKGAI V3 створена для оптимальної роботи на вітчизняних чипах китайського виробництва, що зменшує залежність від закордонних напівпровідників від Nvidia та інших компаній . В умовах посилення експортного контролю таке рішення є одночасно й політичною заявою, і практичним кроком для захисту ланцюгів постачання, гарантуючи, що інфраструктура Гонконгу зі ШІ може масштабуватися незалежно.

Глибока локалізація: вбудовування «культурної ДНК Гонконгу»

Найвідмітнішою рисою HKGAI V3 є її глибока локалізація. Професор Го Іке, директор HKGAI та перший віцепрезидент HKUST, назвав метою моделі створення «цифрового гонконгця», який розуміє бізнесовий та урядовий контекст міста . Для досягнення цього команда вбудувала в навчальні дані моделі те, що вони називають «культурною ДНК Гонконгу» .

На практиці це означає, що модель від початку володіє двома писемностями та трьома мовами (китайською, англійською та кантонською) так, як це часто не вдається універсальним моделям. Наприклад, модель навчена співвідносити вирази з материкового Китаю з їхніми гонконгськими відповідниками — автоматично перетворюючи «打的» (материковий сленг на позначення таксі) на «搭的士» (місцева кантонська фраза) . Вона також розуміє мандарин з гонконгським акцентом та унікальні для міста моделі перемикання мовних кодів у письмовому спілкуванні .

Така локалізація поширюється й на нормативно-правову сферу. HKGAI V3 використовує «вдосконалену систему організації знань», яка безпосередньо вбудовує закони Гонконгу та системи комплаєнсу в її навчальні дані, що робить її особливо придатною для професійного використання з високими ставками у фінансах, юриспруденції та державних установах .

Agent Workshop: 28 годин автономної роботи

Разом із базовою моделлю HKGAI запустила Agent Workshop, який називає першим у Гонконгу суперагентом продуктивності . На відміну від простих систем «запит-відповідь», Agent Workshop може розбивати складні користувацькі запити на багатокрокові плани, звертатися до зовнішніх інструментів і виконувати робочі процеси на різних платформах без постійного втручання людини .

Під час тестування Agent Workshop продемонстрував здатність стабільно працювати до 28 годин над одним безперервним завданням, що приблизно в 100 разів більше, ніж час роботи агента попереднього покоління . HKGAI інтегрувала цю агентну здатність у три практичні застосунки: «港話通» (Кантонський голосовий помічник), «港會通» (Протоколи зустрічей) та «港文通» (Урядові документи), створюючи наскрізний конвеєр від голосових запитів до автоматизованого оформлення державних паперів .

Підвищення продуктивності та фокус на підприємствах

Із запуском V3 виділяються два ключові показники: збільшення ефективності стиснення токенів у 10 разів та згадане зростання часу роботи агента у 100 разів . Виграш у стисненні токенів означає, що модель може обробляти інформацію з набагато меншими обчислювальними витратами, що є критичним при роботі на менш потужних вітчизняних чипах. А виграш у часі роботи перетворює систему з реактивного помічника на проактивного, постійного агента, здатного впоратися з реальними робочими навантаженнями.

HKGAI прямо націлюється на впровадження в підприємствах, позиціонуючи V3 на противагу універсальним моделям, яким бракує професійної спеціалізації та відповідності нормативним вимогам . Початкова екосистема охоплює понад 20 партнерів з телекомунікацій, фінансів, хмарних сервісів та освіти . Модель налаштована на високочастотні B2B-сценарії, як-от складання професійних документів, перевірку комплаєнсу та інтелектуальне резюмування нарад — усе в межах регуляторної системи Гонконгу .

Як підсумував професор Го, чотири стовпи дизайну V3 — це зробити модель «більш дієвою, ефективною, розумною та локальною» . Чи досягне вона комерційно успішного впровадження — ще побачимо, але ця модель є найбільш сфокусованою на сьогодні спробою створити по-справжньому локальну альтернативу глобальним ШІ-платформам в одному з ключових фінансових центрів світу.