AnswersPublished20 sources
Tencent Hunyuan Hy4 Preview націлена на програмування, дослідження та роботу з довгим контекстом
28 серпня 2026 року Tencent випустила Hy4 Preview — відкриту модель на архітектурі mixture of experts із 770 млрд загальних параметрів, приблизно 49 млрд активованих для одного запиту та контекстом понад мільйон токенів. Hy4 створювали не лише як чат бота, а як основу для програмування, досліджень, фінансового й між...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- 28 серпня 2026 року Tencent випустила Hy4 Preview — відкриту модель на архітектурі mixture of experts із 770 млрд загальних параметрів, приблизно 49 млрд активованих для одного запиту та контекстом понад мільйон токенів.
- Hy4 створювали не лише як чат бота, а як основу для програмування, досліджень, фінансового й міжфайлового аналізу, офісних завдань та інших робочих процесів у WorkBuddy і CodeBuddy.
- У сліпому внутрішньому тесті Tencent модель набрала 2,99 бала з 4,00 — трохи більше за Kimi K3 із 2,94 та GLM 5.3 із 2,92.
- Доступ до Hy4 Preview надають через WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ima, Tencent Cloud TokenHub і OpenRouter.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tencent Hunyuan Hy4 Preview — нова відкрита велика мовна модель Tencent, випущена 28 серпня 2026 року. Компанія позиціонує її передусім як інструмент для продуктивності: програмування, досліджень, фінансового аналізу та інших завдань, де ШІ має працювати з великими обсягами інформації. 1
3
14
Головна особливість Hy4 — поєднання дуже великого масштабу, довгого контексту та інтеграції з продуктами Tencent. Водночас рання перевага моделі над конкурентами поки невелика й підтверджена переважно власною оцінкою Tencent. Доступні дані свідчать про конкурентоспроможність Hy4, але не доводять, що вона стабільно випереджає всі інші відкриті моделі.
Що відрізняє Hy4 Preview
Hy4 Preview використовує архітектуру mixture of experts — «суміш експертів». Заявлені 770 млрд параметрів описують загальний розмір моделі, тоді як для обробки конкретного текстового запиту активуються приблизно 49 млрд. Такий підхід дає змогу створити дуже велику модель і не задіювати весь її обсяг на кожному запиті. Втім, фактична вартість розгортання та швидкість роботи залежать також від інфраструктури висновування. 1
Модель підтримує контекстне вікно обсягом понад один мільйон токенів. На практиці це орієнтовано на аналіз великих кодових баз, кількох документів, тривалих дослідницьких матеріалів або взаємозв’язків між файлами. Велике контекстне вікно саме по собі не гарантує безпомилкового пошуку потрібної інформації чи якісного міркування по всіх документах, але створює основу для завдань, які не вміщуються в коротший контекст. 3
9
Tencent називає Hy4 Preview однією з провідних відкритих моделей і наголошує на збільшенні її масштабу, довжини контексту та обсягу навчальних даних. Це позиціонування самої компанії: наявні матеріали чіткіше підтверджують технічні характеристики та цільові сценарії, ніж універсальне лідерство в усіх тестах. 5
6
Для яких завдань призначена модель
Tencent називає такі основні сфери застосування Hy4 Preview:
- програмна інженерія та агентне програмування;
- фронтенд-розробка;
- офісні завдання й робота зі знаннями;
- фінансовий аналіз;
- наукові дослідження;
- розробка ігор;
- аналіз даних і робота з кількома файлами.
Reuters окремо описало модель як орієнтовану на програмну інженерію, дослідження та фінансовий аналіз. У власних матеріалах Tencent і публікаціях про запуск перелік ширший — він також охоплює офісну роботу, програмування та науку. 1
6
9
Це позиціонування важливе, оскільки Hy4 розробляли паралельно з продуктами, у яких вона має працювати. Tencent заявляє, що спільно проєктує модель із WorkBuddy та CodeBuddy, оптимізуючи її для агентного програмування та інших сценаріїв продуктивності. Такий зв’язок між моделлю й продуктом дає змогу перевіряти можливості в реальних програмних і робочих процесах, а не лише через ізольований API. 2
6
14
Порівняння з GLM 5.3 та Kimi K3
Tencent провела сліпе паралельне тестування за участю 163 внутрішніх експертів, які оцінили результати моделей у 203 інженерних завданнях. Середні оцінки були такими:
- Hy4 Preview: 2,99 із 4,00;
- Kimi K3: 2,94 із 4,00;
- GLM 5.3: 2,92 із 4,00.
