Magentic залучила $18 млн у раунді Series A, який очолила Felicis; також долучилися чинні інвестори Sequoia Capital і The Westly Group. Її мультиагентні системи Mages працюють через Microsoft Teams, електронну пошту та внутрішнє ПЗ виробника, автоматизуючи закупівельні процеси від вибору постачальника до рахунків.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 TerraЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Magentic, how much Series A funding did it raise and from which investors, when was the company launched, how do its AI-powered digi. Article summary: Magentic is a London- and New York-based AI company that builds digital workers—advanced multi-agent systems—for procurement, supply-chain, and operational work at large industrial manufacturers. It launched in July 2025. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Magentic — ШІ-компанія, що створює цифрових працівників для команд із закупівель, ланцюгів постачання та операційної діяльності великих виробників. Її ставка — не на ще одну окрему панель керування: компанія заявляє, що її мультиагентні системи можуть діяти через уже звичні для працівників корпоративні інструменти, зокрема Microsoft Teams, електронну пошту та внутрішні системи. 4
9
17 вересня 2026 року Magentic оголосила про залучення $18 млн у раунді Series A. Раунд очолила Felicis; чинні інвестори Sequoia Capital і The Westly Group також узяли в ньому участь. 19 Компанія стартувала в липні 2025 року, залучивши $5,5 млн у seed-раунді, тож нове фінансування надійшло приблизно через рік після запуску.
4
14
Своїх агентів Magentic називає Mages. Це мультиагентні системи, покликані працювати разом із закупівельними командами та у вже наявному програмному середовищі виробника, зокрема в ERP-системах — системах планування ресурсів підприємства. 4
12
Заявлена мета — не просто аналізувати дані, а виконувати процеси від початку до кінця. За даними про продукт, агенти можуть підтримувати такі завдання:
Платформа розрахована і на непрямі закупівлі — наприклад, послуги чи матеріали для внутрішніх потреб компанії, — і на прямі витрати: сировину та інші компоненти, з яких виробляють продукцію. Для промислових підприємств друга категорія особливо критична, адже безпосередньо впливає на виробництво й безперервність постачання. 9
Команди закупівель у промисловості часто працюють у фрагментованому технологічному середовищі: дані про закупівлі, контракти, рахунки, технічна документація та листування з постачальниками розкидані по різних системах. Теза Magentic полягає в тому, що ШІ-агенти можуть координувати роботу між цими джерелами, не змушуючи фахівців вручну збирати контекст для кожного рішення.
Гендиректор і співзасновник Робін ван Акен пов’язує цю можливість зі зростанням інвестицій в інфраструктуру, спричиненим ШІ, торговельними збоями та геополітичними викликами. На його думку, компанії, які вбудовують якіснішу аналітику й інтелект у кожне рішення, здатні накопичувати конкурентну перевагу з часом. 19
Втім, це стратегічне бачення самої компанії, а не доведений для всієї індустрії результат. Вирішальним буде те, чи зможуть агенти надійно працювати у високоризикових процесах, вписуватися в процедури погодження та враховувати відносини з постачальниками й чинні корпоративні системи.
Технічний директор і співзасновник Одран О’Доног’ю каже, що Magentic розробляє системи, які виходять за межі ШІ-взаємодій з обмеженим контекстом. За його описом, агенти мають діагностувати проблему, планувати спосіб її усунення, виконувати дії та доводити роботу до завершення на великих масивах мультимодальної корпоративної інформації. 19
У закупівлях це може означати поєднання структурованих записів — наприклад, даних про витрати та замовлення — з неструктурованими матеріалами: контрактами, рахунками, технічною документацією та листуванням. Ключова різниця тут — між асистентом, який лише пропонує наступний крок, і агентною системою, що має просувати процес далі. Magentic розвиває саме другий підхід. 9
19
Для великих компаній цінність ШІ-агента визначається не лише автоматизацією, а й контролем. Magentic заявляє про угоди з великими постачальниками ШІ щодо нульового зберігання даних, можливість розгортання у хмарному середовищі клієнта та ізольовані інсталяції у вибраних регіонах зберігання даних. 2
У матеріалах до запуску компанія також повідомляла про шифрування даних і згадувала відповідність SOC 2 Type II, ISO 27001 та GDPR. 7 Потенційним клієнтам варто самостійно перевіряти фактичний обсяг цих заходів, права інтеграцій, механізми людського погодження та можливості аудиту, перш ніж дозволяти агенту виконувати дії у системах закупівель або фінансів.
Magentic повідомила, що фінансування Series A прискорить дорожню карту ШІ-агентів, розширить охоплення процесів у закупівлях і ланцюгах постачання та підтримає довгострокові дослідження складної промислової оптимізації. 18
19
Для виробників пропозиція компанії проста: використати ШІ-агентів, щоб поєднати дані, канали комунікації та системи, які вже задіяні у закупівлях. Значно складніше питання — і саме воно визначатиме масштаби впровадження — наскільки безпечно й послідовно ці агенти працюватимуть, коли зіткнуться з реальними обмеженнями постачальників, контрактів і виробництва.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Magentic залучила $18 млн у раунді Series A, який очолила Felicis; також долучилися чинні інвестори Sequoia Capital і The Westly Group.
Magentic залучила $18 млн у раунді Series A, який очолила Felicis; також долучилися чинні інвестори Sequoia Capital і The Westly Group. Її мультиагентні системи Mages працюють через Microsoft Teams, електронну пошту та внутрішнє ПЗ виробника, автоматизуючи закупівельні процеси від вибору постачальника до рахунків.
Кошти спрямують на розвиток агентів, розширення сценаріїв у закупівлях і ланцюгах постачання та дослідження складної промислової оптимізації.
