AnswersPublished17 sources
Microsoft-Decision-1: модель ШІ для структурованих рішень
Microsoft оголосила Microsoft Decision 1 9 жовтня 2026 року. Модель оцінює фіксований набір варіантів, а не генерує довільну відповідь; вхідні токени коштують 0,042 долара за мільйон, вихідні — безплатні.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Microsoft оголосила Microsoft Decision 1 9 жовтня 2026 року. Модель оцінює фіксований набір варіантів, а не генерує довільну відповідь; вхідні токени коштують 0,042 долара за мільйон, вихідні — безплатні.
- Модель призначена для структурованих завдань, зокрема класифікації, маршрутизації та оцінювання.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Microsoft-Decision-1, launched by Microsoft on October 9, 2026, and how does it select fixed options with calibrated probabilities r. Article summary: Microsoft-Decision-1 is a specialized model announced on October 9, 2026, for choosing among predefined answers rather than writing open-ended responses. Its intended role is a fast, inexpensive decision layer for classi. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Microsoft-Decision-1 — спеціалізована модель ШІ для ситуацій, у яких програмі потрібно вибрати відповідь із наперед визначеного списку, а не написати текст у вільній формі. Microsoft представила її 9 жовтня 2026 року для структурованих завдань на кшталт класифікації, маршрутизації та оцінювання.1
Такий підхід може стати в пригоді автоматизованим системам: замість того щоб просити універсальну мовну модель щоразу формулювати пояснення, програма може використати оцінки варіантів і вирішити, наприклад, куди передати запит або чи потрібна перевірка людиною. Це можливі способи побудови робочого процесу, а не доказ конкретного прискорення всієї системи.
Як модель оцінює варіанти
Застосунок передає моделі контекст і фіксований набір можливих відповідей. Microsoft-Decision-1 за один прохід повертає ймовірність для кожного варіанта, замість того щоб складати розгорнуту відповідь.14 Ці оцінки показують упевненість моделі серед запропонованих опцій, але не гарантують, що вибір буде правильним.
Серед описаних форматів завдань — запитання «так/ні», вибір із кількох варіантів, виставлення оцінки, класифікація та перевірка за критеріями.6
22 Для конкретного застосунку розробникам варто звірити потрібний формат введення й результату з актуальною документацією моделі.
Наприклад, служба підтримки може передати системі кілька категорій для маршрутизації звернення, а та — використати оцінки моделі, щоб вибрати напрямок. Агент також може зіставити варіанти на кшталт «виконати дію», «спробувати ще раз» або «передати людині». Це приклади можливого застосування, а не підтверджені показники швидкодії наскрізного процесу.
Чим така модель відрізняється від чат-моделі
Багато програмних завдань потребують не абзацу тексту, а чіткого структурованого вибору. Модель, призначена для оцінювання обмеженого набору варіантів, може одразу повернути результат, із яким здатна працювати програма. Microsoft описує Decision-1 як рішення для завдань класифікації та ухвалення структурованих рішень, зокрема маршрутизації й оцінювання.1
Вузька спеціалізація водночас визначає межі моделі: вона не замінює систему, яка має пояснити відповідь, підготувати текст або підтримати відкриту розмову. У робочому процесі одна модель може генерувати контент, а Decision-1 — виконувати окреме завдання, наприклад вибирати категорію чи оцінювати відповіді-кандидати.
Основа моделі, доступність і ціна
За словами Microsoft, Decision-1 створена на основі Alibaba Qwen3.5-9B і додатково навчена оцінювати варіанти рішень.1 У повідомленні про запуск компанія зазначила, що модель доступна в каталозі Microsoft Foundry у статусі публічного попереднього перегляду.
1
Опублікована ціна — 0,042 долара за мільйон вхідних токенів; за вихідні токени плати немає.11 Наскільки це вигідно, залежить від конкретного навантаження: зокрема, від обсягу контексту, який застосунок передає моделі, та частоти запитів.
Що показують заяви Microsoft про продуктивність
Microsoft повідомляє, що Decision-1 посіла перше місце в її порівнянні за 36 бенчмарками, які охоплювали майже 150 000 запитань. Компанія також заявила, що в її тестах модель мала в 4,5 раза меншу затримку, ніж Quyet-1.0-Large, і в 35 разів — ніж GPT-6 Sol.12
5
Це результати, наведені Microsoft, а не незалежне підтвердження того, що Decision-1 буде швидшою або точнішою в кожному застосунку. Показники бенчмарків залежать від завдань, моделей для порівняння та умов тестування. Перш ніж покладатися на модель у робочому процесі, командам варто перевірити її на власних даних і виміряти якість рішень, затримку та наслідки помилкового вибору.
Основна ідея проста: коли програмі потрібно зробити структурований вибір, можна використати модель, спеціально створену для оцінювання обмеженого набору відповідей. Практична цінність Microsoft-Decision-1 залежатиме від того, наскільки надійно вона впорається саме з тими рішеннями, які потрібно ухвалювати конкретному застосунку.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Microsoft-Decision-1: модель ШІ для структурованих рішень"?
Microsoft оголосила Microsoft Decision 1 9 жовтня 2026 року. Модель оцінює фіксований набір варіантів, а не генерує довільну відповідь; вхідні токени коштують 0,042 долара за мільйон, вихідні — безплатні.
What are the key points to validate first?
Microsoft оголосила Microsoft Decision 1 9 жовтня 2026 року. Модель оцінює фіксований набір варіантів, а не генерує довільну відповідь; вхідні токени коштують 0,042 долара за мільйон, вихідні — безплатні. Модель призначена для структурованих завдань, зокрема класифікації, маршрутизації та оцінювання.