На конференції Apsara 2026 Alibaba представила Qwen Intelligence — програмну платформу для виробників смартфонів, а не телефон власного виробництва. Вона поєднує оптимізовані для мобільних пристроїв моделі Qwen, платформу для роботи ШІ-агентів і самих агентів. Їхнє завдання — не лише відповідати на запитання, а й виконувати послідовність дій у різних застосунках. Першим офіційно оголошеним виробником, що впроваджує рішення, стала Honor.
13
19
45
Хто планує, хто натискає, а хто створює зображення
- Mobile Planner Agent перетворює запит на план: розбиває його на кроки, добирає інструменти й коригує подальші дії залежно від результату. За описом Alibaba, модель відповідає за розуміння запиту та рішення, а допоміжне середовище Harness зберігає стан завдання, пам’ять і доступні функції. Це потрібно, щоб агент не втрачав контекст під час багатокрокової роботи.
12
43
- Mobile-Use Agent виконує операції на телефоні. Пріоритет — доступний програмний інтерфейс застосунку або пряме посилання на потрібну дію; якщо такого способу немає, агент може розпізнавати екран і взаємодіяти з графічним інтерфейсом. Тобто йдеться про виконання дій між застосунками, а не лише про підказку, куди натиснути.
12
45
- Mobile Creative Agent призначений для створення та редагування зображень за допомогою полегшеної моделі, оптимізованої для телефона. Він не замінює агента, який планує чи виконує дії в застосунках.
7
39
Як платформа поєднується з MagicOS
Harness — це робоче середовище навколо агента, яке пов’язує рішення моделі з інструментами та виконанням дій. У повідомленнях про Qwen Intelligence описано такий компонент модульної платформи Alibaba. Окремо Honor заявляє, що створила власну системну архітектуру Agent Harness у MagicOS 11 для координації сприйняття, планування, викликів інструментів і виконання. Це пов’язані частини інтеграції, але не один і той самий продукт; Qwen Intelligence не замінює MagicOS.
43
48
51
Виробник може адаптувати платформу до свого телефона: окремо розгортати моделі, налаштовувати Harness, обирати співвідношення обробки на пристрої та в хмарі, додавати власні інструменти й використовувати автоматизоване оцінювання. Таке налаштування важливе, зокрема, для обмежень телефона щодо енергоспоживання, пам’яті та швидкості відгуку.
35
51
1
Безпека — ключова, коли ШІ діє замість користувача
За повідомленнями про Mobile-Use Agent, платформа передбачає обмеження доступу й захист приватності. Для чутливих дій, зокрема платежів або видалення даних, заявлено обмеження, за яких остаточне рішення залишається за користувачем. Команда Qwen Intelligence також описала чотири набори перевірок: для складного планування, дій між застосунками, завдань на реальному телефоні та безпечної поведінки в ризикованих ситуаціях. Водночас доступні дані не показують, як саме кожен захисний механізм буде налаштований і працюватиме на всіх серійних пристроях.
35
39
45
Що відомо про телефони Honor і заявлені результати
Honor планує інтегрувати Qwen Intelligence у серію Magic9, презентацію якої призначено на 28 вересня 2026 року, а також забезпечити підтримку в Honor Robot Phone. Компанії спільно адаптують можливості Qwen Intelligence до MagicOS: Alibaba надає базові моделі, Honor відповідає за системну інтеграцію та сценарії використання на пристроях. Вони також узгоджують ролі моделей з огляду на енергоспоживання, пам’ять і затримку відповіді.
1
42
48
У повідомленнях навколо анонсу фігурують 91,8% точності завдань, 3,6 секунди на операцію в графічному інтерфейсі, підтримка завдань із понад 100 кроків і близько 90% виконання завдань від початку до кінця. Це заявлені показники спільного рішення, а не незалежні вимірювання на готових Magic9. Джерела не встановлюють єдиних умов тестування для всіх чотирьох цифр; до того ж в одному повідомленні 91,8% стосується розуміння наміру користувача. Тому порівнювати ці числа без уточнення методики не варто.
9
35
46
Окремий технічний звіт про Qwen-UI-Agent наводить 92,2% успішних завдань у тесті MobileWorld-Real на реальних пристроях. Це результат агента в конкретному тесті, а не показник роботи майбутніх телефонів Honor.
33