Раунд фінансування: мільярди на кону

Кілька джерел повідомляють, що DeepSeek веде переговори з сумішшю державних і приватних інвесторів щодо свого першого зовнішнього фінансування з моменту заснування. Раунд може залучити $3–4 млрд, потенційно оцінюючи компанію в $45–50 млрд.

Серед потенційних інвесторів, за повідомленнями:

• Національний фонд інвестицій в індустрію AI Китаю (National AI Industry Investment Fund, іноді згадуваний як «Великий фонд») — державний інструмент, створений для підтримки стратегічних технологічних секторів.
• Великі китайські технологічні компанії, такі як Tencent, яка обговорювала можливість участі в раунді.

Якщо угода буде укладена за верхньою межею діапазону, цей раунд стане одним із найбільших фінансувань серед китайських AI-компаній.

Важливо зазначити, що угода ще не завершена; як оцінка, так і склад інвесторів можуть змінитися до моменту підписання.

Меседж Лян Веньфена інвесторам: дослідження понад усе

Пітч DeepSeek до інвесторів виглядає незвично для AI-стартапу. Замість того, щоб робити акцент на негайному зростанні доходів, Лян, за повідомленнями, наголошує, що головна мета компанії — розширювати межі AI-досліджень.

На зустрічах з потенційними інвесторами керівництво DeepSeek заявило, що компанія планує:

• Продовжувати випускати відкриті (open-source) AI-моделі.
• Зосередитись на довгострокових проривах у сфері штучного загального інтелекту (AGI).
• Уникати тиску короткострокової комерціалізації.

Такий підхід нагадує стратегію дослідницької лабораторії, а не типової венчурної софтверної компанії, націленої на швидку монетизацію.

Чому DeepSeek може дозволити собі таку стратегію

Частково причина, чому DeepSeek може дотримуватися підходу «дослідження понад усе», криється в його походженні.

Компанія була створена Лян Веньфеном, китайським підприємцем, який раніше співзаснував кількісний хедж-фонд High-Flyer. Сам DeepSeek був запущений у 2023 році як AI-дослідницька ініціатива, пов'язана з цією екосистемою.

High-Flyer вже вклав значні кошти в обчислювальну інфраструктуру та AI-дослідження, що допомогло DeepSeek розробити ранні моделі без необхідності покладатися на зовнішній венчурний капітал.

Це минуле надало стартапу незвичну гнучкість порівняно з більшістю AI-компаній, які мусять швидко доводити комерційну віддачу.

Моделі, що рухають інтерес інвесторів

Ентузіазм інвесторів навколо DeepSeek значною мірою зумовлений його стрімким технічним прогресом.

Компанія привернула глобальну увагу після випуску своєї моделі міркувань R1, яка продемонструвала конкурентоспроможну продуктивність, при цьому, за повідомленнями, коштувала значно дешевше в навчанні, ніж багато західних моделей.

У квітні 2026 року DeepSeek представив попередню версію своєї моделі V4, продовжуючи стратегію випуску потужних AI-систем за відносно низькою вартістю.

Повідомляється, що компанія вже готує V4.1, яка має стати оновленням для покращення продуктивності та прискорення циклу випуску моделей.

Нове фінансування, ймовірно, допоможе профінансувати:

• Більш масштабну обчислювальну інфраструктуру.
• Швидшу ітерацію моделей.
• Утримання талантів на конкурентному ринку праці в сфері AI.

Чому цей раунд важливий у глобальній AI-гонці

Переговори DeepSeek про фінансування відбуваються в той час, коли уряди та інвестори все частіше розглядають передовий штучний інтелект як стратегічну галузь.

Великий раунд на чолі з китайськими державними фондами стане сигналом потужної національної підтримки внутрішніх AI-досліджень і потенційно прискорить здатність Китаю конкурувати з провідними західними лабораторіями.

Водночас наполягання DeepSeek на випуску open-source моделей вирізняє його на тлі індустрії, де дедалі більше передових моделей стають закритими та пропрієтарними.

Підсумок

DeepSeek намагається зробити дещо незвичайне: залучити мільярди доларів, чітко даючи зрозуміти інвесторам, що компанія може надавати пріоритет довгостроковим дослідженням над короткостроковим прибутком.

Якщо раунд фінансування буде закритий на умовах, наближених до озвучених цифр, це закріпить за стартапом статус однієї з найдорожчих AI-лабораторій у світі. Водночас це стане перевіркою того, чи готові інвестори підтримувати стратегію, зосереджену на відкритих моделях, швидкому дослідницькому прогресі та довгостроковому прагненні до AGI, а не негайному доході.