Magentic залучила $18 млн у раунді Series A, який очолила Felicis; також долучилися чинні інвестори Sequoia Capital і The Westly Group. Її мультиагентні системи Mages працюють через Microsoft Teams, електронну пошту та внутрішнє ПЗ виробника, автоматизуючи закупівельні процеси від вибору постачальника до рахунків.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 TerraЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Magentic, how much Series A funding did it raise and from which investors, when was the company launched, how do its AI-powered digi. Article summary: Magentic is a London- and New York-based AI company that builds digital workers—advanced multi-agent systems—for procurement, supply-chain, and operational work at large industrial manufacturers. It launched in July 2025. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Magentic — ШІ-компанія, що створює цифрових працівників для команд із закупівель, ланцюгів постачання та операційної діяльності великих виробників. Її ставка — не на ще одну окрему панель керування: компанія заявляє, що її мультиагентні системи можуть діяти через уже звичні для працівників корпоративні інструменти, зокрема Microsoft Teams, електронну пошту та внутрішні системи. 4
9
17 вересня 2026 року Magentic оголосила про залучення $18 млн у раунді Series A. Раунд очолила Felicis; чинні інвестори Sequoia Capital і The Westly Group також узяли в ньому участь. 19 Компанія стартувала в липні 2025 року, залучивши $5,5 млн у seed-раунді, тож нове фінансування надійшло приблизно через рік після запуску.
4
14
Своїх агентів Magentic називає Mages. Це мультиагентні системи, покликані працювати разом із закупівельними командами та у вже наявному програмному середовищі виробника, зокрема в ERP-системах — системах планування ресурсів підприємства. 4
12
Заявлена мета — не просто аналізувати дані, а виконувати процеси від початку до кінця. За даними про продукт, агенти можуть підтримувати такі завдання:
Платформа розрахована і на непрямі закупівлі — наприклад, послуги чи матеріали для внутрішніх потреб компанії, — і на прямі витрати: сировину та інші компоненти, з яких виробляють продукцію. Для промислових підприємств друга категорія особливо критична, адже безпосередньо впливає на виробництво й безперервність постачання. 9
Команди закупівель у промисловості часто працюють у фрагментованому технологічному середовищі: дані про закупівлі, контракти, рахунки, технічна документація та листування з постачальниками розкидані по різних системах. Теза Magentic полягає в тому, що ШІ-агенти можуть координувати роботу між цими джерелами, не змушуючи фахівців вручну збирати контекст для кожного рішення.
Гендиректор і співзасновник Робін ван Акен пов’язує цю можливість зі зростанням інвестицій в інфраструктуру, спричиненим ШІ, торговельними збоями та геополітичними викликами. На його думку, компанії, які вбудовують якіснішу аналітику й інтелект у кожне рішення, здатні накопичувати конкурентну перевагу з часом. 19
Втім, це стратегічне бачення самої компанії, а не доведений для всієї індустрії результат. Вирішальним буде те, чи зможуть агенти надійно працювати у високоризикових процесах, вписуватися в процедури погодження та враховувати відносини з постачальниками й чинні корпоративні системи.
Технічний директор і співзасновник Одран О’Доног’ю каже, що Magentic розробляє системи, які виходять за межі ШІ-взаємодій з обмеженим контекстом. За його описом, агенти мають діагностувати проблему, планувати спосіб її усунення, виконувати дії та доводити роботу до завершення на великих масивах мультимодальної корпоративної інформації. 19
У закупівлях це може означати поєднання структурованих записів — наприклад, даних про витрати та замовлення — з неструктурованими матеріалами: контрактами, рахунками, технічною документацією та листуванням. Ключова різниця тут — між асистентом, який лише пропонує наступний крок, і агентною системою, що має просувати процес далі. Magentic розвиває саме другий підхід. 9
19
Для великих компаній цінність ШІ-агента визначається не лише автоматизацією, а й контролем. Magentic заявляє про угоди з великими постачальниками ШІ щодо нульового зберігання даних, можливість розгортання у хмарному середовищі клієнта та ізольовані інсталяції у вибраних регіонах зберігання даних. 2
У матеріалах до запуску компанія також повідомляла про шифрування даних і згадувала відповідність SOC 2 Type II, ISO 27001 та GDPR. 7 Потенційним клієнтам варто самостійно перевіряти фактичний обсяг цих заходів, права інтеграцій, механізми людського погодження та можливості аудиту, перш ніж дозволяти агенту виконувати дії у системах закупівель або фінансів.
Magentic повідомила, що фінансування Series A прискорить дорожню карту ШІ-агентів, розширить охоплення процесів у закупівлях і ланцюгах постачання та підтримає довгострокові дослідження складної промислової оптимізації. 18
19
Для виробників пропозиція компанії проста: використати ШІ-агентів, щоб поєднати дані, канали комунікації та системи, які вже задіяні у закупівлях. Значно складніше питання — і саме воно визначатиме масштаби впровадження — наскільки безпечно й послідовно ці агенти працюватимуть, коли зіткнуться з реальними обмеженнями постачальників, контрактів і виробництва.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Magentic залучила $18 млн у раунді Series A, який очолила Felicis; також долучилися чинні інвестори Sequoia Capital і The Westly Group.
Magentic залучила $18 млн у раунді Series A, який очолила Felicis; також долучилися чинні інвестори Sequoia Capital і The Westly Group. Її мультиагентні системи Mages працюють через Microsoft Teams, електронну пошту та внутрішнє ПЗ виробника, автоматизуючи закупівельні процеси від вибору постачальника до рахунків.
Кошти спрямують на розвиток агентів, розширення сценаріїв у закупівлях і ланцюгах постачання та дослідження складної промислової оптимізації.