AnswersPublished22 sources
Gemini Omni 1.1 Flash: можливості, ціна та робочий процес для створення відео
Gemini Omni 1.1 Flash стала загальнодоступною моделлю Gemini API 27 серпня 2026 року. Google встановила ціну відеовиходу на рівні $17,50 за 1 мільйон токенів.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Gemini Omni 1.1 Flash стала загальнодоступною моделлю Gemini API 27 серпня 2026 року.
- Google встановила ціну відеовиходу на рівні $17,50 за 1 мільйон токенів. Для 720p це приблизно $0,10 за секунду, а 360p використовує менше токенів; підсумкова вартість також залежить від вхідних даних, текстового виво...
- Модель підтримує відео тривалістю 3–10 секунд за одну генерацію, може продовжувати сцени кроками по 10 секунд до сумарних 40 секунд і працює з текстом, зображеннями та відеореференсами.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini Omni 1.1 Flash video model, and how do its new capabilities—including scene extension using up to 10 seconds of prio. Article summary: Gemini Omni 1.1 Flash is Google’s fast, multimodal video-generation and editing model. Its significance for professional teams is less “one-click finished film” than a more controllable production loop: draft cheaply, di. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Gemini Omni 1.1 Flash — швидка мультимодальна модель Google для створення та редагування відео. Її ключова зміна полягає не в заявці на безумовно найкращу якість кожного кадру, а в переході до більш керованого виробничого циклу: спочатку створити недорогі чернетки, зберегти більше контексту під час продовження сцени, визначити початок і кінець переходу, а потім підготувати вибраний результат у вищій роздільній здатності. 4
5
33
Що вміє Gemini Omni 1.1 Flash
Модель приймає текст, зображення та відео, а на виході генерує відео. Документація Google API вказує на ролики тривалістю від 3 до 10 секунд із частотою 24 кадри на секунду. Доступні роздільні здатності 360p, 720p, 1080p і 4K. Відео, яке використовується для редагування або продовження, може тривати до 10 секунд. 1
Тому Omni 1.1 Flash може бути цікавішою для монтажерів, моушн-дизайнерів, агенцій і продуктових команд, ніж генератор, що працює лише за текстовим запитом. Модель можна застосовувати до вже погоджених візуальних матеріалів і вбудовувати в повторюваний процес, а не сприймати як разовий творчий експеримент.
Чотири зміни, які найбільше важать у виробництві
1. Продовження сцени використовує більше попереднього контексту
Під час продовження відео Gemini Omni 1.1 Flash може аналізувати до 10 секунд попереднього матеріалу. У ранніх матеріалах про Omni йшлося про значно вужче контекстне вікно, тож новий підхід дає моделі більше інформації про об’єкт, освітлення, рух камери та дію перед створенням продовження. 5
11
Продовження генеруються кроками по 10 секунд і можуть досягати сумарної тривалості 40 секунд. Одна генерація все одно обмежена 3–10 секундами, тому функцію варто розуміти як поетапне продовження, а не як спосіб отримати необмежено довгу сцену одним запитом. 1
2
4
Для виробничої команди це важлива різниця. Режисер може погодити короткий дублікат, продовжити його, а потім створити відгалуження від потрібного моменту, зберігаючи роботу в межах зручних за тривалістю фрагментів. Більший контекст може зменшити дрейф безперервності, але не гарантує ідеальної стабільності персонажів, реквізиту, світла чи руху.
2. Перший і останній кадри задають напрям руху
Модель може створювати відео між двома наданими зображеннями — початковим і фінальним кадрами. У журналі змін Google API ця можливість описана як інтерполяція в межах робочого процесу image-to-video. 33
Так команди отримують зрозуміліший спосіб визначити візуальну мету сцени. Наприклад, монтажер може задати початкову композицію продукту та потрібне положення в момент розкриття, а модель згенерує рух між цими точками. Подібний підхід потенційно підходить для переходів між рухами камери, зациклених фрагментів і з’єднувальних сцен, хоча кожен результат потрібно перевіряти на реальному матеріалі.
