AnswersPublished15 sources
Що вміє Lion-ER-35B-A3B і чому її тестують для робототехніки
Lion ER 35B A3B — модель із відкритими вагами для візуального й просторового міркування; її загальний розмір становить близько 35 млрд параметрів, а на один токен активуються приблизно 3 млрд. Модель створена на основі Qwen3.6 35B A3B за архітектурою Mixture of Experts і доступна на Hugging Face за ліцензією Apache...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Lion ER 35B A3B — модель із відкритими вагами для візуального й просторового міркування; її загальний розмір становить близько 35 млрд параметрів, а на один токен активуються приблизно 3 млрд.
- Модель створена на основі Qwen3.6 35B A3B за архітектурою Mixture of Experts і доступна на Hugging Face за ліцензією Apache 2.0.
- У повідомленнях про тести наведено різні середні результати, а самі бенчмарки не доводять готовності моделі до автономного керування роботами.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Lion-ER-35B-A3B, the embodied reasoning vision-language model open-sourced by China Merchants Group Advanced Technology Research Ins. Article summary: Lion-ER-35B-A3B is an open-weight embodied-reasoning vision-language model released by LionRock AI Lab under China Merchants Group’s advanced-technology research institute, with roughly 35 billion total parameters and 3 . Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Lion-ER-35B-A3B — модель штучного інтелекту з відкритими вагами, призначена для візуального та просторового міркування. Її розробила лабораторія LionRock AI Lab, пов’язана з Інститутом передових технологій China Merchants Group. Модель орієнтована на завдання, важливі для робототехніки: наприклад, допомогти системі інтерпретувати простір, об’єкти й перебіг завдання. 7
Модель для міркування про простір
Lion-ER-35B-A3B має архітектуру Mixture of Experts (MoE) — під час обробки кожного токена активується лише частина параметрів. У назві моделі «35B-A3B» відображено близько 35 мільярдів параметрів загалом і приблизно 3 мільярди активних на токен. 19
Сторінка релізу описує її як незалежно донавчену похідну від Qwen3.6-35B-A3B. 1 Задум полягає не просто у відповіді на запитання за зображенням, а в міркуванні, пов’язаному з тим, що відбувається у фізичному середовищі. У повідомленні про реліз модель позиціонують як інструмент, що може допомагати роботам розуміти тривимірний простір, стани об’єктів і поступ виконання завдань.
7
Де доступна модель і що дозволяє ліцензія
Ваги Lion-ER-35B-A3B розміщені на Hugging Face під назвою cmriat/lion-ER-35B-A3B. Сторінка моделі вказує ліцензію Apache 2.0. 2 Це дає змогу розробникам отримати ваги й експериментувати з моделлю згідно з умовами ліцензії. Однак доступність ваг сама по собі не означає, що модель надійно працюватиме в реальному роботі чи незнайомому середовищі.
Що показують тести — і де є невизначеність
У матеріалах про реліз заявлено, що Lion-ER-35B-A3B перевершила базову модель у десяти тестах із втіленого міркування. Один огляд наводить середній результат 65,29. 19 Водночас із матеріалами репозиторію цитують інше середнє за десятьма тестами — 65,49.
3
Доступні повідомлення не пояснюють, чому цифри різняться. Тож ці середні не варто зводити до одного остаточного результату або без уточнень порівнювати з показниками інших моделей. Перед висновками про ефективність важливо звірятися з матеріалами релізу та методикою оцінювання.
Навіть переконливий результат у бенчмарках свідчить лише про виконання певного набору тестових завдань. Наявні дані не підтверджують, що модель надійно переносить навички в незнайомі умови або безпечно працює в критично важливих сценаріях. Це не доказ того, що вона готова самостійно керувати роботом.
Короткий висновок
Lion-ER-35B-A3B — помітна відкрита розробка у сфері втіленого ШІ: похідна від Qwen модель MoE із фокусом на просторовому й візуальному міркуванні та ліцензією Apache 2.0. 1
2
7 Її заявлені результати в тестах заслуговують на увагу, але розбіжність у середніх значеннях — привід уважно перевіряти джерела й методику, перш ніж робити далекосяжні висновки.
3
19
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Що вміє Lion-ER-35B-A3B і чому її тестують для робототехніки"?
Lion ER 35B A3B — модель із відкритими вагами для візуального й просторового міркування; її загальний розмір становить близько 35 млрд параметрів, а на один токен активуються приблизно 3 млрд.
What are the key points to validate first?
Lion ER 35B A3B — модель із відкритими вагами для візуального й просторового міркування; її загальний розмір становить близько 35 млрд параметрів, а на один токен активуються приблизно 3 млрд. Модель створена на основі Qwen3.6 35B A3B за архітектурою Mixture of Experts і доступна на Hugging Face за ліцензією Apache 2.0.
What should I do next in practice?
У повідомленнях про тести наведено різні середні результати, а самі бенчмарки не доводять готовності моделі до автономного керування роботами.
Sources
pandaily.comChina Merchants' LionRock AI Lab Open-Sources Lion-ER-35B-A3B Embodied Reasoning Model
zglg.workChina Merchants' Lion Mountain Lab open-sources Lion-ER-35B-A3B, a 35B MoE embodied-reasoning VLM activating ~3B per token
huggingface.coAdd files using upload-large-folder tool · cmriat/lion-ER-35B-A3B at a776d66