AnswersPublished15 sources
HarnessPro змінює не модель, а спосіб її роботи — і шукає баланс між результатом та вартістю
HarnessPro послідовно змінює інструкції, інструменти й правила роботи ШІ агента, щоб впливати і на успішність завдань, і на витрати. Замість одного універсального налаштування фреймворк залишає три варіанти — Lite, Medium і Heavy — для різного балансу ціни та продуктивності.[3][11] У тесті Terminal Bench 2 зв’язка G...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- HarnessPro послідовно змінює інструкції, інструменти й правила роботи ШІ агента, щоб впливати і на успішність завдань, і на витрати.
- Замість одного універсального налаштування фреймворк залишає три варіанти — Lite, Medium і Heavy — для різного балансу ціни та продуктивності.[3][11]
- У тесті Terminal Bench 2 зв’язка GPT 5.5 і Codex із режимом Heavy показала 80,8% успішних виконань за $0,72 на завдання; для RHO вказано 76,3% і $1,09.[16]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is HarnessPro, released by researchers from Tsinghua University, Zhipu, Shanghai Jiao Tong University, the University of Warwick and Ku. Article summary: HarnessPro is a self-supervised framework for recursively improving an AI agent’s **harness**—the instructions, tools and runtime policies around it—while optimizing both task success and execution cost.[2][16] Its disti. Topic tags: general, academic, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake num
HarnessPro намагається вдосконалити не саму ШІ-модель, а те, як вона виконує завдання. Фреймворк змінює її обв’язку — інструкції, доступні інструменти та правила роботи під час виконання — і шукає налаштування, що поєднують кращі результати з нижчими витратами.3
11
Що таке обв’язка ШІ-агента
Модель — лише частина агента. Його роботою також керують інструкції, вибір інструментів і правила взаємодії з середовищем. Усе це разом і називають обв’язкою, або harness. За задумом HarnessPro, її зміни можуть впливати і на те, чи впорається агент із завданням, і на вартість його роботи.11
Як HarnessPro шукає кращі налаштування
Фреймворк аналізує записи виконання завдань: шукає повторювані помилки та зайві витрати. На їх основі він пропонує зміни до обв’язки, а потім перевіряє варіанти на синтезованих тестах. Для оптимізації, як зазначено в описі проєкту, не потрібні готові еталонні відповіді чи офіційні тести.11
Процес повторюється: нові варіанти можна оцінювати й доопрацьовувати в наступних циклах. Тобто HarnessPro змінює середовище та правила роботи агента, а не ваги самої моделі.3
11
Навіщо три режими — Lite, Medium і Heavy
Найкращий вибір залежить від пріоритетів: іноді важливіше зменшити витрати, а іноді — підвищити ймовірність успіху. Тому HarnessPro зберігає три варіанти налаштувань: Lite — дешевший, Medium — збалансований, Heavy — орієнтований на вищу продуктивність.11
Цей підхід дає змогу не вважати конфігурацію з найвищим показником найкращою для будь-якого випадку. Команди можуть обирати режим відповідно до завдань і бюджету.11
Що показали тестування
На сторінці проєкту наведено результати для GPT-5.5 із Codex на Terminal-Bench 2: режим HarnessPro Heavy виконав успішно 80,8% завдань за $0,72 на одне завдання. Для RHO у тому самому порівнянні вказано 76,3% і $1,09 відповідно.16
Окремі огляди дослідження повідомляють, що в оціненому наборі тестів Heavy у середньому підвищив частку успішно виконаних завдань на 2,0 відсоткового пункту й зменшив витрати на завдання на 26,1% порівняно з RHO.7
20
Ці результати стосуються конкретних моделей, налаштувань і тестів. Вони не гарантують такого самого приросту для будь-якого завдання чи розгортання. Саме тому проєкт пропонує кілька варіантів: якість виконання та вартість можуть вимагати різних компромісів.11
16
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "HarnessPro змінює не модель, а спосіб її роботи — і шукає баланс між результатом та вартістю"?
HarnessPro послідовно змінює інструкції, інструменти й правила роботи ШІ агента, щоб впливати і на успішність завдань, і на витрати.
What are the key points to validate first?
HarnessPro послідовно змінює інструкції, інструменти й правила роботи ШІ агента, щоб впливати і на успішність завдань, і на витрати. Замість одного універсального налаштування фреймворк залишає три варіанти — Lite, Medium і Heavy — для різного балансу ціни та продуктивності.[3][11]
What should I do next in practice?
У тесті Terminal Bench 2 зв’язка GPT 5.5 і Codex із режимом Heavy показала 80,8% успішних виконань за $0,72 на завдання; для RHO вказано 76,3% і $1,09.[16]
Sources
arxiv.orgHarnessPro: Recursive Harness Self-Improvement with ...
github.comHarnessPro/README.md at main · pzs19/HarnessPro · GitHub
pzs19.github.ioHarnessPro · Recursive Harness Self-Improvement
alirezashamsoshoara.github.ioDaily AI Papers — October 20, 2026
dev.toAgents Write the Commits Now — This Week's Research Is ...