AnswersPublished21 sources
«Le Chonk» від Mistral: трильйон параметрів, але активні лише 49 мільярдів
Mistral Large 4, яку неофіційно називають «Le Chonk», — мультимодальна модель приблизно з 1 трильйоном параметрів, із яких одночасно активні близько 49 мільярдів. Модель побудована за архітектурою «суміш експертів» і, за повідомленнями, навчалася з нуля в європейських дата центрах Mistral.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Mistral Large 4, яку неофіційно називають «Le Chonk», — мультимодальна модель приблизно з 1 трильйоном параметрів, із яких одночасно активні близько 49 мільярдів.
- Модель побудована за архітектурою «суміш експертів» і, за повідомленнями, навчалася з нуля в європейських дата центрах Mistral.
- Поки що Large 4 доступна через API прев’ю; перед запланованим оприлюдненням ваг менш обмежену версію мають перевірити фахівці з кібербезпеки та державні органи.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Mistral AI’s Mistral Large 4 (“Le Chonk”), how was its 1 trillion-parameter mixture-of-experts model trained and designed, what can. Article summary: Mistral Large 4, nicknamed “Le Chonk,” is Mistral AI’s new flagship: a roughly 1-trillion-parameter, natively multimodal model available in an API preview since October 6, 2026. Mistral plans to release its weights later. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Mistral Large 4, яку в компанії жартома прозвали «Le Chonk», — нова флагманська модель Mistral AI. Вона має приблизно 1 трильйон параметрів, але під час обробки запиту задіює близько 49 мільярдів. 6 жовтня 2026 року компанія відкрила публічне API-прев’ю й заявила, що планує оприлюднити ваги моделі пізніше цього місяця. Заявлені можливості та місце в рейтингах ще належить перевірити незалежними порівняннями. 1
27
32
Як улаштована й навчалася Large 4
Mistral називає Large 4 нативно мультимодальною моделлю: вона працює не лише з текстом, а й із мультимодальними завданнями, зокрема візуальним аналізом. Компанія також просуває її для програмування та агентних сценаріїв — коли ШІ виконує послідовність завдань із певним рівнем самостійності. 1
10
В основі моделі — архітектура «суміш експертів» (Mixture of Experts, MoE). Замість того щоб задіювати всі параметри для кожного запиту, система активує приблизно 49 мільярдів із загальної кількості близько 1 трильйона. Тож загальна кількість параметрів не означає, що всі вони працюють над кожним запитом. 1
4
За словами Mistral, модель навчали з нуля у власних європейських дата-центрах. Опубліковані повідомлення вказують на використання графічних процесорів Nvidia Grace Blackwell, але щодо їхньої кількості джерела розходяться: одні називають 3 800, інші — приблизно 4 000. В одному з матеріалів ідеться про навчання тривалістю близько двох місяців. 11
26
29
Можливості та заяви про продуктивність
Mistral позиціонує Large 4 для програмування, агентних сценаріїв, мультимодального аналізу, кібербезпеки, виробництва й фінансів. Це заявлені компанією напрями сили, а не гарантія найкращого результату в кожному з них. 1
7
32
Компанія стверджує, що за сукупністю бенчмарків Large 4 випереджає моделі з відкритими вагами, створені у США або Європі. Також Mistral заявляла про перевагу в окремих завданнях над деякими китайськими моделями. Ці твердження не доводять, що Large 4 загалом краща за китайські системи або випереджає провідні закриті моделі зі США. 27
32
Для коректного порівняння важливо враховувати конкретний бенчмарк, версії моделей і умови тестування. Наявних матеріалів недостатньо, щоб незалежно підтвердити ширші заяви про лідерство. Тож слова «найкраща» чи «випереджає» поки варто сприймати як твердження Mistral, а не остаточний висновок. 27
32
API-прев’ю, заплановані ваги й перевірки безпеки
Станом на 6 жовтня Large 4 доступна через API-прев’ю Mistral; завантажити ваги моделі поки не можна. Mistral обіцяє оприлюднити їх до кінця жовтня, а Reuters називає запланованою датою релізу 27 жовтня. 1
27
До публічного релізу фахівці з кібербезпеки та представники державних органів мають протестувати версію з меншою кількістю обмежень безпеки. Заявлена мета — оцінити можливості моделі до ширшого доступу. Однак доступні джерела не визначають публічних умов релізу й не стверджують, що такі перевірки гарантують захист від зловживань. 27
Остаточну ліцензію та умови завантаження чи використання ваг у доступних матеріалах не оприлюднили. VentureBeat писало, що для моделі очікується спеціальна ліцензія Mistral, але це не підтверджує її остаточних умов. 11
Чому цей запуск важливий для європейського ШІ
Якщо запланований реліз відбудеться, розробники й організації зможуть завантажити модель і запускати її на власному обладнанні, а не користуватися лише API Mistral. Це дасть більше контролю над розгортанням і налаштуванням, але саме по собі не гарантуватиме ані приватності даних, ані технологічної незалежності. 27
28
Європейське походження — частина позиціювання Mistral: компанія заявляє, що створила модель у Європі й може розгортати її через власну європейську хмарну інфраструктуру. Тепер перевіряється, чи зможе європейська лабораторія запропонувати конкурентну модель передового рівня з відкритими вагами, а не лише доступ до API. Це відбувається на ринку, де багато провідних американських систем закриті, тоді як чимало китайських моделей мають відкриті ваги. 27
32
Запуск має й комерційний контекст: Mistral представила Large 4 після повідомлень про раунд фінансування Series D на 3 мільярди євро у вересні. Довгострокове значення моделі залежатиме від результатів незалежного тестування, умов ліцензії та того, чи буде самостійне розгортання корисним для клієнтів. 6
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "«Le Chonk» від Mistral: трильйон параметрів, але активні лише 49 мільярдів"?
Mistral Large 4, яку неофіційно називають «Le Chonk», — мультимодальна модель приблизно з 1 трильйоном параметрів, із яких одночасно активні близько 49 мільярдів.
What are the key points to validate first?
Mistral Large 4, яку неофіційно називають «Le Chonk», — мультимодальна модель приблизно з 1 трильйоном параметрів, із яких одночасно активні близько 49 мільярдів. Модель побудована за архітектурою «суміш експертів» і, за повідомленнями, навчалася з нуля в європейських дата центрах Mistral.
What should I do next in practice?
Поки що Large 4 доступна через API прев’ю; перед запланованим оприлюдненням ваг менш обмежену версію мають перевірити фахівці з кібербезпеки та державні органи.