У цьому тесті Hy4 незначно випередила обидві моделі. Заявлена частка перемог становила 46,8% у порівнянні з GLM 5.3 і 51,2% у порівнянні з Kimi K3; решта припала на нічиї та поразки. 5
30
Результат варто сприймати як ранній сигнал, а не як остаточний рейтинг індустрії. Тест проводили внутрішні експерти Tencent на інженерних завданнях, а різниця в балах невелика. Він не доводить, що Hy4 буде кращою в незалежних бенчмарках, інших галузях або кожному реальному робочому сценарії. Найобережніший висновок такий: Hy4 показала конкурентний рівень і з невеликим відривом випередила двох названих суперників у внутрішньому тесті Tencent. 5
30
Модель допомагала оптимізувати власну розробку
Одна з найцікавіших заяв навколо Hy4 стосується її участі в удосконаленні власного циклу розробки. Tencent повідомляє, що використовувала Hy4 для покращення методів навчання, стратегії роботи з даними, процесів оцінювання, операторів і систем висновування. Це ранній приклад рекурсивного самовдосконалення: модель допомагає пропонувати або оцінювати зміни в системах, за допомогою яких розробляють і запускають моделі. 14
Також Tencent заявляє, що аналіз вузьких місць у висновуванні за допомогою моделі призвів до кількох етапів оптимізації об’єднання операторів і ефективності комунікацій між компонентами системи. За даними компанії, це збільшило наскрізну пропускну здатність висновування на 31,8% порівняно з базовим показником. Це інженерний результат, заявлений Tencent, а не незалежно підтверджена реплікація, тому його слід розглядати як свідчення підходу компанії до розробки, а не як універсально перевірений показник. 5
6
Де можна скористатися Hy4 Preview
Hy4 Preview доступна як відкрита модель і через екосистему продуктів Tencent. На момент запуску доступ заявляли через:
- WorkBuddy;
- CodeBuddy;
- Yuanbao;
- ima;
- Tencent Cloud TokenHub;
- OpenRouter.
На старті WorkBuddy і CodeBuddy пропонували два тижні безкоштовного доступу, а розробники могли підключати модель через TokenHub або OpenRouter. Фактична доступність, ліміти та умови можуть відрізнятися залежно від регіону й платформи. 5
9
14
Заявлена ціна API
Для міжнародного TokenHub повідомляли такі тарифи:
- вхідні токени: $0,834 за мільйон;
- вихідні токени: $2,501 за мільйон;
- вхідні токени з кешу: $0,042 за мільйон.
Низька ціна кешованого контексту особливо важлива для застосунків, які регулярно надсилають одну й ту саму кодову базу або набір документів. Підсумкова вартість проєкту все одно залежатиме від розміру запитів, довжини відповідей, роботи кешу, паралельності та конкретного постачальника моделі. 11
14
Чому WorkBuddy є центральною частиною запуску
Hy4 Preview вписується в ширшу стратегію Tencent — поєднати розробку моделей із застосунком для продуктивності. За наданим контекстом, WorkBuddy запустили в березні 2026 року, щоб перенести можливості Hunyuan у повсякденні інженерні завдання та роботу зі знаннями. Tencent і деякі медіа називають WorkBuddy «китайською відповіддю на Codex», але це формулювання позиціонування, а не незалежно підтверджений рейтинг на ринку. 3
Ця стратегія також пояснює увагу до запуску. Повідомлялося, що після інтеграції Hy4 у WorkBuddy на старті виникли черги в обробці завдань, через що Tencent почала збільшувати потужності висновування. Такий ажіотаж свідчить про інтерес користувачів, але сам по собі не є показником якості моделі. 4
Ще один сигнал — темп випуску нових версій. За повідомленнями, після перебудови інфраструктури в лютому Hunyuan у середньому випускає великі версії приблизно раз на два місяці. Hy4 називали третьою великою моделлю компанії приблизно за шість місяців. Tencent також заявила, що наступну версію Hy4 планують випустити найближчим часом, однак точна дата та фінальні характеристики наразі не підтверджені. 2
3
Висновок
Значення Hy4 Preview визначається поєднанням чотирьох чинників: незвично великого загального масштабу, контексту понад мільйон токенів, прямої орієнтації на агентів продуктивності та відкритого доступу через продукти Tencent і партнерські API-платформи. Її внутрішня оцінка 2,99 із 4,00 була трохи вищою за результати GLM 5.3 та Kimi K3, але не доводить широкої переваги.
Для розробників практичне питання полягає в тому, чи покращать довгий контекст, навички програмування, ціна та інтеграція з WorkBuddy або CodeBuddy конкретний робочий процес. Для дослідників і компаній-замовників вирішальними будуть незалежні тести, докладніша інформація про поведінку моделі під час розгортання та результати за межами внутрішнього набору завдань Tencent.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Tencent Hunyuan Hy4 Preview націлена на програмування, дослідження та роботу з довгим контекстом"?
28 серпня 2026 року Tencent випустила Hy4 Preview — відкриту модель на архітектурі mixture of experts із 770 млрд загальних параметрів, приблизно 49 млрд активованих для одного запиту та контекстом понад мільйон токенів.
What are the key points to validate first?
28 серпня 2026 року Tencent випустила Hy4 Preview — відкриту модель на архітектурі mixture of experts із 770 млрд загальних параметрів, приблизно 49 млрд активованих для одного запиту та контекстом понад мільйон токенів. Hy4 створювали не лише як чат бота, а як основу для програмування, досліджень, фінансового й міжфайлового аналізу, офісних завдань та інших робочих процесів у WorkBuddy і CodeBuddy.
What should I do next in practice?
У сліпому внутрішньому тесті Tencent модель набрала 2,99 бала з 4,00 — трохи більше за Kimi K3 із 2,94 та GLM 5.3 із 2,92.
Sources
reuters.comChina's Tencent releases new open-source AI model for coding, research tasks
news.futunn.comQueue exceeds 5,000! Yao Shunyu's 'new project,' Hunyuan Hy4 Preview, goes viral upon launch
tencent.comTencent Releases and Open-Sources Tencent Hy4 preview
technode.comTencent open-sources Hy4 preview with 770B parameters and a 1M-token context · TechNode