Практична перевага — контроль. У разі генерації лише за промптом модель самостійно вгадує і початок, і кінець сцени. Ключові кадри дають змогу зафіксувати ці два творчі рішення, перш ніж доручити моделі заповнити проміжний рух.
3. 360p створює дешевший етап ітерацій
Google заявляє, що прев’ю у 360p можуть створюватися до 60% швидше й коштувати втричі дешевше за стандартний результат у 720p. 5
Це формує зручну послідовність для розкадрування та погодження:
- Створити кілька версій у 360p, щоб перевірити промпти, хронометраж, кадрування та рух.
- Вибрати найкращий варіант і доопрацювати референси або фінальні кадри.
- Відрендерити погоджену версію у вищій роздільній здатності.
- Виконати композитинг, кольорокорекцію, роботу зі звуком, перевірку прав і контроль якості вже поза етапом генерації.
У документації Google зазначено 1 931 вихідний токен на секунду для відео 360p і 5 792 токени на секунду для 720p. За опублікованою ставкою $17,50 за мільйон токенів відеовиходу це становить приблизно $0,034 за секунду для 360p і $0,101 за секунду для 720p — без урахування оплати за вхідні дані та текстовий вивід. 41
43
Отже, рахунок не зводиться до фіксованої ціни за ролик. На фінальну суму можуть впливати вхідні медіафайли, текстові відповіді, роздільна здатність, тривалість і платформа, через яку використовується модель.
4. Відео у високій роздільній здатності входить до того самого процесу
API підтримує 1080p і 4K поряд із 360p та 720p. У матеріалах про запуск Google позиціонує режими високої роздільної здатності, зокрема 4K, як спосіб завершувати вже відібрані роботи після дешевших експериментів. 1
3
4
Для команд це корисно, оскільки дає змогу відокремити творчу ітерацію від фінального рендерингу. Водночас такий підхід допомагає уникнути типової помилки — витрачати бюджет на генерацію у високій роздільній здатності ще до того, як ідея пройшла погодження розкадрування та руху.
Як референсне відео змінює робочий процес
Omni 1.1 Flash створена для мультимодального введення, тому команда може поєднувати письмові вказівки з візуальними референсами. Залежно від завдання це можуть бути стильові кадри, зображення продукту, готовий відеошар або короткий приклад потрібного руху. 1
4
Процес, побудований на референсах, зазвичай простіше оцінювати, ніж роботу лише з текстовим описом, адже креативний бриф містить видимі орієнтири. До початку генерації команда може визначити, що саме має залишатися незмінним — дизайн продукту, логотип, зовнішність персонажа чи початкова композиція — і що можна доручити моделі.
Референсне відео не замінює дозволів на використання матеріалів і не є повноцінною системою контролю безперервності. Потрібно перевіряти права на надані файли, правильність відтворення захищених елементів бренду та відповідність результату редакційним і юридичним вимогам проєкту.
Ціна та доступність
У тарифах Gemini API для Gemini Omni 1.1 Flash указано $1,50 за мільйон вхідних токенів, $9 за мільйон токенів текстового виводу та $17,50 за мільйон токенів відеовиходу. Google розраховує відео за ставкою 5 792 токени на секунду для 720p; це приблизно $0,10 за секунду згенерованого відео без інших можливих нарахувань. 41
У журналі змін API модель gemini-omni-1.1-flash позначена як загальнодоступна для розробників на платному рівні Gemini API. 33
41
Доступність може відрізнятися залежно від продукту Google. У споживчих оголошеннях компанії Gemini Omni доступна в застосунку Gemini та Google Flow для підписників Google AI Plus, Pro і Ultra, тоді як у нотатках до релізів Gemini Enterprise Agent Platform Gemini Omni 1.1 Flash зазначена як Public Preview. Перед запуском виробничого процесу командам варто перевірити актуальний ідентифікатор моделі, регіон, квоти, статус оплати та доступність у конкретному продукті. 20
22
32
Чи інтегрована модель з Adobe Firefly або Figma?
