Як amber перетворює розпорошені знання компаній на бізнес-ШІ

Через це працівникам складніше швидко знаходити потрібні відомості, важливі знання компанії можуть залишатися недоступними, а процеси, що потребують значного обсягу роботи з інформацією, — виконуватися вручну. amber прагне об’єднати ці розрізнені джерела, щоб вони не залишалися ізольованими інформаційними «островами» для ШІ.

Як працює AI Data Layer amber

У центрі платформи — власний AI Data Layer, або шар даних для ШІ. За даними компанії та публікаціями про раунд, він підключає знання з таких джерел:

• електронної пошти;
• ділових документів;
• хмарних застосунків;
• внутрішніх систем компанії.

Йдеться не лише про індексацію файлів. Платформа має структурувати інформацію та додавати до неї організаційний контекст — зокрема допомагати ШІ розуміти зв’язки між різними фрагментами корпоративних знань перед тим, як використовувати їх для відповідей або виконання робочих завдань.

На практиці це може дати працівникам єдиніший спосіб пошуку внутрішньої інформації замість окремого перегляду кількох сервісів. Серед заявлених сценаріїв — збереження інституційних знань, підтримка адаптації нових співробітників, пошук відповідей і автоматизація процесів, що потребують роботи з великим обсягом знань.

Водночас доступні повідомлення про фінансування описують напрям розвитку продукту та його потенційні сценарії використання. Вони не містять незалежних показників точності, скорочення часу адаптації чи ефективності автоматизації для всіх можливих впроваджень.

Від пошуку й чату — до проактивних процесів

Довгострокова мета amber — вийти за межі сценаріїв, у яких користувач спочатку вводить запит або вручну запускає завдання. Компанія хоче створювати системи, здатні розуміти організаційний контекст і намір користувача, самостійно визначати актуальні завдання, а згодом — виконувати їх автономно.

Саме тому для стартапу важливий шар даних. ШІ не зможе надійно діяти в кількох бізнес-процесах, якщо не розумітиме, які відомості пов’язані між собою, що вони означають у конкретній організації та як відповідають на запит працівника. Підхід amber передбачає підготовку корпоративних знань до застосування ШІ — для пошуку, допомоги працівникам або виконання робочих процесів.

Для малого та середнього бізнесу це означає, що цінність платформи полягає не просто в доступі до потужнішої мовної моделі. Йдеться про основу, яка може зробити наявні знання компанії структурованими й зрозумілими для ШІ.

На що витратять €7 млн

За словами amber, новий капітал спрямують на чотири основні напрями:

1. Експансію в Європі — спочатку в країнах Бенілюксу.
2. Розширення команди в міру масштабування операцій.
3. Подальший розвиток ШІ-платформи та AI Data Layer.
4. Глибші інтеграції з корпоративними й бізнес-системами.

Фінансування дає amber змогу розвивати стратегію, орієнтовану на МСБ, і виходити за межі своєї бази в Аахені. Найближчі завдання — підключати та структурувати бізнес-знання; у ширшій перспективі компанія прагне створити більш проактивний і автономний бізнес-ШІ.

Головний висновок

amber робить ставку на те, що наступний виклик для корпоративного ШІ пов’язаний не лише зі спроможністю моделей. Не менш важливо, чи мають вони доступ до розрізнених і часто слабко пов’язаних між собою знань конкретної компанії.

AI Data Layer amber має поєднати ці знання з повсякденних бізнес-систем, структурувати їх і додати організаційний контекст. Залучивши €7 млн від Ventech і NRW.Venture, стартап планує розширити діяльність у Європі, вдосконалити платформу та наблизитися до ШІ, який зможе не лише підтримувати, а з часом і самостійно запускати та виконувати складні інформаційні робочі процеси.