Раунд фінансування: мільярди на кону

Кілька джерел повідомляють, що DeepSeek веде переговори з сумішшю державних і приватних інвесторів щодо свого першого зовнішнього фінансування з моменту заснування. Раунд може залучити $3–4 млрд, потенційно оцінюючи компанію в $45–50 млрд.

Серед потенційних інвесторів, за повідомленнями:

• Національний фонд інвестицій в індустрію AI Китаю (National AI Industry Investment Fund, іноді згадуваний як «Великий фонд») — державний інструмент, створений для підтримки стратегічних технологічних секторів.
• Великі китайські технологічні компанії, такі як Tencent, яка обговорювала можливість участі в раунді.

Якщо угода буде укладена за верхньою межею діапазону, цей раунд стане одним із найбільших фінансувань серед китайських AI-компаній.

Важливо зазначити, що угода ще не завершена; як оцінка, так і склад інвесторів можуть змінитися до моменту підписання.

Меседж Лян Веньфена інвесторам: дослідження понад усе

Пітч DeepSeek до інвесторів виглядає незвично для AI-стартапу. Замість того, щоб робити акцент на негайному зростанні доходів, Лян, за повідомленнями, наголошує, що головна мета компанії — розширювати межі AI-досліджень.

На зустрічах з потенційними інвесторами керівництво DeepSeek заявило, що компанія планує:

• Продовжувати випускати відкриті (open-source) AI-моделі.
• Зосередитись на довгострокових проривах у сфері штучного загального інтелекту (AGI).
• Уникати тиску короткострокової комерціалізації.

Такий підхід нагадує стратегію дослідницької лабораторії, а не типової венчурної софтверної компанії, націленої на швидку монетизацію.

Чому DeepSeek може дозволити собі таку стратегію

Частково причина, чому DeepSeek може дотримуватися підходу «дослідження понад усе», криється в його походженні.

Компанія була створена Лян Веньфеном, китайським підприємцем, який раніше співзаснував кількісний хедж-фонд High-Flyer. Сам DeepSeek був запущений у 2023 році як AI-дослідницька ініціатива, пов'язана з цією екосистемою.

High-Flyer вже вклав значні кошти в обчислювальну інфраструктуру та AI-дослідження, що допомогло DeepSeek розробити ранні моделі без необхідності покладатися на зовнішній венчурний капітал.

Це минуле надало стартапу незвичну гнучкість порівняно з більшістю AI-компаній, які мусять швидко доводити комерційну віддачу.

Моделі, що рухають інтерес інвесторів

Ентузіазм інвесторів навколо DeepSeek значною мірою зумовлений його стрімким технічним прогресом.

Компанія привернула глобальну увагу після випуску своєї моделі міркувань R1, яка продемонструвала конкурентоспроможну продуктивність, при цьому, за повідомленнями, коштувала значно дешевше в навчанні, ніж багато західних моделей.

У квітні 2026 року DeepSeek представив попередню версію своєї моделі V4, продовжуючи стратегію випуску потужних AI-систем за відносно низькою вартістю.

Повідомляється, що компанія вже готує V4.1, яка має стати оновленням для покращення продуктивності та прискорення циклу випуску моделей.

Нове фінансування, ймовірно, допоможе профінансувати:

• Більш масштабну обчислювальну інфраструктуру.
• Швидшу ітерацію моделей.
• Утримання талантів на конкурентному ринку праці в сфері AI.

Чому цей раунд важливий у глобальній AI-гонці

Переговори DeepSeek про фінансування відбуваються в той час, коли уряди та інвестори все частіше розглядають передовий штучний інтелект як стратегічну галузь.

Великий раунд на чолі з китайськими державними фондами стане сигналом потужної національної підтримки внутрішніх AI-досліджень і потенційно прискорить здатність Китаю конкурувати з провідними західними лабораторіями.

Водночас наполягання DeepSeek на випуску open-source моделей вирізняє його на тлі індустрії, де дедалі більше передових моделей стають закритими та пропрієтарними.

Підсумок

DeepSeek намагається зробити дещо незвичайне: залучити мільярди доларів, чітко даючи зрозуміти інвесторам, що компанія може надавати пріоритет довгостроковим дослідженням над короткостроковим прибутком.

Якщо раунд фінансування буде закритий на умовах, наближених до озвучених цифр, це закріпить за стартапом статус однієї з найдорожчих AI-лабораторій у світі. Водночас це стане перевіркою того, чи готові інвестори підтримувати стратегію, зосереджену на відкритих моделях, швидкому дослідницькому прогресі та довгостроковому прагненні до AGI, а не негайному доході.