Mirendil, заснований колишніми дослідниками Anthropic Бенамом Нейшабуром та Харшем Мехтою, підписав багаторічну угоду з Google Cloud вартістю понад $100 млн для отримання обчислювальних потужностей для свого ШІ, що са... Угода надає доступ до AI Hypercomputer від Google, включаючи власні TPU Google та GPU Nvidia; ст...
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the exclusive report about Mirendil's multiyear, $100M+ partnership with Google Cloud to secure compute capacity for its self-improv. Article summary: Let me search for information about this reported. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
Один з найамбітніших AI-стартапів, заснований колишніми дослідниками Anthropic, щойно уклав одну з найбільших хмарних угод року. Mirendil підписав багаторічне партнерство з Google Cloud, вартість якого перевищує $100 мільйонів, щоб отримати потужну обчислювальну інфраструктуру для розробки систем штучного інтелекту, здатних до самовдосконалення .
За даними видання TechCrunch, яке ексклюзивно повідомило про цю угоду 6 серпня 2026 року, її сума становить приблизно половину від $200-мільйонного раунду seed-фінансування, яке стартап залучив два місяці тому за оцінки в $1 мільярд . В рамках угоди Mirendil отримує доступ до AI Hypercomputer від Google Cloud, що включає як власні тензорні процесори (TPU) Google, так і графічні процесори Nvidia, а також керовані тренувальні кластери
.
Ось повний аналіз цього партнерства, його значення для стартапу та вплив на індустрію штучного інтелекту та хмарних технологій.
Mirendil заснували Бенам Нейшабур (CEO) та Харш Мехта — обидва колишні дослідники в Anthropic, які раніше працювали в Google . Вони покинули Anthropic, щоб започаткувати Mirendil з амбітною місією: створити системи ШІ, які зможуть прискорювати власне вдосконалення та рухати наукові відкриття.
Головна мета стартапу — автоматизувати наукові дослідження, створивши ШІ, який самовдосконалюється та прискорює відкриття в таких галузях, як медицина, біологія, хімія та матеріалознавство . Основна ідея полягає в тому, що моделі ШІ можуть не лише допомагати з експериментами, але й генерувати гіпотези, розробляти протоколи та ітеративно покращувати власні можливості, фактично пришвидшуючи весь дослідницький цикл.
Партнерство оформлене як багаторічне зобов'язання вартістю понад $100 мільйонів . Ось ключові деталі:
Такий масштаб зобов'язань відображає величезні потреби frontier AI-досліджень в обчислювальних ресурсах. Сума в $100 млн+ робить цю угоду однією з найбільших хмарних партнерств для AI-стартапу цього року .
Щоб тримати витрати під контролем, Mirendil використовує гнучку стратегію обчислень — він розподіляє різні завдання з навчання ШІ на найбільш економічно ефективне обладнання . Стартап використовує:
Такий підхід дозволяє зменшити витрати та отримати більше результатів досліджень в рамках угоди на $100 млн+. Це практична оптимізація, яка важлива для будь-якої AI-лабораторії, що намагається ефективно використовувати свій бюджет на обчислення.
Партнерство створює чітку цінність як для Mirendil, так і для Google Cloud.
Для Mirendil та його клієнтів: Угода гарантує величезні та надійні обчислювальні потужності, необхідні для навчання та роботи моделей, що самовдосконалюються. Це дозволяє Mirendil пропонувати своїм клієнтам швидші цикли наукових досліджень — без необхідності керувати власною інфраструктурою. ШІ стартапу в майбутньому зможе вирішувати завдання у фармацевтиці, матеріалознавстві та інших дослідницьких галузях.
Для Google Cloud: Google отримує передового AI-партнера, який стає якірним корпоративним клієнтом . Це допомагає Google конкурувати з AWS та Azure за AI-стартапи, демонструючи, що стек TPU + GPU Google Cloud здатен підтримувати передові дослідження. Це також дає Google раннє розуміння потреб в інфраструктурі для ШІ, що самовдосконалюється, що може вплинути на майбутні дорожні карти обладнання та хмарних продуктів
.
Як зазначалося в одному з аналізів, ця угода сигналізує про зростаюче бажання Google підтримувати передові AI-дослідження за межами власних лабораторій .
Угода Mirendil є частиною ширшого тренду: хмарні гіганти все активніше залучають AI-стартапи масштабними інфраструктурними зобов'язаннями, закріплюючи довгострокові відносини до того, як це зроблять конкуренти. Сума в $100 млн+ відповідає масштабу подібних угод AWS та Azure з іншими передовими лабораторіями.
Для сфери ШІ, що самовдосконалюється, це партнерство забезпечує конкретну інфраструктурну підтримку для дослідницької області, яка поки що залишається значною мірою теоретичною. Як зазначається в статті TechCrunch, AI Mirendil ще не доведений у масштабі, але тепер у нього є обчислювальні потужності, щоб спробувати .
Угода також підкреслює, наскільки величезних обчислювальних ресурсів вимагають передові AI-дослідження — і скільки хмарні провайдери готові інвестувати, щоб отримати ці робочі навантаження.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Mirendil, заснований колишніми дослідниками Anthropic Бенамом Нейшабуром та Харшем Мехтою, підписав багаторічну угоду з Google Cloud вартістю понад $100 млн для отримання обчислювальних потужностей для свого ШІ, що са...
Mirendil, заснований колишніми дослідниками Anthropic Бенамом Нейшабуром та Харшем Мехтою, підписав багаторічну угоду з Google Cloud вартістю понад $100 млн для отримання обчислювальних потужностей для свого ШІ, що са... Угода надає доступ до AI Hypercomputer від Google, включаючи власні TPU Google та GPU Nvidia; стартап використовує гнучку стратегію розподілу навантажень для оптимізації витрат.
Mirendil має на меті автоматизувати наукові дослідження в медицині, біології, хімії та матеріалознавстві, створюючи ШІ, здатний генерувати гіпотези, розробляти протоколи та вдосконалювати себе ітеративно.