ШІ-агенти можуть зруйнувати модель інтернету, побудовану на кліках

Параг Аґравал, колишній генеральний директор Twitter, виходить із простої тези: сучасний веб побудований навколо людської уваги, але найчастішими його користувачами незабаром можуть стати програмні агенти. Якщо вони шукатимуть, читатимуть і узагальнюватимуть інформацію без переходів на сторінки, перегляду реклами та формування лояльності до брендів, зникне економічний сигнал, на якому тримається значна частина видавничого бізнесу. 1444

Заснована Аґравалом компанія Parallel Web Systems створює інфраструктуру для того, що називає «другим користувачем вебу» — програмних агентів. Її ідея не обов’язково полягає в заміні сайтів, орієнтованих на людей. Натомість Parallel пропонує додати агентний рівень для пошуку, отримання даних, досліджень, атрибуції джерел і платежів. 4047

Чому кліки можуть втратити цінність

У традиційній моделі пошуку ланцюжок цінності відносно зрозумілий: людина вводить запит, переходить за результатом, читає матеріал, бачить рекламу і, можливо, повертається до цього видавця або запам’ятовує його бренд. Тому клік виконує одразу дві функції: приводить трафік, який можна монетизувати, і допомагає пошуковим системам оцінювати релевантність.

Агент діє інакше. Він може звернутися до десятків джерел, вилучити лише потрібні фрагменти, зіставити їх і видати користувачеві готову узагальнену відповідь. Сторінка, з якої взято факт, у такому разі може не отримати жодного людського відвідувача.

Клік також не покаже, наскільки важливим було конкретне джерело: чи воно надало унікальний факт, підтвердило висновок або допомогло виконати складніше завдання. На думку Аґравала, вебу доведеться вимірювати не просто переходи, а корисність інформації для конкретної задачі агента. Parallel заявляє, що агенти можуть використовувати веб у «1000 разів більше», ніж люди, що лише підсилює невідповідність між активністю агентів і людською економікою кліків. 14

Що змінить «паралельний веб»

«Паралельний веб» — це задуманий Parallel інфраструктурний рівень, орієнтований на агентів. API компанії призначені для пошуку, вилучення інформації, глибоких досліджень, пошуку сутностей, чатів і моніторингу. Документація Parallel описує їх як інструменти, що надають агентам і розробникам доступ до веб-даних для досліджень та інших машинних процесів. 25

Ключова зміна стосується того, що саме вважати успіхом. Традиційні системи часто використовують увагу, посилання та кліки як практичні замінники релевантності. Агентна система натомість могла б оцінювати, чи допомогло джерело:

• знайти точну відповідь;
• виконати дослідницьке завдання;
• ідентифікувати потрібну компанію, людину або факт;
• підтримати рішення чи робочий процес;
• підвищити якість фінальної відповіді.

У такій моделі корисність джерела стає сигналом, пов’язаним із конкретною задачею, а не просто показником загальної популярності. Parallel описує прямий зворотний зв’язок від агентів як альтернативу переважній опорі на дані про людські кліки під час ранжування та індексації. 4445

Водночас це поки що теза самої компанії, а не загальноприйнятий стандарт для всього вебу. Для її реалізації знадобиться широка участь власників контенту, розробників агентів, пошукових систем та інших інфраструктурних компаній.

Як Shapley values можуть винагороджувати видавців

Запропонована Parallel модель компенсації використовує атрибуцію за принципом Shapley values. У спрощеному вигляді цей підхід оцінює, скільки додаткової цінності створив кожен учасник, коли кілька учасників спільно забезпечили результат.

Для вебконтенту питання звучить так: наскільки конкретне джерело допомогло агенту успішно сформувати відповідь з урахуванням усіх інших доступних джерел? Матеріал, який містить унікальний факт або суттєво змінює результат, міг би отримати більше винагороди, ніж текст, що лише повторює вже знайдену інформацію. 1629

Мета такого підходу — відійти від оплати за сирий трафік або фіксованої ліцензійної суми та прив’язати компенсацію до граничного внеску джерела. Проте залишаються складні технічні й управлінські питання: як вимірювати «успіх», як однаково розраховувати атрибуцію та як захищати систему від маніпуляцій. Доступні матеріали описують цей механізм як запропоновану модель, а не як доведену заміну рекламі.

