AMD купує Taalas: ШІ-моделі безпосередньо в кремнії

Чому звичайні GPU впираються в «стіну пам’яті»

У традиційних системах, зокрема на GPU Nvidia, значна частина часу й енергії витрачається не на самі обчислення, а на переміщення ваг моделі з пам’яті високої пропускної здатності — HBM — до обчислювальних ядер. Це обмеження часто називають «стіною пам’яті»: щоразу, коли модель генерує новий токен, дані потрібно знову передавати між пам’яттю та обчислювальними блоками.

Taalas намагається прибрати цей вузький момент. Її технологія отримала назву model-specific integrated circuit, або MSIC — спеціалізована інтегральна схема для конкретної моделі. Під час виробництва в чипі фіксуються і схема проходження даних, і числові ваги нейромережі. Тому під час роботи не потрібно завантажувати ваги з HBM.

До 48 разів швидше — але на одній моделі

Результат такого підходу виглядає вражаюче. У лютому 2026 року тестовий чип Taalas HC1, виготовлений за 6-нанометровим техпроцесом TSMC, запускав Meta Llama 3.1 8B зі швидкістю 16 960 токенів за секунду. Taalas описувала цей показник як до 48 разів вищий, ніж під час інференсу на порівнюваному GPU Nvidia. В інших порівняннях фігурує показник до 73 разів — він залежить від того, з яким саме чипом Nvidia зіставляти результат.

Однак це не універсальний прискорювач на кшталт GPU. Якщо чип виготовили для Llama 3.1 8B, завантажити на нього іншу модель не можна: її ваги фізично закладені в кремнії. Для нового варіанта потрібен інший чип.

Як Taalas скорочує шлях від моделі до чипа

Зазвичай розроблення нового ASIC — спеціалізованої інтегральної схеми — є довгим і дорогим процесом. Taalas намагається зробити зміну моделі швидшою завдяки власному набору інструментів.

Компанія фіналізує лише два верхні металеві шари в конструкції, яка загалом має близько 100 шарів. Базова конструкція кремнієвої пластини залишається незмінною, а під нову модель змінюються потрібні маски та шари. За даними джерел, це дає змогу підготувати новий варіант приблизно за два місяці після вибору цільової моделі.

Це не усуває головного обмеження — кожен чип усе одно залишається вузькоспеціалізованим. Але для моделей із великим і стабільним попитом такий компроміс може мати сенс: замість гнучкості система отримує високу пропускну здатність і потенційно кращу енергоефективність.

План AMD: розділити завдання між різними чипами

AMD не планує замінити всі свої GPU рішеннями Taalas. Компанія хоче вбудувати MSIC у розподілену гетерогенну архітектуру разом із GPU Instinct і системами масштабу стійки Helios.

У такій конфігурації:

• універсальні GPU Instinct відповідатимуть за навчання моделей і гнучкий інференс;
• чипи Taalas оброблятимуть найбільш популярні та стабільні моделі, для яких важливі висока пропускна здатність і мінімальна затримка;
• платформа Helios об’єднає ці різні обчислювальні ресурси в єдину інфраструктуру на рівні стійки.

Для клієнта це означає дві категорії прискорення в одній системі: GPU для різноманітних сценаріїв і MSIC для масових запитів до обмеженого набору моделей. Такий підхід дає AMD змогу не обирати між універсальністю та ефективністю, а розподіляти навантаження між ними.

Фінансовий і конкурентний контекст

Фінансові умови угоди з Taalas не розкриваються. Водночас придбання вписується в низку великих інвестицій AMD у розбудову ШІ-інфраструктури: у липні 2024 року компанія погодилася придбати ZT Systems за 4,9 млрд доларів, а в серпні того ж року — Silo AI за 665 млн доларів.

На ринку інференсу AMD також намагається посилити позиції проти Nvidia. За повідомленнями джерел, Nvidia уклала ліцензійну угоду з Groq на суму 20 млрд доларів, отримавши доступ до архітектури процесорів для інференсу Groq.

Ставка AMD полягає в тому, що фізично зафіксовані ваги моделі можуть забезпечити ще вищу продуктивність на ват у сценаріях із великим потоком запитів до конкретних моделей. Це не означає автоматичної переваги над GPU в усіх завданнях: для часто оновлюваних або рідкісних моделей гнучкість універсального прискорювача залишається важливою.

Хто стоїть за Taalas

Taalas заснували в Торонто у 2023 році. Серед засновників — Любіша Баїч, колишній генеральний директор іншого розробника ШІ-чипів Tenstorrent, а також команда, до якої входили інженери з досвідом роботи в AMD.

До поглинання стартап залучив 219 млн доларів венчурного фінансування від Eclipse Ventures, Makers Fund, Radical Ventures та інших інвесторів.

У лютому 2026 року Taalas продемонструвала HC1 на моделі Llama 3.1 8B. Саме результат у 16 960 токенів за секунду став одним із ключових показників, що привернули увагу AMD.

Що це означає для ринку

Поглинання Taalas — це ставка AMD на те, що майбутнє інференсу визначатимуть не лише дедалі потужніші універсальні GPU. Для найпопулярніших моделей можуть виявитися вигіднішими спеціалізовані чипи, які свідомо відмовляються від універсальності заради швидкості та енергоефективності.

Поєднавши MSIC Taalas із GPU Instinct, AMD прагне охопити обидва типи навантажень: широкий спектр змінних моделей і величезний потік запитів до кількох найзатребуваніших. Саме така комбінація може стати її відповіддю на домінування Nvidia в інфраструктурі інференсу.