AnswersPublished17 sources
Що таке Kosmo і як система Hesai створює цифрові копії реальних просторів
Hesai представила Kosmo 14 жовтня 2026 року. Камера Kosmo One знімає з роздільністю до 8K, але, за повідомленнями, експорт файлів обмежений 6K.[23][1][2] За даними Hesai, сканування типового приміщення площею 100 м² займає близько 15 хвилин.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hesai представила Kosmo 14 жовтня 2026 року. Камера Kosmo One знімає з роздільністю до 8K, але, за повідомленнями, експорт файлів обмежений 6K.[23][1][2]
- За даними Hesai, сканування типового приміщення площею 100 м² займає близько 15 хвилин.
- У прикладі з рестораном Dairy Queen Hesai повідомила про 99% успішного виконання завдань роботом Sharpa.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Kosmo, the 3D world data engine launched by automotive lidar maker Hesai on October 16, 2026, and how does its Kosmo One camera—clai. Article summary: Kosmo is Hesai’s camera-and-cloud system for converting real environments into reusable 3D digital spaces for robot training, world-model development and immersive content creation.[7][13] One correction: Hesai’s own lau. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Kosmo — система Hesai для перетворення реальних приміщень на цифрові 3D-сцени, які можна використовувати для навчання роботів, розробки моделей світу та створення візуального контенту. Компанія, відома своїми LiDAR-сенсорами, представила платформу 14 жовтня 2026 року.23
Ідея проста: простір сканують один раз, а потім обробляють отримані дані, щоб створити різні 3D-представлення для симуляцій та інших завдань.
Як Kosmo One сканує приміщення
Kosmo One поєднує LiDAR високої роздільності, систему зйомки 8K на сенсорі розміром один дюйм і високоточний інерціальний вимірювальний модуль (IMU). За словами Hesai, пристрій синхронно фіксує геометрію простору, кольори, текстури й положення камери з точністю до мікросекунд.32
Дані обробляють за допомогою 3D Gaussian Splatting (3DGS) — методу побудови тривимірних сцен — та системи обробки зображень. Hesai заявляє про точність геометрії на рівні міліметрів і реалістичне відтворення матеріалів, кольорів, текстур, світла й тіней. Це характеристики, заявлені виробником: наведені джерела не містять результатів незалежного тестування, які б підтверджували ці показники.32
За оцінкою компанії, типове внутрішнє приміщення площею 100 м² можна відсканувати приблизно за 15 хвилин. Hesai також описує функції підказок під час сканування та відновлення перерваного процесу, покликані спростити роботу з пристроєм.32 Водночас є важлива різниця між зйомкою та готовими файлами: попри заявлену підтримку 8K, експорт, за повідомленнями, обмежений роздільністю 6K.
1
2
Що Kosmo World робить зі сканом
Kosmo World — хмарна платформа для створення й керування 3D-контентом. Її основа, Kosmo Spatial Core, за описом Hesai, дає змогу в межах однієї реконструкції отримати дані у форматах 3DGS, полігональної сітки (mesh) та карти глибин (depth).32 Ці формати по-різному описують вигляд сцени, її геометрію та відстані до об’єктів.
Hesai також заявляє про генеративні функції, які можуть доповнювати невідскановані ділянки, реконструювати матеріали й текстури та об’єднувати дані з різних ракурсів у сцену, якою можна переміщатися.32 Але доповнена системою частина — це згенерована реконструкція, а не безпосередньо виміряна ділянка. Це важливо враховувати, якщо від сцени потрібна точна відповідність реальному простору.
Платформу позиціонують як спосіб повторно використовувати оцифровані приміщення для робототехніки та інших завдань із просторовими даними. За повідомленнями, з однієї реконструкції Kosmo може створювати понад 10 000 траєкторій для навчання роботів.1 Однак сама кількість не показує, наскільки такі траєкторії корисні або репрезентативні для конкретного робота й завдання.
Що Hesai повідомила про тест у Dairy Queen
Hesai розповіла, що сканування та реконструкція ресторану Dairy Queen зайняли приблизно 15 хвилин, після чого там почав працювати робот Sharpa. За даними компанії, він виконував завдання з показником успішності 99%.4 В інших матеріалах порівняння описують як близько 300 годин ручного створення цифрового середовища проти 15 хвилин із Kosmo.
2
8
Це приклад, наведений компанією, а не незалежно підтверджене контрольоване порівняння. Доступні матеріали не пояснюють, які саме завдання виконував робот, і не встановлюють, чи входили навчання та розгортання системи у вказані 15 хвилин. Тож ці цифри варто розглядати як опис окремого кейсу від Hesai, а не як гарантію результатів в інших умовах.
Застосування поза робототехнікою
Під час запуску Hesai оголосила про партнерства з компаніями Galbot і Dexmal, що працюють із втіленим штучним інтелектом, а також показала приклади застосувань, розроблених із RenderMan від Pixar та Amap.17 Це вказує на намір розвивати Kosmo не лише для роботів, а й для візуального контенту та картографічних сценаріїв. Водночас сам факт презентації не підтверджує продуктивність кожної інтеграції чи можливого застосування.
Що варто мати на увазі
Kosmo пропонує наскрізний процес: Kosmo One збирає дані про реальний простір, а Kosmo World перетворює їх на 3D-матеріали, придатні для повторного використання в навчанні та створенні контенту.23
32 Практична цінність залежатиме не лише від роздільності зйомки, а й від обмежень експорту, якості реконструкції, способу доповнення невідсканованих ділянок і користі згенерованих даних для навчання. Заявлені Hesai показники дають початкове уявлення про систему, але характеристики точності та результати впровадження варто вважати даними компанії, доки їх не підтвердять незалежні оцінки.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Що таке Kosmo і як система Hesai створює цифрові копії реальних просторів"?
Hesai представила Kosmo 14 жовтня 2026 року. Камера Kosmo One знімає з роздільністю до 8K, але, за повідомленнями, експорт файлів обмежений 6K.[23][1][2]
What are the key points to validate first?
Hesai представила Kosmo 14 жовтня 2026 року. Камера Kosmo One знімає з роздільністю до 8K, але, за повідомленнями, експорт файлів обмежений 6K.[23][1][2] За даними Hesai, сканування типового приміщення площею 100 м² займає близько 15 хвилин.
What should I do next in practice?
У прикладі з рестораном Dairy Queen Hesai повідомила про 99% успішного виконання завдань роботом Sharpa.