Що робить продукт Index

Index — частина пропозиції Parallel, орієнтована на видавців. Компанія заявляє, що продукт дає видавцям, постачальникам даних і незалежним авторам змогу бачити, як ШІ-агенти використовують їхній контент: на які запити він допомагає відповідати, як часто на нього посилаються і наскільки унікальним є його внесок у роботу агента. Компенсація прив’язується до оцінки Shapley value джерела. 29

Серед партнерів на момент запуску називали The Atlantic, Fortune і PR Newswire, а також постачальників бізнес-інформації та незалежних авторів, повідомлялося в матеріалах про продукт. 6

Значення Index у тому, що він намагається одночасно вирішити дві проблеми — видимість і оплату. Власники контенту можуть дізнатися, як агентні системи спираються на їхню роботу, а Parallel отримує можливий механізм винагороди за корисну інформацію навіть тоді, коли людина не переходить на першоджерело.

Фінансування та позиція Parallel на ринку

У січні 2024 року Parallel залучила $30 млн у посівному раунді, згідно з повідомленнями про подальше фінансування. У листопаді 2025 року компанія оголосила про залучення $100 млн у раунді Series A при оцінці у $740 млн. Раунд спільно очолили Kleiner Perkins та Index Ventures. 1133

У квітні 2026 року Parallel залучила ще $100 млн у раунді Series B під керівництвом Sequoia Capital. Оцінка компанії, за повідомленнями, сягнула $2 млрд. У раунді також брали участь Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain та Abstract. 11015

Публічні матеріали позиціонують API Parallel як інфраструктуру для розробників агентних продуктів. У повідомленні про Series A компанія називала серед своїх клієнтів або користувачів Clay, Sourcegraph і Owner. Однак доступні джерела не дають повного переліку клієнтів або незалежно підтвердженої кількості розробників. 40

Чому важливе партнерство з Google Cloud

Parallel також стала доступним варіантом пошуку та заземлення даних для клієнтів Google Cloud, які створюють корпоративних агентів на основі інструментів, пов’язаних із Gemini. За повідомленнями, розробники можуть використовувати Parallel Search поряд із Google Search для отримання вебконтексту. 12

Це партнерство може забезпечити Parallel дистрибуцією через усталену корпоративну платформу саме в момент, коли компанії експериментують з автономними агентами для досліджень і робочих процесів. Водночас воно створює стратегічну напругу: Google є важливим партнером Parallel, але водночас має власну масштабну пошукову та ШІ-інфраструктуру. 512

Чому Аґравал говорить про 12–24 місяці

Прогноз Аґравала про перехід протягом 12–24 місяців — це його оцінка, а не результат виміряного консенсусу. Він виходить із того, що вдосконалення моделей, використання інструментів і розвиток агентних фреймворків зроблять практичним виконання великої кількості пошуків та підзадач від імені одного користувача. Наявна хмарна й API-інфраструктура може прискорити впровадження.

Якщо агенти почнуть генерувати значно більше вебзапитів, ніж люди, але повертатимуть узагальнені відповіді замість того, щоб спрямовувати трафік на окремі сторінки, тиск на клікову економіку може виникнути ще до того, як споживачі змінять свої щоденні звички. Заяву Parallel про «1000 разів більше» слід сприймати як переконання компанії, а не як перевірений прогноз. 14

Головна невизначеність

Аґравал пропонує новий дизайн ринку для вебу, де домінують агенти, але не стверджує, що нинішня рекламна модель уже зазнала краху. Index, зворотний зв’язок від агентів і компенсація на основі Shapley values можуть стати способом винагороджувати контент, який допомагає створювати машинні відповіді. Однак усе це залежить від складних рішень щодо атрибуції та широкої участі індустрії.

Найсильніша версія тези Parallel має умовний характер: якщо ШІ-агенти стануть головним інтерфейсом до онлайн-інформації, кліків може виявитися недостатньо як економічного та рейтингового сигналу вебу. Parallel робить ставку на заміну, побудовану навколо результатів роботи агентів, походження даних і платежів за вимірюваний інформаційний внесок.