Надані матеріали не містять достатньо чіткого офіційного оголошення про пряму інтеграцію з Figma, тому таке твердження не можна вважати підтвердженим. Надійніше розділяти підтверджений доступ до моделі через власні інструменти Google для розробників і творчих команд та сторонні повідомлення про інтеграції або використання клієнтами.
Для професійних покупців важливіше не те, чи згадується певний бренд у матеріалах про запуск, а те, чи доступна модель у реальному процесі команди: перевірці, керуванні ресурсами, монтажі та погодженні — зі стабільним API й передбачуваним білінгом.
Gemini Omni 1.1 Flash проти OpenAI Sora
Gemini Omni 1.1 Flash і OpenAI Sora не варто порівнювати за однією гучною функцією. Наявні матеріали дають підстави для вужчого висновку: Google активніше конкурує на ринку професійного AI-відео, роблячи ставку на продовження сцен, контроль кінцевих кадрів, мультимодальні референси, швидкі чернетки та ітерації через API. 4
33
У наданих джерелах недостатньо незалежних і репрезентативних даних, щоб стверджувати, ніби Omni 1.1 Flash стабільно створює реалістичніші зображення, краще відтворює фізику або забезпечує вищу безперервність, ніж Sora. Також немає єдиного бенчмарку, який дозволив би напряму прирівняти ці системи.
Коректне порівняння має використовувати однакові промпти, референси, тривалість сцен, роздільну здатність і критерії приймання. Варто вимірювати:
- безперервність персонажів, продуктів, освітлення та руху камери;
- частку успішних переходів між першим і останнім кадрами;
- затримку рендерингу для чернеткової та фінальної роздільної здатності;
- вартість схваленої секунди, а не однієї спроби генерації;
- вимоги до аудіо та діалогів;
- політики безпеки, прав і роботи з даними;
- наскільки легко модель вбудовується в наявні інструменти монтажу та погодження.
Практичний виробничий процес
Зручний робочий процес із Gemini Omni 1.1 Flash може виглядати так:
- Підготувати погоджені стильові кадри, зображення продукту, готові відеошари або референси руху.
- Створити кілька чернеток у 360p, щоб перевірити напрям, кадрування, хронометраж і рух.
- Вибрати найкращий варіант і, якщо потрібно, визначити обов’язкові початковий та фінальний кадри.
- Продовжувати вибрану сцену етапами по 10 секунд, перевіряючи безперервність після кожної генерації.
- Підготувати погоджену послідовність у 1080p або 4K, якщо цього вимагають умови доставки.
- Завершити композитинг, кольорокорекцію, звук, субтитри, перевірку прав і контроль якості у звичних виробничих інструментах.
Модель може здешевити експерименти та зменшити обсяг ручної роботи під час створення з’єднувальних кадрів. Але вона не скасовує редакторських рішень, від яких залежить, чи буде відео цілісним, юридично придатним, технічно коректним і готовим до публікації.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Gemini Omni 1.1 Flash: можливості, ціна та робочий процес для створення відео"?
Gemini Omni 1.1 Flash стала загальнодоступною моделлю Gemini API 27 серпня 2026 року.
What are the key points to validate first?
Gemini Omni 1.1 Flash стала загальнодоступною моделлю Gemini API 27 серпня 2026 року. Google встановила ціну відеовиходу на рівні $17,50 за 1 мільйон токенів. Для 720p це приблизно $0,10 за секунду, а 360p використовує менше токенів; підсумкова вартість також залежить від вхідних даних, текстового виво...
What should I do next in practice?
Модель підтримує відео тривалістю 3–10 секунд за одну генерацію, може продовжувати сцени кроками по 10 секунд до сумарних 40 секунд і працює з текстом, зображеннями та відеореференсами.
Sources
developersdigest.techGemini Omni 1.1 Flash Goes GA: Scene Extension, Keyframe Control, and 4K in the Gemini API
blog.googleGemini Omni 1.1 Flash lets you build with more control
ai.google.devGemini API changelog - Google AI for Developers