AnswersPublished22 sources
DeepSeek V4.1 Flash: нова архітектура, ціни й перехід із V4 Pro
DeepSeek V4.1 Flash вийшла 10 вересня 2026 року: це мультимодальна MoE модель із 552 млрд параметрів, яка активує приблизно 8 млрд параметрів під час читання вводу та 16 млрд під час генерації. Модель підтримує контекст до 1 млн токенів, одночасну роботу з текстом і зображеннями та заявлений глобальний KV кеш 890 ба...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 TerraЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- DeepSeek V4.1 Flash вийшла 10 вересня 2026 року: це мультимодальна MoE модель із 552 млрд параметрів, яка активує приблизно 8 млрд параметрів під час читання вводу та 16 млрд під час генерації.
- Модель підтримує контекст до 1 млн токенів, одночасну роботу з текстом і зображеннями та заявлений глобальний KV кеш 890 байтів на токен — близько чверті показника V4 Flash.
- Для нового Flash ендпойнта слід використовувати deepseek flash. Старі назви Flash і Flash Vision Experimental тимчасово спрямовуються на V4.1 Flash, тоді як API V4 Pro після 14 вересня продовжив роботу за незмінними т...
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek V4.1 Flash, released for general availability on September 10, 2026, and how does its 552-billion-parameter Causal-Encoder-. Article summary: DeepSeek-V4.1-Flash is the September 10, 2026 general-availability replacement for the V4 Flash line and, temporarily, for V4 Pro in the API. It is not merely a cheaper small model: DeepSeek presents it as the first prod. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
DeepSeek-V4.1-Flash — мультимодальна модель загального доступу, представлена 10 вересня 2026 року. Це перша виробнича модель DeepSeek із сімейства Causal Encoder–Decoder (CED): Mixture-of-Experts-модель із 552 млрд параметрів, розрахована на економнішу обробку довгих запитів, кешованого контексту, зображень та агентних робочих процесів. 41
6
Головний практичний висновок: V4.1 Flash позиціюють як базову високопродуктивну API-модель DeepSeek для завдань із великим контекстом і мультимодальними даними. Її задекларовані переваги над V4 Pro найбільш помітні у вартості, ефективності пам’яті та низці тестів для агентів. Водночас опубліковані результати не дають підстав стверджувати, що вона краща в кожному бенчмарку. 24
11
Що змінює архітектура з 8B/16B активних параметрів
Позначення «552 млрд параметрів» не означає, що вся ця кількість використовується для кожного токена: модель є розрідженою MoE-системою. За даними DeepSeek, V4.1 Flash активує приблизно 8 млрд параметрів на етапі prefill — коли читає запит, — і 16 млрд під час декодування, тобто генерації відповіді. 41
38
Така асиметрія важлива для продуктів, які раз у раз надсилають моделі великі документи, репозиторії коду, історію діалогу або сліди викликів інструментів. Читання довгого контексту й генерація мають різні обчислювальні потреби: CED-архітектура має зменшити ціну обробки вводу, залишаючи більше обчислень для формування відповіді. 38
DeepSeek також заявляє глобальний розмір KV-кешу близько 890 байтів на токен — приблизно чверть від показника попередньої V4 Flash. Компанія пов’язує це з FP4-кешуванням KV та повторним використанням KV-кешу між шарами. Для постійних агентів, де збережений контекст може стати суттєвою статтею інфраструктурних витрат, цей показник може бути не менш важливим за кількість параметрів. Це твердження з модельної картки постачальника, тож його варто перевіряти на власному стеку інференсу. 33
38
Порівняння з V4 Pro: що показують оприлюднені тести
У таблиці DeepSeek V4.1 Flash випереджає V4 Pro у програмуванні, математиці, роботі термінальних агентів і кібербезпеці, але поступається за GPQA Diamond. Це результати, оприлюднені постачальником або в модельній картці, а не незалежний універсальний рейтинг. 6
11
| Бенчмарк | V4 Pro | V4.1 Flash | Різниця |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92,4 | 90,9 | −1,5 |
| Рейтинг Codeforces | 3 348 | 3 471 | +123 |
| MathArena Apex | 65,3 | 65,6 | +0,3 |
| Terminal-Bench 2.1 | 87,9 | 90,6 | +2,7 |
| CyberGym | 83,3 | 88,1 | +4,8 |
Отже, найобережніше трактування таке: V4.1 Flash краще відповідає заявленій продуктовій меті DeepSeek — швидким, економним і тривалим агентним та кодинговим сценаріям. Але V4 Pro зберігає перевагу в оприлюдненому результаті GPQA Diamond. Твердження, що Flash беззастережно перевершує Pro в усіх завданнях, не підтверджене доступним порівнянням. 11
DeepSeek заявляла, що тести кількох сторін показали перевагу V4.1 Flash над V4 Pro за продуктивністю, ціною, швидкістю та загальним часом виконання. Проте доступні публічні матеріали не встановлюють єдиного незалежно перевіреного множника для повного часу агентного завдання. Це варто сприймати як заяву виробника й перевіряти на власних інструментах, довжині контексту та типовому наборі задач. 24
Контекст, зображення та можливості API
V4.1 Flash підтримує до 1 млн токенів контексту й приймає текст та зображення в одному запиті. У документації DeepSeek серед прикладів названо опис зображень, зчитування тексту зі скриншотів і аналіз графіків. 6
23
Актуальний ідентифікатор моделі в API:
deepseek-flash
Розробники можуть передавати разом із текстом публічно доступне зображення за URL http(s). У документації для vision вказано підтримку форматів JPEG, PNG, GIF і WebP. 21
23
Надані матеріали однозначно підтверджують ліміт контексту в 1 млн токенів, але не містять достатньо чітких актуальних даних про максимальну кількість токенів у відповіді, щоб наводити конкретне число. Так само перед впровадженням варто звірити поточну схему API щодо точного синтаксису та доступності JSON-виводу, викликів інструментів і налаштувань міркування.
