DeepSeek, за повідомленнями, планує розгорнути щонайменше 160 000 прискорювачів Huawei Ascend 950DT у кампусі в Уланчабі потужністю близько 1 ГВт — передусім для обслуговування запитів до моделей ШІ, а не їх навчання. Це стратегія «спершу інференс»: для тренування моделей DeepSeek, як повідомляється, і надалі викори...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 TerraЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek’s reported plan to deploy at least 160,000 Huawei Ascend 950DT accelerators at a gigawatt-scale data center under construct. Article summary: DeepSeek reportedly plans to install at least 160,000 Huawei Ascend 950DT accelerators at a roughly 1-gigawatt campus in Ulanqab, Inner Mongolia. The proposed cluster is principally for inference—serving models and user . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
DeepSeek, за повідомленнями, готується встановити щонайменше 160 000 прискорювачів Huawei Ascend 950DT у дата-центрі, що будується в Уланчабі у Внутрішній Монголії. Головна деталь тут — призначення: чипи планують використовувати передусім для інференсу, тобто для роботи вже навченої моделі, яка відповідає на запити користувачів, а не для навчання наступних передових моделей. 1
14
Якщо план буде реалізовано, це може стати одним із найбільших відомих кластерів ШІ-прискорювачів Huawei. Масштаб особливо помітний на тлі раніше запущеного кластера Ascend на 10 000 чипів: однак 160 000 прискорювачів становитимуть лише частину потужностей ширшого кампусу. 1
12
14
Повністю розгорнутий майданчик проєктують на рівні приблизно 1 ГВт потужності. За однією з оцінок, за повного навантаження це можна порівняти зі споживанням електроенергії близько 750 000 домогосподарств. Це радше ілюстрація масштабу інфраструктури, а не точний показник споживання безпосередньо чиповим кластером. 3
Проєкт такого масштабу — це не просто закупівля прискорювачів. Потрібні достатні резерви електроживлення, системи охолодження, мережеве обладнання, сервери й операційні системи, здатні стабільно підтримувати велику інфраструктуру обслуговування моделей під постійним навантаженням. Заявлені 160 000 чипів Ascend займуть лише частину майбутнього дата-центру гігаватного класу. 14
Інференс — це виробнича фаза роботи ШІ: навчена модель отримує запит і генерує відповідь. На відміну від окремого циклу навчання, тут необхідна надійна потужність для безперервного обслуговування користувацького трафіку.
За наявними повідомленнями, DeepSeek наразі не планує застосовувати Ascend 950DT для навчання моделей. Натомість навчальні завдання мають залишитися на обладнанні Nvidia, а кластер Huawei обслуговуватиме вже розгорнуті моделі. 1
8
Тому йдеться про стратегію вітчизняного обладнання насамперед для інференсу, а не про доказ того, що DeepSeek уже замінила іноземні рішення в усьому ШІ-стеку. Найважливішим випробуванням стане те, чи зможе настільки великий кластер Ascend ефективно та стабільно обробляти реальний трафік моделей. 1
14
Графік розгортання залежить від здатності Huawei виробити й поставити прискорювачі. Повідомляється, що дефіцит компонентів, зокрема високопродуктивної пам’яті, може обмежити випуск 950DT у 2026 році кількома сотнями тисяч одиниць. Одне замовлення на щонайменше 160 000 чипів, отже, конкуруватиме за постачання з іншими клієнтами та може виконуватися понад рік. 17
23
DeepSeek, за повідомленнями, прагне запустити частину потужностей наприкінці 2027 року або на початку 2028-го — залежно від виробничої доступності чипів. 5
8
Проєкт узгоджується з ширшим курсом Китаю на нарощування ШІ-обчислень на вітчизняному обладнанні, оскільки доступ до провідних іноземних прискорювачів перебуває під тиском обмежень. 1
Втім, повідомлення про наміри — це ще не готовий кластер, що працює в промисловому режимі. На такому масштабі успіх визначатиме не лише кількість доступних прискорювачів. Потрібні також надійні мережі, подача електроенергії, охолодження, системна інтеграція та стабільне постачання компонентів. Підсумок покаже, чи здатна платформа Ascend перейти від менших інсталяцій до тривалого обслуговування моделей у великому масштабі — і як швидко внутрішня інфраструктура зможе взяти на себе таке навантаження. 1
14
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
DeepSeek, за повідомленнями, планує розгорнути щонайменше 160 000 прискорювачів Huawei Ascend 950DT у кампусі в Уланчабі потужністю близько 1 ГВт — передусім для обслуговування запитів до моделей ШІ, а не їх навчання.
DeepSeek, за повідомленнями, планує розгорнути щонайменше 160 000 прискорювачів Huawei Ascend 950DT у кампусі в Уланчабі потужністю близько 1 ГВт — передусім для обслуговування запитів до моделей ШІ, а не їх навчання. Це стратегія «спершу інференс»: для тренування моделей DeepSeek, як повідомляється, і надалі використовуватиме обладнання Nvidia, тоді як робоче обслуговування моделей переноситиме на чипи Huawei.
160 000 чипів займуть лише частину запланованого кампусу, тож проєкт перевірятиме не тільки постачання прискорювачів, а й інтеграцію мереж, електроживлення та охолодження.