Тарифи та вигода від cache hit
Заявлені ціни API для V4.1 Flash становлять $0,15 за мільйон вхідних токенів і $0,60 за мільйон вихідних токенів у непіковий час. У пікові години ціни зростають до $0,30 за вхідні та $1,20 за вихідні токени. Для кешованого вводу вказано $0,003 у непіковий час і $0,006 у піковий за мільйон токенів. 1
Настільки низька ціна cache hit узгоджується з акцентом архітектури на повторному використанні контексту. Найбільшу вигоду потенційно отримають застосунки з великим спільним системним промптом, контекстом кодової бази або історією агента — якщо шаблон запитів справді забезпечує потрапляння в кеш.
Міграція: що сталося зі старими моделями
DeepSeek припинила окрему роботу моделей V4 Flash і V4 Flash Vision Experimental. Заради сумісності такі застарілі ідентифікатори поки що приймаються, але обслуговуються V4.1 Flash:
deepseek-v4-flashdeepseek-v4-flash-vision-exp
У первинному анонсі від 10 вересня DeepSeek повідомляла, що з 14 вересня о 04:00 UTC трафік deepseek-v4-pro буде спрямовано на V4.1 Flash і тарифіковано за цінами Flash — до появи V4.1 Pro. 24
Пізніша API-документація змінила цю операційну картину: у ній сказано, що DeepSeek продовжить надавати API-доступ до V4 Pro після 14 вересня, а тарифікація залишиться без змін до окремого повідомлення. Командам, які працюють із V4 Pro, варто орієнтуватися на актуальну документацію API та перевіряти, яка модель фактично повертається їхнім ендпойнтом, а не виходити з раннього плану згортання сервісу. 17
26
Чому це перезапуск лінійки, а не просто нова назва Flash
V4.1 Flash — не просто перейменований Flash-ендпойнт, адже одночасно з’явилося кілька суттєвих змін:
- нова Causal Encoder–Decoder MoE-архітектура з різним рівнем активації під час вводу та генерації;
41
- нативна мультимодальність в основному ендпойнті
deepseek-flash;24
- контекст до 1 млн токенів і значно менший заявлений розмір KV-кешу;
6
38
- припинення попередніх Flash і Flash Vision Experimental зі збереженням сумісних псевдонімів на перехідний період.
Для розробників логічний план — використовувати deepseek-flash у нових інтеграціях, перевірити обробку зображень і довгого контексту на репрезентативних навантаженнях, виміряти економіку cache hit і відстежувати актуальні документи щодо маршрутизації та тарифів V4 Pro. Архітектура виглядає перспективною для систем із великою кількістю агентних задач, але вирішальним доказом залишаться швидкодія й вартість у конкретному робочому процесі.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "DeepSeek V4.1 Flash: нова архітектура, ціни й перехід із V4 Pro"?
DeepSeek V4.1 Flash вийшла 10 вересня 2026 року: це мультимодальна MoE модель із 552 млрд параметрів, яка активує приблизно 8 млрд параметрів під час читання вводу та 16 млрд під час генерації.
What are the key points to validate first?
DeepSeek V4.1 Flash вийшла 10 вересня 2026 року: це мультимодальна MoE модель із 552 млрд параметрів, яка активує приблизно 8 млрд параметрів під час читання вводу та 16 млрд під час генерації. Модель підтримує контекст до 1 млн токенів, одночасну роботу з текстом і зображеннями та заявлений глобальний KV кеш 890 байтів на токен — близько чверті показника V4 Flash.
What should I do next in practice?
Для нового Flash ендпойнта слід використовувати deepseek flash. Старі назви Flash і Flash Vision Experimental тимчасово спрямовуються на V4.1 Flash, тоді як API V4 Pro після 14 вересня продовжив роботу за незмінними т...
Sources
jishuzhan.netDeepSeek V4.1 Flash：一次把自家旗舰送走的发布